Formation SQL : les fondamentaux

Programme de notre Formation SQL : les fondamentaux

[Jour 1 – Matin]

Architecture des données et Environnement

• Comprendre les bases de données relationnelles : SGBDR, relations et clés (primaires/étrangères)
• Types de données standards et gestion des valeurs NULL
• Présentation des différents systèmes : MySQL, PostgreSQL, SQL Server et Oracle
• Installation et configuration de l’outil graphique et du serveur
• Prise en main de l’interface et premières commandes de vérification
• Atelier pratique : Installation de l’environnement et exploration d’un schéma de base.

[Jour 1 – Après-midi]

Définition et Manipulation (DDL & DML)

• Langage de Définition (DDL) : créer (CREATE), modifier (ALTER) et supprimer (DROP) des tables
• Langage de Manipulation (DML) : insertion (INSERT), mise à jour (UPDATE) et suppression (DELETE)
• Comprendre les contraintes d’intégrité lors de la manipulation
• Algèbre relationnelle appliquée : projection et sélection
• Atelier pratique : Création d’un schéma relationnel complet et alimentation des tables avec des données types.

[Jour 2 – Matin]

Extraction de données et Filtrage

• Structure de la requête SELECT, utilisation de DISTINCT et des alias (AS)
• Filtrage avancé avec la clause WHERE : opérateurs logiques, BETWEEN, IN et LIKE
• Gestion de l’absence de valeur (IS NULL)
• Organisation des résultats : ORDER BY et LIMIT
• Atelier pratique : Extractions complexes sur un jeu de données volumineux pour isoler des segments spécifiques.

[Jour 2 – Après-midi]

Analyse de données et Fonctions d’agrégation

• Utilisation des fonctions standards : COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• Maîtriser le regroupement avec GROUP BY
• Filtrer les résultats agrégés avec la clause HAVING
• Calcul d’indicateurs statistiques et KPIs directement en SQL
• Atelier pratique : Génération de rapports statistiques et calculs de moyennes pondérées sur des données métier.

[Jour 3 – Matin]

La puissance des Jointures

• Relier les tables à l’aide de JOIN et des colonnes clés
• Maîtriser les différents types : INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN et FULL JOIN
• Comprendre les relations un-à-un, un-à-plusieurs et plusieurs-à-plusieurs
• Simplification de la syntaxe avec les alias de tables
• Atelier pratique : Reconstitution d’un dataset complet pour le Machine Learning en croisant plusieurs sources de données.

[Jour 3 – Après-midi]

Objets avancés et Optimisation

• Création et utilisation des Vues pour simplifier les requêtes récurrentes
• Notions sur les Index, les séquences et les synonymes pour la performance
• Bonnes pratiques d’optimisation des requêtes pour les gros volumes
• Synthèse et révision de la documentation technique
• Atelier pratique : Projet final de synthèse : challenge SQL couvrant la création, la jointure et l’analyse de données.