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Formation Amazon SageMaker : Le Machine Learning sur AWS

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Formation MLOPS : Machine Learning de pointe

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Formation ZenML : le meilleur du MLOPS

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Formation Fivetran

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Formation MLFlow

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Formation Préparation à la certification GCP Professional Data Engineer

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Formation Microsoft Fabric : analyse de données en real-time

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Formation Power BI Mobile : Vos données BI à portée de main

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Formation Modern Data Stack  : vos données à plein potentiel

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Formation Kubeflow : Déployez le Machine Learning sur Kubernetes

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Formation SAS Data Management et IA

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Formation Préparation à la Certification Elastic Engineer

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Formation Looker : L’analyse et la visualisation des données

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Formation Analyse des Clusters (Partitionnement) avec Python

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Formation Modélisation statistique

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Formation Analyse Statistique avec R

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Formation Qualité et Intégrité des données

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Formation Python : Analyse de Données

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Formation Data Vault 2.0 : Modélisation de données

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Formation Power BI Administration

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Formation Power BI Avancé

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Formation Apache Pinot

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Formation Power Platform pour les métiers

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Formation Power Platform

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Formation Power BI Complète

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Formation Industrie 4.0 : Real Time Financial

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Atelier Découverte de l’Intelligence Artificielle

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Atelier de Formation Deep Learning avec TensorFlow

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Formation Splunk

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Formation Azure Machine Learning

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Formation Introduction Maîtriser les bases du Machine Learning : une approche pratique

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Formation Spécialisation & veille en Deep Learning

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Formation Deep Learning interprétation & traitement d’images

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Formation Deep Learning pour le traitement du langage

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Formation Deep Reinforcement Learning

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Formation Deep Learning & Réseaux de Neurones pour l’ingénieur

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Formation Introduction à l’intelligence artificielle outils & enjeux

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Formation Kibana : Visualisation de données avec ELK

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Formation Julia : Data Science

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Formation Big Data : état de l’art

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Formation Elasticsearch Ops : administration et infrastructure

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Formation Apache Spark V3 et Machine Learning

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Formation ElasticSearch

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Formation Machine Learning

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Formation Elastic Stack ELK : La Suite Elastic

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Pourquoi devenir Data Scientist ?

Si utiliser des méthodes statistiques et des algorithmes ne vous fait pas peur, le métier de data scientist est peut-être fait pour vous. Leurs missions consistent à récolter des données afin de construire des modèles d’apprentissage et de prédiction. Ils peuvent ensuite les transmettre à leurs collaborateurs ou développer des processus de machine learning afin d’entraîner des intelligences artificielles.

Algorithmes et machine learning

Nos formations en science de la donnée englobent les outils et les langages les plus utilisés par les professionnels. Vous pourrez devenir autonome sur Python ou SQL ainsi que sur des outils poussés comme Tensorflow. Ainsi, vous maitriserez le développement de modèle d’apprentissage intelligent.

Un Organisme de formation référencé

Ambient IT est un organisme de formation éligible au plan de financement des entreprises.

Pionnier dans la formation des dernières technologies en vogue. Nous sommes les premiers à enseigner Kubernetes en Europe.

Depuis 2017, nous formons plusieurs centaines d’ingénieurs chaque année, en France, en Suisse, et même aux États Unis.

Nous sommes certifiés Qualiopi et Datadock, les 2 principaux labels gouvernementaux.

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NOTE MOYENNE EN 2023

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FORMATIONS

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Pour vos besoins d’expertise que vous ne trouvez nulle part ailleurs, n’hésitez pas à nous contacter.

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