Formations Data Intégrité des données Formation Streamdal

Formation Streamdal

Formation Streamdal
Prix 1600€ HT / personne
Durée 2 jours (14 heures)

Paris | Classe Virtuelle

Il ne reste que quelques places
Cafés et déjeuners offerts en interentreprises
Disponible en intra-entreprise pour former votre équipe
Aide au Financement 4000€ de Bonus Atlas en CPF

Présentation

Intégrez des contrôles de confidentialité dans le code de votre application avec notre formation Streamdal. Ainsi, vous pourrez détecter les informations personnelles lorsqu’elles entrent et sortent de vos systèmes pour les empêcher d’atteindre des bases de données ou des pipelines involontaires.

Streamdal prend en charge les langages de programmation courants, afin de permettre à votre équipe de mettre en œuvre facilement une gestion robuste des données.

En suppléments des fonctionnalités de base, la technologie vous apprend à détecter des anomalies, la gestion des erreurs et la scalabilité horizontale dans le but de répondre aux besoins évolutifs de votre entreprise.

Avec la maîtrise de Streamdal, vous développerez des compétences essentielles en ingénierie des données, dans le traitement continu, en analyse de temps réel et en gestion de la qualité des données.

Cette formation vous sera présentée avec les toutes dernières fonctionnalités de Streamdal, la version 0.0.6 (à la date de publication de l’article).

 

Objectifs

  • Configurer et exécuter un pipeline de données
  • Déployer Streamdal dans différents environnements
  • Gérer efficacement les pipelines de données
  • Savoir intégrer Streamdal avec des applications existantes via les SDK et bibliothèques disponibles

 

Public visé

  • Ingénieurs
  • Data Scientists
  • Data Analysts
  • Développeurs
  • DevOps

 

PRÉ-REQUIS

  • Compréhension de base des concepts de traitement de données
  • Expérience de base en programmation
  • Connaissance pratique des environnements de développement et de déploiement

PROGRAMME DE NOTRE FORMATION STREAMDAL

 

INTRODUCTION À STREAMDAL

  • Qu’est-ce que Streamdal ?
  • Présentation des cas d’utilisation de Streamdal
  • Architecture et composants principaux de Streamdal
  • Aperçu de l’écosystème et de son intégration dans les flux de travail existants
  • Découvertes des différences avec d’autres plateformes de traitement de données

 

DÉMARRAGE RAPIDE AVEC STREAMDAL

  • Installation et configuration de l’environnement
  • Création de votre premier pipeline de données
  • Exploration de l’interface utilisateur de la console
  • Exécution de commandes de base via le serveur Streamdal
  • Création d’un projet simple pour comprendre les flux de travail

 

INSTRUMENTATION ET DÉPLOIEMENT

  • Bonnes pratiques d’instrumentation d’une application
  • Déploiement de Streamdal dans différents environnements (cloud, on-premises)
  • Utilisation de Terraform pour la gestion de l’infrastructure Streamdal
  • Configuration des notifications pour la surveillance et les alertes

 

GESTION DES PIPELINES DANS STREAMDAL

  • Création et gestion avancée de pipelines de données
  • Techniques de transformation et d’agrégation des données en temps réel
  • Utilisation de l’outil Tail pour le streaming de logs
  • Intégration des pipelines avec des systèmes externes
  • Bonnes pratiques pour l’évolutivité et la maintenance des pipelines

 

SDK ET BIBLIOTHÈQUES/SHIMS

  • Présentation du Kit de développement logiciel (SDK) Streamdal
  • Utilisation du SDK Streamdal pour les langages Go et Node.js
  • Aperçu des bibliothèques et shims disponibles
  • Exemples pratiques d’intégration de Streamdal avec des applications existantes

 

ATELIER PRATIQUE ET CAS D’UTILISATION

  • Mise en place d’un environnement de développement pour l’atelier
  • Développement d’une application de démonstration utilisant Streamdal
  • Simulation de flux de données et mise en œuvre de pipelines en direct
  • Analyse des résultats et ajustements en temps réel
  • Retour d’expérience et meilleures pratiques tirées de cas réels

 

Pour aller plus loin

Formation Qualité et intégrité des données

Formation Dataiku

Formation Dagster

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

Le(s) Formateur(s)

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