Formation Elastic Stack

4,8 rating
Logo Formation ELK Stack
1980€ HT / personne
3 jours (21 heures)
Paris
Il ne reste que quelques places
Option OFFERTE de classe virtuelle (40€/j en supplément)
Disponible en intra-entreprise pour former votre équipe

Présentation

Découvrez dans cette formation la suite complète proposée par The Elastic Stack, la dernière génération d’outils Big Data pour générer des tableaux de bord en temps réel.

ElasticSearch est un puissant moteur de recherche reconnu et utilisé par de grands acteurs internationaux (Sony, IGN, Stackoverflow, github, SoundCloud, Mozilla…). Orienté “document” au sens NoSQL du terme, toutes les données sont stockées sous forme de documents JSON structurés.
Tous les champs sont indexés par défaut, et tous les index peuvent être utilisés dans une même requête, pour retourner les résultats correspondant à une recherche à une vitesse impressionnante.
Dans cette formation vous aborderez l’utilisation d’ELK V7 qui est l’association de 4 outils: Elasticsearch, Logstash, Kibana et Beats. Elasticsearch est le moteur de recherche distribué utilisé pour le stockage.
Beats permet de collecter et d’envoyer simplement des données. Logstash permet d’extraire les logs, les transférer, les parser, et enfin les indexer dans Elasticsearch. Kibana permet d’exploiter les données stockées dans Elasticsearch, de produire des requêtes, d’en faire des tableaux de bord depuis un navigateur web.

Comme dans toutes nos formations, celle-ci vous présentera la toute dernière version de d’ELK / Elastic Stack (sortie le 11 Février 2020 à la date de rédaction de l’article : Elastic Stack / ELK 7.6).

 

Objectifs

  • Découvrir Elasticsearch et les dernières nouveautés d’Elastic Stack
  • Connaissance de la stack ELK (avec Beats ELKB / BELK)
  • Alimenter Elasticsearch avec de nombreuses sources de données
  • Structurer et enrichir des données hétérogènes
  • Transférer des données brutes depuis un fichier ou un broker
  • Produire des tableaux de bords / dashboards avec Kibana
  • Monitoring système, JMX, Métier et BI
  • Administration avancée (Module optionnel)

 

Public visé

Développeurs, Architectes, Administrateurs systèmes, DevOps

 

Pré-requis

Connaissances de base d’un système Unix

 

Pour aller plus loin

Vous pouvez suivre nos formations liées à la suite Elastic :

Programme de la formation Elastic Stack ELK

 

Introduction et vue d’ensemble

  • L’écosystème d’Elasticsearch
  • Le rôle d’Elasticsearch, Logstash, Kibana et Beats
  • Simplifier la gestion des versions avec The Elastic Stack version 7
  • Les nouveautés de la version 6 & 7
  • Principes et fonctionnement
  • Exemples d’architectures
  • Cas d’utilisations

 

Elasticsearch – Indexation, Recherche et analyse de données

  • Introduction à Elasticsearch
  • Indexation et recherche
  • Analyse de données
  • Mappings et configuration de l’analyse
  • Requêtage avec Elasticsearch
  • Système de plugins & Configuration
  • Queries et Filters
  • Agrégations
  • Réplication et partitionnement
  • TP: Installation et configuration
    • Serveur ElasticSearch
    • Mettre en place un cluster
    • Les rôles des noeuds

 

Logstash – Transformez et formatez vos données pour les utiliser depuis Elasticsearch

  • Concepts : Input, Output, Filter (filtre), Codecs…
  • Les Inputs : File, Redis, RabbitMQ…
  • Les Filters : Grok, Date, Mutate…
  • Les Outputs : File, Elasticsearch, Redis
  • Threading et haute-disponibilité

 

Kibana – Visualisez les données d’Elasticsearch et Créez vos rapports

  • Installation et configuration
  • Découverte des données et construction des requêtes / Queries
  • Agrégations et construction de Visualizations
  • Panels
  • Création des vues
  • Mise en place d’un tableau de bord
  • TP : Créer un rapport avec une visualisation en temps-réel

 

Beats – Collectez, Parsez et envoyez simplement vos données

  • Introduction aux Data Shippers et au monitoring temps réel
  • Monitorez votre réseau grâce à PacketBeat
  • Monitorez vos fichiers grâce à FileBeat
  • Monitorez vos Windows event logs grâce à WinlogBeat
  • Récupérer les métriques importantes de vos serveurs grâce à Metricbeat

 

Monitoring et analyse

  • Mise en pratique
  • Monitoring Système
  • Monitoring JVM / JMX
  • Log As A Service
  • Analyse Métier & BI (Business Intelligence)

 

 

Modules avancés d’administration (optionnels)

  • X-Pack: Sécurisez et protégez vos données et soyez alerté grâce à des rapports sur l’état de santé de vos services Elastic Stack !
  • ES-Hadoop
  • Elastic Cloud: Elasticsearch as a Service
  • Graph
  • Tuning et architectures avancés
  • Supervision (Kopf, Marvel) et monitoring (Cluster, Nodes, Cat)
  • Sauvegardes : Snapshots et Restore

 

MODULE COMPLÉMENTAIRE EN ANGLAIS SUR DEMANDE (+2 JOURS)

  • Training language : English
  • Course level : Beginner to intermediate

Cette formation permet de maîtriser les concepts de base de Elasticsearch et d’explorer les principaux
composants de “Elasic Stack” : Beats, Logstash, Elasticsearch et Kibana. Elle aborde plusieurs cas
d’utilisations et comment définir une architecture adéquate et bien dimensionner les clusters.

