| 1980€ HT / personne |
| 3 jours ( 21 heures ) |
Présentation
Découvrez dans cette formation la suite complète proposée par The Elastic Stack, la dernière génération d’outils Big Data pour générer des tableaux de bord en temps réel.
ElasticSearch est un puissant moteur de recherche reconnu et utilisé par de grands acteurs internationaux (Sony, IGN, Stackoverflow, github, SoundCloud, Mozilla…). Orienté “document” au sens NoSQL du terme, toutes les données sont stockées sous forme de documents JSON structurés.
Tous les champs sont indexés par défaut, et tous les index peuvent être utilisés dans une même requête, pour retourner les résultats correspondant à une recherche à une vitesse impressionnante.
Dans cette formation vous aborderez l’utilisation d’ELK V7 qui est l’association de 4 outils: Elasticsearch, Logstash, Kibana et Beats. Elasticsearch est le moteur de recherche distribué utilisé pour le stockage.
Beats permet de collecter et d’envoyer simplement des données. Logstash permet d’extraire les logs, les transférer, les parser, et enfin les indexer dans Elasticsearch. Kibana permet d’exploiter les données stockées dans Elasticsearch, de produire des requêtes, d’en faire des tableaux de bord depuis un navigateur web.
Comme dans toutes nos formations, celle-ci vous présentera la toute dernière version d’ELK / Elastic Stack (Elastic Stack / ELK 7.13).
Objectifs
- Découvrir Elasticsearch et les dernières nouveautés d’Elastic Stack
- Connaissance de la stack ELK (avec Beats ELKB / BELK)
- Alimenter Elasticsearch avec de nombreuses sources de données
- Structurer et enrichir des données hétérogènes
- Transférer des données brutes depuis un fichier ou un broker
- Produire des tableaux de bords / dashboards avec Kibana
- Monitoring système, JMX, Métier et BI
- Administration avancée (Module optionnel)
Public visé
Développeurs, Architectes, Administrateurs systèmes, DevOps
Pré-requis
Connaissances de base d’un système Unix
Pour aller plus loin
Programme de la formation Elastic Stack ELK
Introduction et vue d’ensemble
- L’écosystème d’Elasticsearch
- Le rôle d’Elasticsearch, Logstash, Kibana et Beats
- Simplifier la gestion des versions avec The Elastic Stack version 7
- Les nouveautés de la version 6 & 7
- Principes et fonctionnement
- Exemples d’architectures
- Cas d’utilisations
Elasticsearch – Indexation, Recherche et analyse de données
- Introduction à Elasticsearch
- Indexation et recherche
- Analyse de données
- Mappings et configuration de l’analyse
- Requêtage avec Elasticsearch
- Système de plugins & Configuration
- Queries et Filters
- Agrégations
- Réplication et partitionnement
- TP: Installation et configuration
- Serveur ElasticSearch
- Mettre en place un cluster
- Les rôles des noeuds
Logstash – Transformez et formatez vos données pour les utiliser depuis Elasticsearch
- Concepts : Input, Output, Filter (filtre), Codecs…
- Les Inputs : File, Redis, RabbitMQ…
- Les Filters : Grok, Date, Mutate…
- Les Outputs : File, Elasticsearch, Redis…
- Threading et haute-disponibilité
Kibana – Visualisez les données d’Elasticsearch et Créez vos rapports
- Installation et configuration
- Découverte des données et construction des requêtes / Queries
- Agrégations et construction de Visualizations
- Panels
- Création des vues
- Mise en place d’un tableau de bord
- TP : Créer un rapport avec une visualisation en temps-réel
Beats – Collectez, Parsez et envoyez simplement vos données
- Introduction aux Data Shippers et au monitoring temps réel
- Monitorez votre réseau grâce à PacketBeat
- Monitorez vos fichiers grâce à FileBeat
- Monitorez vos Windows event logs grâce à WinlogBeat
- Récupérer les métriques importantes de vos serveurs grâce à Metricbeat
Monitoring et analyse
- Mise en pratique
- Monitoring Système
- Monitoring JVM / JMX
- Log As A Service
- Analyse Métier & BI (Business Intelligence)
Modules avancés d’administration (optionnels)
- X-Pack: Sécurisez et protégez vos données et soyez alerté grâce à des rapports sur l’état de santé de vos services Elastic Stack !
