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Nos formations en Analyse de données

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Formation Starburst

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Formation et préparation à la Certification SnowPro® Advanced Data Engineer (DEA-C01)

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Formation Préparation à la Certification SnowPro® Core (COF-C02)

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Formation Microsoft Purview

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Formation Datahub

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Formation QlikView

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Formation Teradata VantageCloud

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Formation Dremio

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Formation RGPD pour SQL Server

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Formation Trino

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Formation Monte Carlo : Data Observability

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Formation Informatica : Intégration de données et data engineering

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Formation Alphafold

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Formation EFK (Elastic, Fluentd, Kibana)

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Formation Gestion des métadonnées

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Formation Polars dataframe

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Formation Apache Iceberg

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Formation Streamdal

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Formation Préparation à la Certification Power BI Data Analyst Associate©

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Formation Hivekit

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Formation Google Cloud Dataform

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Formation Préparation à la Certification PMI PBA®

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Formation Préparation à la Certification CBAP®

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Formation Apache Arrow : Plateforme de développement multilingue pour l’analyse en mémoire

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Formation OpenSearch : l’alternative d’Elastic Stack

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Formation Préparation à la Certification Elastic Analyst©

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Formation Metabase : Visualisation et Analyse

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Formation Apache Echarts

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Formation Apache Superset : la Data Visualisation Open-Source

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Formation Apache Doris : analyse de données à grande échelle

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Formation Microsoft Fabric : analyse de données en real-time

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Formation Power BI Mobile : Vos données BI à portée de main

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Formation Modern Data Stack  : vos données à plein potentiel

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Formation Power BI Initiation avec DAX

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Formation SAS Data Management et IA

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Formation Préparation à la Certification Elastic Engineer

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Formation Looker : L’analyse et la visualisation des données

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Formation Analyse des Clusters (Partitionnement) avec Python

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Formation Power Platform pour les développeurs

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Formation Modélisation statistique

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Formation Analyse Statistique avec R

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Formation Qualité et Intégrité des données

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Formation Python : Analyse de Données

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Formation Data Vault 2.0 : Modélisation de données

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Formation Graph Analytics et Machine Learning avec TigerGraph

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Formation Power BI Administration

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Formation Power BI Avancé

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Formation Apache Pinot

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Formation Power Platform pour les métiers

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Formation Power Platform

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Formation Power BI Complète

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Formation IBM Bluemix

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Formation Industrie 4.0 : Real Time Financial

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Formation Splunk

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Formation Microsoft R : Machine Learning Server

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Formation Kibana : Visualisation de données avec ELK

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Formation Julia : Data Science

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Formation Firebase

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Formation Big Data : état de l’art

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Formation Pandas et Jupyter Notebook

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Formation Elasticsearch Ops : administration et infrastructure

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Formation Python pour les Scientifiques avec Scikit-Learn

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Formation Langage R

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Formation ElasticSearch

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Formation Elastic Stack ELK : La Suite Elastic

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Pourquoi se former en analyse de données ?

L’analyse de données est devenue un élément central dans la prise de décision en entreprise. Découvrez comment extraire des informations précieuses à partir de grandes quantités de données. Nos formations en analyse de données permettent aux apprenants de comprendre les différentes méthodes d’analyse de données, ainsi que les outils et techniques utilisés pour extraire des informations utiles.

L’analyse au service de votre réussite 

Les formations en analyse de données couvrent un large éventail de sujets, allant des statistiques aux modèles d’apprentissage avancé. Vous apprendrez à utiliser des outils tels que Python, R, ou encore SAS pour collecter, nettoyer, analyser et visualiser vos données. Vous pourrez également vous familiariser avec les techniques de modélisation statistique pour créer des modèles prédictifs aidant les entreprises à la prise de décision.

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Depuis 2017, nous formons plusieurs centaines d’ingénieurs chaque année, en France, en Suisse, et même aux États Unis.

Nous sommes certifiés Qualiopi et Datadock, les 2 principaux labels gouvernementaux.

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