Formation Informatica
| 1590€ HT / personne |
| 2 jours (14 heures) |
Présentation
Associez vos données source et cible avec notre formation Informatica, qui met en relation plusieurs connecteurs reconnaissant les métadonnées, et ainsi faciliter l’exécution d’intégrations complexes.
Informatica offre une suite complète d’outils pour la gestion des données, incluant l’intégration des données, la qualité des données, la gestion des métadonnées, et la maîtrise des données.
La plateforme est évolutive et flexible, adaptée aux besoins des petites et grandes entreprises, facilitant l’adaptation aux changements technologiques et commerciaux.
Vous pourrez utiliser cet outil pour plusieurs secteurs tels que la santé, la finance, la distribution et les services publics, mais également pour des projets comme pour la migration des données, l’intégration des données d’applications multiples ou encore la gestion de la qualité des données clients.
Comme pour chaque formation, nous utiliserons la dernière version stable du programme et les dernières ressources : Informatica 10.5.
Objectifs
- Comprendre les concepts de base et les modèles ETL/ELT
- Gérer et alimenter les data warehouses et data lakes
- Intégrer des données multi-cloud et gérer les API dans les workflows
- Configurer et utiliser des connecteurs cloud pour diverses sources de données
Public visé
- IT professionals
- Data engineers
- Data analysts
- Architectes
Pré-requis
- Notions fondamentales en bases de données
- Connaissances basiques en SQL
- Compréhension des concepts ETL/ELT
PROGRAMME DE NOTRE FORMATION INFORMATICA
Introduction à l’intégration de données cloud avec Informatica
- Présentation de la plateforme Informatica Intelligent Cloud Services (IICS)
- Comprendre les modèles ETL vs ELT : définitions, différences, usages
- Pourquoi choisir Informatica Cloud ? Avantages, positionnement marché
- Cas d’usages typiques (intégration SaaS, migration de données, synchronisation…)
- Vue d’ensemble de l’interface IICS et des principaux modules :
- Data Integration
- Monitor
- Administrator
- Réduction des coûts et frais opérationnels grâce au cloud
Architecture et composants d’Informatica Cloud
- Architecture d’IICS : cloud, agents, services
- Composants principaux :
- Secure Agent : rôle, installation, configuration
- Mapping Designer
- Services : Data Integration Service, Administrator, Monitor
- Terminologie courante (mappings, tasks, connexions, transformations…)
Configuration des connecteurs et intégration de sources de données
- Catalogue des connecteurs disponibles (SaaS, bases de données, fichiers, API…)
- Création de connexions réutilisables :
- Fichier plat (Flat File)
- Source relationnelle (ex : Oracle, SQL Server)
- Bonnes pratiques d’extraction de données
- Gestion des erreurs de connexion et des problèmes de synchronisation
- Exécution de flux simples pour validation
Création de mappings et tâches d’intégration
- Structure d’un mapping dans IICS
- Création de Mapping Tasks et Synchronization Tasks
- Réutilisation des connexions dans différents workflows
- Options de transformation :
- Aggregator, Filter, Router, Lookup, Union, Sorter, etc.
- Chargement de données dans différentes cibles (Data Warehouse, fichiers…)
Optimisation des performances et réduction des coûts
- Utilisation du moteur d’optimisation (pushdown, partitionnement…)
- Réduction du coût total de possession (TCO) via l’automatisation
- Monitoring temps réel des tâches (success/failures, logs, performance)
- Bonnes pratiques de design de workflows performants
Gestion des grands volumes de données & architecture cible
- Intégration de données massives vers Data Lakes / Data Warehouses
- Techniques de réplication de données
- Capture de changement de données (CDC) et synchronisation incrémentale
- Design d’un pipeline pour un entrepôt cloud
- Suivi, planification et supervision des traitements
Analyse, visualisation et supervision des processus
- Introduction aux outils de visualisation des données intégrées
- Création de rapports de suivi des flux de données
- Monitoring des performances, erreurs et logs via le module Monitor
- Suivi de la qualité des données traitées
- Mise à jour, versioning et maintenance des mappings et workflows
Pour aller plus loin
Formation Azure Data Factory
Formation Looker
Formation Dataiku
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
- Strasbourg
- Grenoble
- Dijon
- Tours
- Saint-Étienne
- Toulon
- Angers
-
Belgique
- Bruxelles
- Liège
-
Suisse
- Genève
- Zurich
- Lausanne
-
Luxembourg
Témoignages
Les + : Formateur connait très bien son sujet et à l’écoute
Les – : Trop court et trop condensé,
certains module non prévu dans le niveau 1 mais niveau 2 ou 3 (Webservice, …)
Je souhaite suivre : Niveau 2 et Niveau 3 ou Hybride Niveau 2 + Niveau 3
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Les + : Formateur connait très bien son sujet et à l’écoute
Les – : Trop court et trop condensé,
certains module non prévu dans le niveau 1 mais niveau 2 ou 3 (Webservice, …)
Je souhaite suivre : Niveau 2 et Niveau 3 ou Hybride Niveau 2 + Niveau 3
Les + : Connaissance de base
Les – : Très court. La formation n’est pas suffisante par rapport à nos besoins.
Je souhaite suivre : Hybride de niveau 2 et niveau 3
Les + : Adaptation aux besoins
Les – : Très très courte
Je souhaite suivre : Niveau 2
Les + : Mise en pratique
Bon suivi du formateur
Les – : Trop court pour le contenu souhiaté.
La formation ne correspond pas directement aux besoins de l’équipe, l’analyse initiale du besoin n’a pas été correctement été définie
Je souhaite suivre : Hybride de formation Niv 2 et Niv 3 suivant les objectifs métier visés
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