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Formations Data Data Scientist Formation Streamlit : Créateur d’application web interactive

Formation Streamlit : Créateur d’application web interactive

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Formation Streamlit
Prix 1600€ HT / personne
Durée 2 jours (14 heures)

Paris | Classe Virtuelle

Il ne reste que quelques places
Cafés et déjeuners offerts en interentreprises
Disponible en intra-entreprise pour former votre équipe
Aide au Financement 4000€ de Bonus Atlas en CPF

Présentation

Vous désirez un moyen rapide pour créer et partager des applications de données ? Notre formation Streamlit est ce qu’il vous faut ! Cet outil transforme les scripts de données en applications web partageables facilement, le tout en Python

Nous vous introduirons dans le monde de Streamlit, dans lequel vous découvrirez les concepts fondamentaux tels que les flux de données, les données d’affichage et de style ou les thèmes.

Vous apprendrez également à déployer et gérer des applications à l’aide d’outils populaires tels que Docker ou Heroku.

À l’aide du langage Python, vous pourrez exécuter l’outil sur lequel il sera possible de construire des graphiques, des widgets, du texte, des tableaux et bien plus encore.

Comme pour toutes nos formations, celle-ci vous sera présenter avec la dernière version de l’outil : Streamlit 1.32.

 

Objectifs

  • Comprendre les bases de Streamlit
  • Savoir utiliser les composants et les personnaliser
  • Maîtriser la visualisation de données
  • Savoir déployer des applications Streamlit

 

Public visé

  • Data Scientists
  • Développeurs
  • Ingénieurs
  • Data analyst

 

PRÉ-REQUIS

Connaissances de base en Python.

PROGRAMME DE NOTRE FORMATION STREAMLIT

 

INTRODUCTION

  • Qu’est-ce que Streamlit ?
  • Installation de Streamlit et configuration dans un environnement virtuel
  • Première application Streamlit: Hello World!
  • Exploration de l’interface utilisateur de Streamlit
  • Gestion des dépendances

 

VISUALISATION DE DONNÉES

  • Utilisation de st.pyplot pour intégrer des graphiques Matplotlib
  • Création de graphiques interactifs avec Altair et Plotly
  • Mise en œuvre de graphiques à barres et de graphiques de zones
  • Conseils pratiques pour la visualisation de données
  • Gestion des entrées utilisateurs pour filtrer et personnaliser les visualisations

 

COMPOSANTS ET PERSONNALISATION

  • Les composants de Streamlit et leur utilisation
  • Intégration de contenus HTML et d’IFrames
  • Personnalisation des thèmes
  • Création d’applications multi-pages
  • Interaction avec les widgets et stockage des états de session

 

PROJET PRATIQUE – APPLICATIONS NLP AVEC STREAMLIT

  • Structure d’une application Streamlit pour le traitement du langage naturel (NLP)
  • Implémentation d’un processus de résumé de texte et évaluation avec Rouge
  • Ajout et personnalisation de visualisations pour les résultats NLP
  • Techniques de refactorisation et de modularisation du code Streamlit
  • Gestion des erreurs et des données insuffisantes dans les applications NLP

 

APPLICATIONS D’ANALYSE DE DONNÉES

  • Ajout de fonctionnalités de téléchargement des résultats
  • Extraction de métadonnées à partir de fichiers multimédias
  • Construction d’une section d’analytique et de suivi pour l’application
  • Analyse de code statique et amélioration des performances de l’app Streamlit
  • Implémentation de fonctionnalités avancées telles que le drag-and-drop

 

DÉPLOIEMENT ET GESTION D’APPLICATIONS

  • Déploiement d’applications Streamlit avec Docker et Heroku
  • Utilisation et navigation dans le tableau de bord de partage Streamlit
  • Gestion des applications Streamlit avec PM2 pour une meilleure performance
  • Test de charge des applications et monitoring des performances
  • Stratégies pour la mise à jour et la maintenance des applications Streamlit

 

Pour aller plus loin

Formation Power BI

Formation Power BI Avancé

Formation Docker

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

Témoignages

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