Formations Big Data & IA Formation Splunk

Formation Splunk 8

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Prix 1800€ HT / personne
Durée 3 jours ( 21 heures )
Paris | à distance | FNE
Il ne reste que quelques places
NOUVEAU - Cafés et déjeuners offerts en interentreprises
Disponible en intra-entreprise pour former votre équipe
Je ne veux pas me déplacer ? Option classe virtuelle gratuite

Présentation

L’entreprise fut fondée en 2003 par les co-fondateurs Erik Swan, Rob Das et Michael Baum, trois serials entrepreneur de la Silicon Valley. Le nom « Splunk » fait référence à l’exploration de caves et à sa pratique qui porte le nom anglais de « spelunking ». Ainsi, le nom réfère à leur plongeon dans le profond et nouveau domaine qu’est le Big Data.

Splunk 8 collecte et analyse en temps réel d’importants volumes de données générées par des machines. Elle utilise une API standard permettant une connexion directe du service vers les applications et les appareils. Il permet de générer des graphiques, des rapports, des alertes, des tableaux de bord et des infographies.

Splunk propose des produits qui réalisent des recherches d’historiques en temps réel afin d’extraire des analyses statistiques et tableau de bord, pour l’aide à la décision. Le logiciel peut indexer des données machines structurées ou non-structurées. Les recherches et analyses sont effectuées grâce à un langage de recherche propre à Splunk.

Ce langage englobe toutes les commandes de recherche et leurs fonctions. Sa syntaxe a été fondée sur une base UNIX et SQL, elle comprend la recherche de données, le filtrage, la modification, manipulation, insertion et suppression. Nous vous enseignerons, bien sûr, la dernière version de l’outil en date à savoir Splunk 8.

 

Objectifs

  • Maîtriser les principes de Splunk 8
  • Savoir gérer des données machines
  • Créer des tableaux de bords statistiques

 

Public visé

  • Développeurs
  • Architectes
  • Administrateurs

 

Pré-requis

Connaissances dans le Big Data et la Data Analytics

PROGRAMME DE NOTRE FORMATION SPLUNK

 

Introduction à Splunk

  • Qu’est ce que Splunk ?
  • Présentation de l’architecture
  • Installation de Splunk
  • Paramétrage

 

Créer des applications Splunk

  • Choix de l’architecture
  • Créer son app Splunk
  • Surveiller les logs
  • Améliorer les performances de l’application
  • Packager l’app

 

Recherches et données

  • Les données
    • Splunk Web
    • Identifier les types d’entrée
    • Ajouter et accéder aux données
  • Utilisation de l’option moniteur
  • La recherche
    • Exécuter des recherche de base
    • La saisie automatique
    • Les intervalles de recherche
    • Utilisation de la ligne du temps
  • Enregistrer les résultats de recherche
  • Utiliser les fields
  • Introduction aux SPL
  • Les pipelines
  • Les tables, les champs et les commandes

 

Pivot

  • Qu’est ce qu’un pivot ?
  • La relation entre data model et pivot
  • Selectionner un objet de data model
  • Créer un rapport pivot
  • Le pivot instantané

 

Rapports et tableau de bord

  • Présentation de l’interface et des éléments
  • Les bonnes pratiques de Data Visualization
  • Quel type de vue utilisé ?
  • SplunkJS dashboard
  • Utilisation des tokens
  • Les event handlers
  • Les bonnes pratiques de sécurité

 

Rest API

  • Introduction
  • Les différents niveaux d’autorisations
  • Utiliser les index
  • HTTP Event Collector (HEC)
  • Recherche avancé
  • Job management
Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

Témoignages

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