Formation Kibana Data Analyst – Elastic Stack
1440€ HT / personne
2 jours (14 heures)
Présentation
Kibana est un plug-in de visualisation de données faisant partie de la Stack Elastic, pour Elasticsearch publié sous la licence libre Apache version 2. Il fournit des fonctions de visualisation sur du contenu indexé dans une stack Elasticsearch. Les utilisateurs peuvent créer des diagrammes en barre, en ligne, des nuages de points, des camemberts et des cartes de grands volumes de données.
Durant cette formation de 2 jours vous apprendrez à utiliser les méthodes utilisations de Kibana afin de l’appliquer à vos projets. Vous pourrez donc à l’issue de cette formation gérer les histogrammes, graphes linéaires, camemberts , graphiques en rayons de soleil (sunbursts), et plus encore. Vous pouvez aussi utiliser le langage Vega pour concevoir vos propres visualisations.
Comme dans toutes nos formations nous utiliserons la dernière version du logiciel Kibana 7.3.1 (sortie en Août 2019 à la rédaction de l’article).
Objectifs
- Comprendre les principes clés d’installation et de configuration Kibana
- Savoir utiliser Kibana pour indexer, chercher et visualiser des données et des documents
- Découvrir les principales approches de développement d’applications
Public visé
Développeurs, Architectes, Administrateurs systèmes, DevOps
Pré-requis
Connaissances de base en développement et en administration du système d’exploitation Windows ou Linux/Unix
Pour aller plus loin
Vous pouvez suivre nos formations liées à la suite Elastic :
- Notre formation sur la stack complète : Elastic Stack
- Notre formation sur le moteur de recherche Elastic Search
- Notre formation orientée SysAdmin : ElasticSearch Administration & Infrastructure
Programme de notre formation Kibana : Data Analyst Elastic Stack
Les fondamentaux
- Installation et architecture
- Stockage de document le modèle JSON
- Mapping et type de donnée
- Dev tools : outil de requêtage et administration bas niveau
- Présentation des nouveautés de la version 6 & 7
Kibana search, réduire son temps de recherche
- Requête de recherche de base: score et filtre
- Langage de requêtage dans la barre de recherche
- Filtres et filtres avancés avec requêtes customs
Kibana visualizations, explorer les différentes options de visualisations disponibles
- Panorama des visualisations disponibles
- Créer des visualisations: les agrégations, les métriques
- Visualisation avancée avec timelion et vega
Kibana dashboard, apprendre comment customiser et partager ses dashboard
- Composition de dasboards avec différentes visualisations
- Filtrage et requêtage temps réel
- Partage de dashboard et visualisations
Kibana Management, manager la sécurité de l’instance Kibana
- Partie administration Elasticsearch
- Options pour sécuriser Kibana et partager des dashboards non modifiables
- Problématiques de sécurité liée à l’accès à Kibana
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
- Strasbourg
- Grenoble
- Dijon
- Tours
- Saint-Étienne
- Toulon
- Angers
-
Belgique
- Bruxelles
- Liège
-
Suisse
- Genève
- Zurich
- Lausanne
-
Luxembourg
Nos Formateurs Référents
Mathieu
En 2011 je crée ma propre société de consulting et commence à travailler avec elasticsearch pour un client comme early adopter. Année après année j’ai œuvré pour divers clients avec la solution elasticsearch, en tant que consultant elasticsearch et formateur. J’ai donné à ce jour plusieurs dizaines de formations autour d’elasticsearch et l’elastic stack / ELK / ELKB (elasticsearch / logstash / kibana / beats).
Témoignages
La formation a répondu à mes attentes
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La formation a répondu à mes attentes
Formation intéressante, Mise en oeuvre possible des canvas, visualisations timelion, et vega pour les projets d’entreprise.
La partie metrics et son exploitation présente un potentiel non négligeable.
Très bonne formation et très bon centre de formation.
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1440€ HT / personne
2 jours (14 heures)
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