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Nos formations Data Analyst

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Formation Trino

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Formation Monte Carlo : Data Observability

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Formation Informatica : Intégration de données et data engineering

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Formation EFK (Elastic, Fluentd, Kibana)

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Formation KQL

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Formation Aerospike

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Formation Polars dataframe

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Formation Apache Iceberg

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Formation les Mathématiques pour la Data Science

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Formation Streamdal

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Formation Préparation à la Certification Power BI Data Analyst Associate©

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Formation Hivekit

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Formation Google Cloud Dataform

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Formation Apache Arrow : Plateforme de développement multilingue pour l’analyse en mémoire

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Formation OpenSearch : l’alternative d’Elastic Stack

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Formation Streamlit : Créateur d’application web interactive

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Formation Dataiku Avancé

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Formation Google Apps Script

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Formation Préparation à la Certification Elastic Analyst©

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Formation Metabase : Visualisation et Analyse

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Formation Astronomer : la plateforme SaaS d’Airflow

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Formation Apache Superset : la Data Visualisation Open-Source

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Formation Fivetran

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Formation Apache Doris : analyse de données à grande échelle

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Formation Apache Hop

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Formation Préparation à la certification GCP Professional Data Engineer

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Formation Microsoft Fabric : analyse de données en real-time

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Formation Modern Data Stack  : vos données à plein potentiel

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Formation Power BI Initiation avec DAX

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Formation SAS Data Management et IA

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Formation Préparation à la Certification Elastic Engineer

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Formation Dataiku : La plateforme DSS

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Formation Analyse des Clusters (Partitionnement) avec Python

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Formation Power Platform pour les développeurs

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Formation Développer des Applications de DataVisualisation

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Formation Modélisation statistique

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Formation Analyse Statistique avec R

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Formation Qualité et Intégrité des données

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Formation Qlik Sense : Create Vizualisations

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Formation Data Vault 2.0 : Modélisation de données

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Formation Graph Analytics et Machine Learning avec TigerGraph

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Formation Apache Pinot

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Formation Complète Looker Studio (Google Data Studio)

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Formation Power Platform pour les métiers

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Formation Power Platform

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Formation Tableau Desktop

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Formation Splunk

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Formation Prometheus & Grafana

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Formation AnyChart JS

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Formation Microsoft R : Machine Learning Server

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Formation D3.js

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Formation Kibana : Visualisation de données avec ELK

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Formation Julia : Data Science

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Formation Firebase

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Formation Elasticsearch Ops : administration et infrastructure

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Formation Python pour les Scientifiques avec Scikit-Learn

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Formation Langage R

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Formation ElasticSearch

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Pourquoi devenir Data Analyst ?

Les data analysts analysent et interprètent les flux de données afin d’aider leur entreprise à prendre des décisions éclairées. Ils sont chargés de la collecte, du nettoyage et de la préparation des données afin d’en créer des rapports et des visualisations qu’ils peuvent transmettre à leurs collaborateurs.

Analyse et présentation des données

Nos formations data analyst vous permettront de configurer et d’utiliser au mieux des outils d’analyse de données comme Power BI ou Python afin d’exploiter au maximum vos flux. Vous apprendrez également à utiliser des outils comme Data studio ou Tableau afin de créer des visualisations claires et précises.

Un Organisme de formation référencé

Ambient IT est un organisme de formation éligible au plan de financement des entreprises.

Pionnier dans la formation des dernières technologies en vogue. Nous sommes les premiers à enseigner Kubernetes en Europe.

Depuis 2017, nous formons plusieurs centaines d’ingénieurs chaque année, en France, en Suisse, et même aux États Unis.

Nous sommes certifiés Qualiopi et Datadock, les 2 principaux labels gouvernementaux.

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NOTE MOYENNE EN 2023

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