Formations BigData & NoSQL Formation Azure Databricks

Formation Azure Databricks

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Logo formation azure databricks
Prix 1590€ HT / personne
Durée 2 jours ( 14 heures )
Paris | à distance | FNE
Il ne reste que quelques places
NOUVEAU - Cafés et déjeuners offerts en interentreprises
Disponible en intra-entreprise pour former votre équipe
Je ne veux pas me déplacer ? Option classe virtuelle gratuite

Présentation

Azure Databricks est la solution pour manipuler un nombre massif de clusters de base de données. Azure Databricks s’appuie sur la puissance du Cloud de Microsoft pour simplifier votre processus Big Data.

Azure Databricks est une version améliorée d’Apache Spark géré entièrement par Azure. Le système est alors facilement scalable et contrôlable afin de réduire vos coûts durant la phase de développement.

Le système dispose de différents connecteurs comme ADSL, Azure SQL DW ou encore PowerBI. C’est également un outil hautement sécurisé, intégrant le cadre de sécurité Azure Active Directory.

Notre formation Azure Databricks vous enseignera comment utiliser cet outil lors de votre processus ETL. Nous vous présenterons comment extraire, transformer et charger des donnés avec Azure Databricks, nous évoquerons aussi la création de dashboard et de pipelines.

Notre formation Azure Databricks présentera la dernière version de l’outil à savoir, Azure Databricks 8.

 

Objectifs

  • Bien connaître les spécificités de Azure Databricks
  • Extraire les données avec Azure Databricks
  • Savoir comment transformer et charger ses données
  • Utiliser les dashboards et déployer son processus

 

Public visé

  • Développeurs
  • Data Engineer
  • Architectes
  • Administrateurs système
  • Data miners
  • Data scientists
  • Data analysts
  • Business intelligence analysts
  • Market inteligence analysts

 

Pré-requis

Programme de la formation Azure Databricks

 

INTRODUCTION

  • Présentation de Databricks
  • Les bénéfices de l’outil
  • Databricks vs Apache Spark
  • Présentation de l’interface
  • Créer son workspace
  • Présentation des notebooks
  • Créer les composants d’Azure Databricks (cluster, job, pool)

 

EXTRACTION DES DONNÉES

  • Les différentes tables (schemas, databases, tables)
  • Les sources et les destinations
  • Naviguer sur les fichiers système
  • Le dossier Filestore
  • Importer les données depuis son ordinateur
  • Importer les données du web
  • Importer les données avec SQL et Python
  • Connecter ses données Excel, PowerBI et PyCharm

 

TRANSFORMATION DES DONNÉES

  • Trouver et modifier les valeurs null
  • Supprimer les données dupliquées
  • Supprimer les valeurs extrêmes
  • Mise en cache
  • Compression des données

 

CHARGEMENT DES DONNÉES

  • Méthodes de sauvegarde
  • Managed vs unmanaged tables
  • Gérer les partitions
  • Connexion avec Azure SQL, Oracle et MongoDB

 

DASHBOARD ET DÉPLOIEMENT DU PROCESSUS

  • Notebooks de tableaux de bord
  • Créer un travail planifié pour rafraîchir le dashboard
  • Présentation d’un pipeline Azure Databricks CI/CD
  • Développer et valider son code
  • Définir son pipeline de build
  • Définir son pipeline de mise en version

Pour aller plus loin

Formation Azure Machine Learning

Formation Gouvernance avec Azure 

Formation Azure pour les Administrateurs

Formation Azure Data Factory

Formation Serverless

Formation Terraform

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
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    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

Témoignages

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