Formation Strategy One

Programme de notre formation Strategy One : Business Intelligence et Analytics IA

[Jour 1 – Matin]

Prendre en main Strategy One et connecter les données

• Découvrir Strategy One et son positionnement comme plateforme de Business Intelligence et d’analytics
• Comprendre l’architecture de la plateforme et le rôle de la couche sémantique
• Prendre en main l’interface, les espaces de travail et les principaux objets analytiques
• Connecter différentes sources de données et comprendre les modes d’accès aux informations
• Préparer les données nécessaires à la construction d’une analyse métier
• Identifier les principes de sécurité et de gouvernance appliqués aux données et contenus analytiques
• Atelier pratique : connecter une source de données et préparer un premier environnement d’analyse dans Strategy One.

[Jour 1 – Après-midi]

Construire une couche sémantique et des indicateurs métier

• Comprendre le rôle du Semantic Layer pour fournir une définition commune des données métier
• Structurer les attributs, faits, métriques et relations nécessaires aux analyses
• Créer des indicateurs et KPI réutilisables dans plusieurs contenus analytiques
• Organiser les hiérarchies et dimensions pour faciliter l’exploration des données
• Garantir la cohérence des définitions métier entre utilisateurs et tableaux de bord
• Appliquer les bonnes pratiques de modélisation pour produire des analyses fiables et maintenables
• Atelier pratique : construire un modèle sémantique et créer les métriques nécessaires au pilotage d’un cas métier.

[Jour 2 – Matin]

Créer des dashboards et analyser les données

• Construire des dashboards à partir du modèle de données préparé
• Sélectionner les visualisations adaptées aux indicateurs et questions métier
• Utiliser filtres, sélections, interactions et explorations pour rendre les analyses dynamiques
• Mettre en forme les KPI et organiser l’information pour faciliter la prise de décision
• Mettre en œuvre les principes de self-service analytics pour permettre aux métiers d’explorer leurs données
• Partager et diffuser les analyses tout en respectant les droits d’accès
• Atelier pratique : construire un dashboard interactif permettant d’analyser les performances et d’identifier les principaux écarts.

[Jour 2 – Après-midi]

Exploiter Strategy AI et industrialiser les usages analytiques

• Découvrir les fonctions de Strategy AI intégrées aux workflows analytiques
• Interroger les données en langage naturel pour accélérer l’exploration et l’analyse
• Utiliser l’IA pour synthétiser les informations et faire émerger les principaux enseignements métier
• Contrôler et valider les résultats générés par l’IA à partir des données et métriques gouvernées
• Organiser le partage, les permissions et la gouvernance des contenus analytiques
• Structurer un workflow combinant couche sémantique, dashboards, self-service analytics et IA
• Atelier pratique : finaliser un cas analytique complet, du modèle sémantique au dashboard puis exploiter Strategy AI pour analyser et restituer les résultats.