Théorie : 60% Pratique : 40%

Audience :

  • Data Engineers
  • Architects
  • System Administrators
  • DevOps

Prerequisites :

  • Knowledge of REST/HTTP, Json, Yaml are appreciated
  • No knowledge required

 

Elasticsearch : Getting Started

  • Elasticsearch Overview
  • Keys Features
  • Basic Concepts
  • Install Elasticsearch
  • CRUD Operations
  • First steps on Search API

 

Elasticsearch : Mappings and Templates

  • Introduction
  • Data Types
  • Main parameters
  • Mapping API
  • Analysis and Inverted Index
  • Multi-Fields
  • Dynamic Mapping
  • Templates

 

Elasticsearch : Search and Aggregations

  • Search API Overview
  • Terms, Full Text, and Compound Queries
  • Aggregations Overview
  • Metrics, Aggregations
  • Buckets Aggregations
  • Pipelines Aggregations

 

Elasticsearch : Ingest and Pipelines

  • Ingest Node
  • Pipelines

 

Kibana

  • Overview
  • Management
  • Discover
  • Visualize and Dashboard
  • More Features

 

Beats

  • Overview
  • Filebeat
  • Metricbeat
  • More Beats

 

Logstash

  • Overview
  • Pipeline Configuration
  • Main settings

 

Architectures

  • Elastic Stack based Architecture
  • Elastic Stack and Kafka Integration
  • Monitoring using Elastic Stack.
Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

    Nos Formateurs Référents

    Daniel

    Daniel

    Consultant Java Sénior en Finance de marché, notre formateur passionné vous proposera de partager son incroyable expérience en tant que commiteur sur le projet Spring Cloud de Netflix & Pivotal Software !

    Jean Baptiste

    Jean Baptiste

    Avec plus de 15 ans d’expérience dans l’IT, dont plusieurs années passées au sein de la Société Général, Jean Baptiste se fera un plaisir de vous partager ses bonnes pratiques en tant qu’Architecte et Expert BPM des technologies Java / C#.

    Témoignages

    4,0 rating
    20 décembre 2019

    Vision globale sur la stack + retour d’expérience très intéressant

    Ghassen S. de Davidson
    Afficher tous les témoignages
    4,0 rating
    20 décembre 2019

    Vision globale sur la stack + retour d’expérience très intéressant

    Ghassen S. de Davidson
    5,0 rating
    11 octobre 2019

    c’est Top. merci 🙂

    Vladimir de bmc
    5,0 rating
    11 octobre 2019

    Merci ,
    Bon environnement de travail. L’ambiance est détendue ce qui favorise l’apprentissage.
    Je pense en avoir appris assez pour m’en sortir dans un contexte pro.

    Pascal chez INTER MUTUELLES ASSISTANCE
    5,0 rating
    11 octobre 2019

    Matériel, support parfait – très bon accueil. Bonne approche et présentation du formateur Mathieu, harmonie très homogène entre pratique et théorie. Il va falloir désormais pouvoir mettre en pratique très rapidement ce qui a été vu lors de ces 3 jours.

    Stéphane chez ima
    5,0 rating
    14 juin 2019

    plus de temps sur les modules ELK et la manipulation du cluster.
    La durée trop courte..!!
    formateur intéressant, bon contact avec la classe.

    Julien C. chez Cnftp
    5,0 rating
    14 juin 2019

    Très bonne formation!!! formateur à l’écoute

    Lionel D. chez Ouest-France
    5,0 rating
    23 novembre 2018

    J’étais intéressé à comprendre les concepts fondamentaux d’ELK et surtout de l’utilisation de Kibana. De ce point de vue, les objectifs sont attend.
    Je n’étais pas particulièrement intéressé par les aspects architecture et administration. J’avoue ne pas avoir été très attentif à cette partie.
    Mais le formateur était très complet dans ses explications et a attiré notre attention sur les éventuels pièges à éviter. Merci !

    Franck S. chez Pixid
    5,0 rating
    23 novembre 2018

    Formateur à l’écoute et qui prend le temps d’expliquer , très bonne formation.

    Le Borgne K. chez Pixid
    5,0 rating
    23 novembre 2018

    Bonne formation qui a permis une excellente introduction à ElasticStack. Les problématiques sont bien présentées. Les travaux pratiques très intéressants dans le temps imparti pour se rendre comptent des possibilités d’ElasticStack.

    Antoine D. chez Pixid
    4,0 rating
    17 mai 2018

    L’accueil était parfait. Sur le contenu, vis à vis de mes attentes, j’aurai juste souhaité plus de TP sur Logstash

    Stephane B. chez Orange
    5,0 rating
    3 juillet 2017

    Très bonnes aptitudes, compétence & disponibilité de Daniel. Très bonne formation de 3 jours.

    Jean-Baptiste A. chez AVR
    4,0 rating
    22 novembre 2016

    Daniel maitrise son sujet et a un très bon sens pédagogique.

    Sébastien G. chez BGL BNP Paribas
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    1980€ HT / personne
    3 jours (21 heures)

    Paris
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