Formation Azure Machine Learning

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2100€

1890€ HT / personne

3 jours (21 heures)

Paris
Il ne reste que quelques places
Disponible aussi en intra-entreprise pour former votre équipe.

Présentation

Microsoft Azure est un service de cloud computing créé par Microsoft pour construire, tester, déployer et gérer des applications et services via des centres de données gérés par Microsoft.

Il fournit le logiciel en tant que service (SaaS), la plate-forme en tant que service (PaaS) et l’infrastructure en tant que service (IaaaS) et prend en charge de nombreux langages de programmation, outils et frameworks différents, y compris des logiciels et systèmes spécifiques à Microsoft et tiers.

Azure a été annoncé en octobre 2008, démarré sous le nom de code « Project Red Dog »,et lancé le 1er février 2010 sous le nom de « Windows Azure » avant d’être renommé « Microsoft Azure » le 25 mars 2014.

 

Objectifs

  • Prendre en main l’interface de Azure Machine Learning Studio,
  • Choisir le bon algorithme selon la problématique et le meilleur parmi plusieurs algorithmes équivalents,
  • Exploiter une expérience au travers d’un Web Service.
  • Découvrir les bases des langages R et Python pour augmenter les capacités d’Azure Machine Learning

 

Public visé

  • Les spécialistes des données, les analystes de données, les développeurs, les architectes et les gestionnaires qui veulent tirer parti de l’apprentissage machine dans leurs produits, leur organisation et leurs services, et prendre des décisions éclairées et économiques concernant leur architecture et leur ensemble d’outils ML.

 

Pré-requis

  • Connaissances de base en statistiques (centrage, dispersion, corrélation, tests d’hypothèses).
  • Des notions de programmation ou d’algorithmique peuvent être utiles.

Programme

 

Prise en main

  • Introduction à l’apprentissage machine
  • Introduction à R
  • Introduction à Python
  • R Visualisation dans Power BI

 

Apprentissage machine avec R et Power BI

  • Compréhension des affaires
  • Wrangling de données pour l’analyse prédictive
  • Analyse prédictive dans Power Query avec R
  • Analyse descriptive dans Power Query avec R

 

Apprentissage de la machine en azur

  • R dans le lac Azure Data
  • Azure Machine Learning Studio
  • Apprentissage machine en Azure Stream Analytics
  • Azure Machine Learning (ML) Workbench
  • Apprentissage machine sur HDInsight
  • Machine virtuelle de la science des données et cadres d’IA
  • Outils d’apprentissage profond avec boîte à outils cognitive (CNTK)

 

Machine virtuelle de la science des données

  • Trousse d’outils sur les services cognitifs
  • Bot Framework
  • Vue d’ensemble des outils d’apprentissage Microsoft Machine Learning Tools
Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
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    • Lausanne
  • Luxembourg

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