Formation SnowPro : Certification Core (COF-C02)

Programme de notre Formation Snowflake SnowPro® Core

[Jour 1 – Matin]

Architecture et Fondamentaux du Cloud de Données

• Comprendre les couches de l’architecture : Stockage, Calcul, Services
• Maîtriser le Multi-Cluster Shared Data et la séparation stockage/calcul
• Panorama des interfaces : Snowsight, CLI (SnowSQL) et connecteurs
• Gestion du stockage : Micro-partitions, métadonnées et Clustering
• Atelier pratique : Configuration de l’environnement et création des premiers objets.

[Jour 1 – Après-midi]

Entrepôts Virtuels et Gouvernance des Coûts (FinOps)

• Configuration avancée des Virtual Warehouses (Scaling up vs Scaling out)
• Gestion des ressources : Politiques d’auto-suspension et d’auto-reprise
• Suivi de la consommation : Utilisation des Resource Monitors
• Analyse des performances : Utilisation du Query Profile
• Atelier pratique : Optimisation d’un entrepôt pour équilibrer performance et coût.

[Jour 2 – Matin]

Sécurité, Identités et Gouvernance des Données

• Modèle de sécurité : Hiérarchie des rôles et RBAC
• Authentification (MFA, SSO) et Network Policies
• Gouvernance objet : Tagging, Lineage et Masquage dynamique
• Conformité : Chiffrement des données (Tri-Secret Secure)
• Atelier pratique : Mise en place d’une politique de sécurité par département.

[Jour 2 – Après-midi]

Ingestion de Données et Flux en Temps Réel

• Stratégies de chargement : COPY INTO vs Snowpipe
• Nouveautés 2026 : Snowpipe Streaming et intégrations directes
• Gestion des formats : Parquet, Avro, JSON (données semi-structurées)
• Déchargement de données vers le Cloud Storage (S3, Azure, GCS)
• Atelier pratique : Création d’un pipeline d’ingestion automatique.

[Jour 3 – Matin]

Transformation Moderne : SQL, Snowpark et Dynamic Tables

• Maîtriser le SQL Snowflake : Fonctions analytiques et Window Functions
• Introduction à Snowpark : Utiliser Python pour transformer les données
• Automatisation : Remplacer les Tasks/Streams par les Dynamic Tables
• Travail sur les données non-structurées et Directory Tables
• Atelier pratique : Déploiement d’une Dynamic Table en Python/SQL.

[Jour 3 – Après-midi]

Protection, Partage et IA (Cortex)

• Protection continue : Time Travel et Fail-safe
• Zéro-copie : Zero-Copy Cloning pour le dev/test
• Data Sharing : Partage direct et Snowflake Marketplace
• Introduction à l’IA : Utiliser Snowflake Cortex (LLM & ML)
• Atelier pratique : Projet final transverse (Ingestion, IA et Partage).