- ES-Hadoop
- Elastic Cloud: Elasticsearch as a Service
- Graph
- Tuning et architectures avancés
- Supervision (Kopf, Marvel) et monitoring (Cluster, Nodes, Cat)
- Sauvegardes : Snapshots et Restore
MODULE COMPLÉMENTAIRE EN ANGLAIS SUR DEMANDE (+2 JOURS)
- Training language : English
- Course level : Beginner to intermediate
Cette formation permet de maîtriser les concepts de base de Elasticsearch et d’explorer les principaux
composants de “Elasic Stack” : Beats, Logstash, Elasticsearch et Kibana. Elle aborde plusieurs cas
d’utilisations et comment définir une architecture adéquate et bien dimensionner les clusters.
Théorie : 60% Pratique : 40%
Audience :
- Data Engineers
- Architects
- System Administrators
- DevOps
Prerequisites :
- Knowledge of REST/HTTP, Json, Yaml are appreciated
- No knowledge required
Elasticsearch : Getting Started
- Elasticsearch Overview
- Keys Features
- Basic Concepts
- Install Elasticsearch
- CRUD Operations
- First steps on Search API
Elasticsearch : Mappings and Templates
- Introduction
- Data Types
- Main parameters
- Mapping API
- Analysis and Inverted Index
- Multi-Fields
- Dynamic Mapping
- Templates
Elasticsearch : Search and Aggregations
- Search API Overview
- Terms, Full Text, and Compound Queries
- Aggregations Overview
- Metrics, Aggregations
- Buckets Aggregations
- Pipelines Aggregations
Elasticsearch : Ingest and Pipelines
- Ingest Node
- Pipelines
Kibana
- Overview
- Management
- Discover
- Visualize and Dashboard
- More Features
Beats
- Overview
- Filebeat
- Metricbeat
- More Beats
Logstash
- Overview
- Pipeline Configuration
- Main settings
Architectures
- Elastic Stack based Architecture
- Elastic Stack and Kafka Integration
- Monitoring using Elastic Stack.
Formation Kibana
Formation Elasticsearch administration et infrastructure
Formation Elasticsearch
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
- Strasbourg
- Grenoble
- Dijon
- Tours
- Saint-Étienne
- Toulon
- Angers
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Belgique
- Bruxelles
- Liège
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Suisse
- Genève
- Zurich
- Lausanne
-
Luxembourg
Nos Formateurs Référents
Daniel
Consultant Java Sénior en Finance de marché, notre formateur passionné vous proposera de partager son incroyable expérience en tant que commiteur sur le projet Spring Cloud de Netflix & Pivotal Software !
Jean Baptiste
Avec plus de 15 ans d’expérience dans l’IT, dont plusieurs années passées au sein de la Société Général, Jean Baptiste se fera un plaisir de vous partager ses bonnes pratiques en tant qu’Architecte et Expert BPM des technologies Java / C#.
Témoignages
Vision globale sur la stack + retour d’expérience très intéressant
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Vision globale sur la stack + retour d’expérience très intéressant
c’est Top. merci 🙂
Merci ,
Bon environnement de travail. L’ambiance est détendue ce qui favorise l’apprentissage.
Je pense en avoir appris assez pour m’en sortir dans un contexte pro.
Matériel, support parfait – très bon accueil. Bonne approche et présentation du formateur Mathieu, harmonie très homogène entre pratique et théorie. Il va falloir désormais pouvoir mettre en pratique très rapidement ce qui a été vu lors de ces 3 jours.
plus de temps sur les modules ELK et la manipulation du cluster.
La durée trop courte..!!
formateur intéressant, bon contact avec la classe.
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| 3 jours ( 21 heures ) |
