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Formations Data Data Analyst Formation Dremio

Formation Dremio

formation Dremio
Prix 1690€ HT / personne
2 jours (14 heures)

Paris | Classe Virtuelle

Dernières places Virtuelle uniquement
Cafés et déjeuners offerts en interentreprises
Disponible en intra-entreprise pour former votre équipe
Aide au Financement 4000€ de Bonus Atlas en CPF

Présentation

Notre formation Demio vous permettra de maitriser une plateforme complexe de gestion des données conçue pour accélérer l’accès aux données au sein de votre organisation. Demio vous permet d’éviter les lourds processus d’ETL et ainsi manipuler des données issues de différentes sources sans avoir besoin de les déplacer.

Ce programme vous présentera Dremio et ses solutions, l’interface utilisateur, les avantages et les cas d’utilisation dans des environnements Big Data, ainsi que l’architecture et les composants clés. Vous y verrez également son processus d’installation sur divers environnements (local et cloud), la configuration initiale et ses sources de données.

Notre formation couvre également des fonctions avancées comme l’utilisation du catalogue de données unifié, la création et la gestion d’ensembles de données ou les transformations SQL.

Comme toutes nos formations, elle se déroulera sur la dernière version de l’outil : Dremio 24

 

Objectifs

  • Configurer Dremio pour votre environnement big data
  • Utiliser les transformations SQL
  • Intégrer Dremio avec des outils d’analyse de données

 

Public visé

  • Data Analysts
  • Data Engineers

 

Pré-requis

  • Connaissance en base de données SQL
  • Connaissances des outils BI

PROGRAMME DE NOTRE FORMATION DREMIO

 

INTRODUCTION À DREMIO

  • Présentation de Dremio et de ses solutions
  • Vue d’ensemble de l’interface utilisateur de Dremio
  • Principaux avantages et cas d’utilisation de Dremio dans des environnements Big Data
  • Comprendre l’architecture de Dremio et ses composants clés
  • La scalabilité et les performances de Dremio

 

INSTALLATION ET CONFIGURATION

  • Prérequis système
  • Processus détaillé d’installation de Dremio sur divers environnements
    • Local
    • Cloud
  • Configuration initiale et vérification de l’installation
  • Configuration des sources de données
  • Les paramètres de sécurité

 

  • Utilisation du catalogue de données unifié pour la découverte de données
  • Création et gestion d’ensembles de données physiques et virtuels
  • Réalisation de transformations SQL
  • Présentation des outils de curation
  • Utilisation de l’interface Web de Dremio

 

ACCÉLÉRATION DES REQUÊTES

  • Comprendre le concept de réflexion des données pour l’accélération des requêtes
  • Configuration des réflexions sur différents types de stockages (HDFS, S3, etc.)
  • Stratégies pour optimiser les performances des requêtes
  • Analyse de l’impact des réflexions sur les temps de réponse
  • Gestion et maintenance des réflexions sur Dremio

 

INTÉGRATION

  • Connexion avec des outils de BI tels que Tableau et Power BI
  • Utilisation des connecteurs ODBC, JDBC et REST pour l’intégration
  • Intégration avec des clusters comme Elasticsearch
  • Meilleures pratiques pour l’exploitation des données dans des outils analytiques
  • Cas pratiques d’analyse de données en utilisant des outils externes

 

BONNES PRATIQUES, SÉCURITÉ ET COLLABORATION

  • Les bonnes pratiques pour l’analyse de données
  • Gestion des droits d’accès
  • Collaboration efficace et partage des ensembles de données au sein des équipes
  • Résolution des cas d’utilisation analytiques complexes
  • Discussion sur les stratégies de mise à jour et de maintenance

Pour aller plus loin

Formation Apache Arrow

Formation Snowflake

Formation Power BI

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

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