Formation SnowPro : Certification Core (COF-C03)

Programme de notre Formation Snowflake SnowPro® Core

[Jour 1 – Matin]

Architecture, Fondamentaux et Nouveaux Outils du Cloud de Données

• Comprendre l’architecture globale : Couches de Stockage, Calcul (Warehouses) et Services Cloud
• Le concept de Multi-Cluster Shared Data et la séparation stricte du stockage et du calcul
• Évolution du Stockage : Micro-partitions, métadonnées, Clustering et introduction aux Tables Apache Iceberg
• Écosystème d’outils modernisé : Prise en main de Snowsight, migration de SnowSQL vers le nouveau Snowflake CLI et extension Visual Studio Code
• Atelier pratique : Configuration de l’environnement, navigation dans les nouvelles interfaces et création des premiers objets via Snowflake CLI.

[Jour 1 – Après-midi]

Entrepôts Virtuels, Performance et Pilotage FinOps

• Gestion des Virtual Warehouses : Configuration avancée, types de Warehouses et politiques de mise à l’échelle (Scaling up vs Scaling out / Multi-cluster)
• Optimisation des coûts : Politiques d’auto-suspension, d’auto-reprise et de suspension immédiate
• Gouvernance financière native : Utilisation des Resource Monitors et configuration des Snowflake Budgets pour surveiller et alerter sur la consommation
• Analyse et Tuning : Interprétation avancée du Query Profile pour identifier les goulots d’étranglement (spilling, scans inutiles)
• Atelier pratique : Diagnostic de requêtes lentes et optimisation d’un entrepôt pour équilibrer performance et coûts.

[Jour 2 – Matin]

Sécurité, Identités et Gouvernance Avancée des Données

• Modèle de sécurité : Hiérarchie des rôles système (ACCOUNTADMIN, etc.) et modèle RBAC (Role-Based Access Control)
• Authentification et Réseau : MFA, SSO et politiques réseau (Network Policies) au niveau compte et utilisateur
• Gouvernance et Protection de la vie privée : Masquage dynamique (Dynamic Data Masking) et politiques d’accès aux lignes (Row Access Policies)
• Classification et cycle de vie : Découverte automatique des données sensibles (Data Classification), Object Tagging et Lineage (Access History)
• Atelier pratique : Implémentation d’un modèle RBAC d’entreprise et masquage de données sensibles par rôle.

[Jour 2 – Après-midi]

Ingestion de Données, Flux Hybrides et Format Iceberg

• Stratégies de chargement : COPY INTO (bulk) vs Snowpipe (continu)
• Ingestion moderne temps réel : Configuration et cas d’usage de Snowpipe Streaming
• Gestion des formats de fichiers : Fichiers semi-structurés (JSON, Avro, Parquet) et structuration des tables externes
• Focus Apache Iceberg : Comprendre l’intégration des formats de table ouverts et le rôle du catalogue Snowflake
• Déchargement (Unloading) : Exportation efficace vers le Cloud Storage (S3, Azure, GCS)
• Atelier pratique : Mise en place d’un pipeline d’ingestion automatisé et continu avec gestion des erreurs.

[Jour 3 – Matin]

Transformation Moderne : SQL, Snowpark et Dynamic Tables

• SQL Snowflake étendu : Fonctions analytiques, fonctions de fenêtrage (Window Functions) et requêtes récursives
• Architecture Snowpark : Comprendre le fonctionnement des DataFrames Snowpark (Python/Java) et l’exécution sécurisée côté serveur (UDFs et Stored Procedures)
• Ingénierie de données déclarative : Automatisation des pipelines avec les Dynamic Tables (remplacement et cas d’usage par rapport au couple classique Tasks + Streams)
• Données non-structurées : Utilisation des Directory Tables et gestion des fichiers bruts (PDF, images, etc.)
• Atelier pratique : Création d’un pipeline de transformation de données combinant SQL et Dynamic Tables en Python.

[Jour 3 – Après-midi]

Protection des Données, Partage et Snowflake Cortex AI

• Cycle de vie et résilience : Time Travel (configuration et impact sur le stockage), Fail-safe et Zero-Copy Cloning
• Data Sharing & Collaboration : Partage direct de données, comptes lecteurs (Reader Accounts) et publication sur le Snowflake Marketplace / Data Clean Rooms
• Introduction à l’IA avec Snowflake Cortex : Utilisation des fonctions LLM natives (COMPLETE, TRANSLATE, etc.) et des modèles de Machine Learning intégrés
• Atelier pratique : Projet final transverse (Ingestion de données, enrichissement grâce aux fonctions IA de Cortex, sécurisation et partage du résultat).
• Bonus : Préparation à l’examen COF-C03 (Exemples de questions, pièges à éviter et stratégie pour le jour J).