Formations Data IA Formation Dataiku : La plateforme DSS

Formation Dataiku : La plateforme DSS

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formation dataiku
Prix 1790€ HT / personne
Durée 2 jours (14 heures)

Paris | à distance | FNE

Il ne reste que quelques places
NewCafés et déjeuners offerts en interentreprises
Disponible en intra-entreprise pour former votre équipe
Je ne veux pas me déplacer ? Option classe virtuelle gratuite

Présentation

Dataiku est une plateforme data science permettant la création de modèle tout en industrialisant en toile de fonds l’ensemble des chaînes de traitement : collecte, préparation des données

Grâce à cette formation Dataiku, votre équipe pourra en apprendre davantage sur les fonctionnalités de Dataiku. Elle saura s’interfacer sur des environnements Cloud, améliorer votre organisation en mettant en valeur la donnée au cœur de votre stratégie.

Cet outil collaboratif va permettre à votre entreprise d’avoir à disposition des fonctionnalités autour du Machine Learning et de la Data Science.

Mais aussi de convertir les données en prédiction, utiliser pour explorer, développer vos propres produits data. Vous pourrez préparer votre plateforme afin d’automatiser le workflow et déployer la production.

Pour cette formation, nous utilisons la dernière version : DSS 11.

 

Objectifs

  • Identifier les bénéfices de Dataiku et des outils de Machine Learning et Data Science
  • Comprendre la mise en production des modèles et flux Dataiku
  • Utiliser l’interface DSS
  • Construire différents projets et flux de manipulation de données

 

Public visé

  • Data analysts
  • Data scientists
  • Data engineers
  • Analyst SAS

 

Pré-requis

Pas de pré-requis nécessaire.

Programme de notre formation Dataiku

 

Introduction

  • Introduction à Dataiku
  • Qu’est-ce que Data Science Studio ? (DSS)
  • La structure du DSS
    • Administration
    • Notion de projet
    • Flow
    • Lab
  • Installation DSS
  • Dashboard
  • Les différents utilisateurs
  • Les différents usages

 

Gestion des données avec DSS

  • Les différents types de données
  • Importation des données
  • Transformation des données
  • Introduction aux Visual Recipe
  • Visual Recipes Prepare
    • Semantic types
    • Manipulation des données

 

Data Visualisation

  • Introduction à la data visualisation
  • Les différentes visualisations
  • Les données réelles
  • [PRATIQUE] Manipulation des données pour afficher les séries temporelles
  • Partage des Dashboards avec DSS
  • Exportation des graphiques

 

Machine Learning

  • Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ?
  • L’apprentissage automatique supervisé
  • L’apprentissage automatique non supervisé
  • Les modèles
  • [PRATIQUE] Construction du premier modèle
  • Les hyper-paramètres

 

Projet DSS

  • Les bundles
  • Les scénarios
  • Le monitoring
  • API node
  • Automation nodes

Pour aller plus loin

Formation Pytorch

Formation Tensorflow

Formation Spark Machine Learning

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

Témoignages

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