Formation Kubeflow : Industrialiser le Machine Learning dans Kubernetes

Présentation

Notre formation Kubeflow s’adresse aux data scientists et aux ingénieurs en machine learning souhaitant simplifier leurs processus avec une plateforme MLOps automatisée complète. Utiliser Kubeflow vous met à disposition un véritable framework multicloud capable d’exécuter des pipelines complets de machine learning.

Kubeflow est un kit d’outil Kubernetes pour exécuter des workflows de type machine learning de façon simple et scalable. Il fonctionne comme une solution end-to-end pour déployer des pipelines ML en production. Kuberflow permet de simplifier le processus de machine learning en l’appliquant au cluster kubernetes. Supporté par la plupart des fournisseurs cloud, il offre une portabilité peu égalée.

Dans cette formation, vous apprendrez à vous familiariser avec l’environnement Kubeflow, utiliser des adds-ons et créer des pipelines ainsi qu’utiliser les outils pour le serving.

Cette formation s’effectue sur la dernière version : Kubeflow 1.6.

Objectifs

• Comprendre et utiliser les composants essentiels de Kubeflow
• Comprendre les enjeux basiques du MLops et comment Kubeflow peut y répondre
• Savoir construire une pipeline de machine learning entière jusqu’au serving

Public visé

Pré-requis matériel

Une machine basée Unix (comme Linux ou MacOs).