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Formations Data Data visualisation Formation Datavisualisation avec Tableau – avancé

Formation Datavisualisation avec Tableau – avancé

Niveau expert
Catégorie Essential
Logo datavisualisation avec Tableau - avancé
Prix 1 400€ HT / personne
2 jours (14 heures)

Paris | Classe Virtuelle

Dernières places Virtuelle uniquement
Labs : Infrastructure DaaS avec Chrome
Cafés et encas offerts en interentreprises
En intra-entreprise pour former votre équipe
Aide au financement 2500€ Bonus Atlas CPF

Présentation

La datavisualisation avancée avec Tableau permet de concevoir des dashboards complexes, performants et automatisés pour répondre à des besoins métiers exigeants.

Notre formation Datavisualisation avec Tableau – avancé vous permettra de maîtriser les visualisations complexes, l’intégration de sources de données multiples et l’automatisation des rapports.

Vous apprendrez à optimiser vos dashboards, structurer vos données, améliorer les performances et automatiser la publication et la mise à jour de vos analyses.

À l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’optimiser et automatiser des dashboards.

Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable de la technologie et ses nouveautés.

 

Objectifs

  • Créer des visualisations complexes.
  • Automatiser la publication et les rapports.
  • Intégrer des sources de données multiples.

 

Public visé

  • Analystes expérimentés

 

Pré-requis

  • Avoir fait la formation Tableau intermédiaire ou connaissances équivalentes

Programme de formation Datavisualisation avec Tableau – avancé

 

[Jour 1 – Matin]

Visualisations complexes et calculs avancés

  • Création de visualisations complexes
  • Calculs avancés et logiques analytiques
  • Utilisation des LOD (Level of Detail)
  • Gestion des filtres avancés
  • Combinaison de visualisations
  • Atelier pratique : Création de visualisations avancées.

 

[Jour 1 – Après-midi]

Intégration de sources de données multiples

  • Connexion à plusieurs sources de données
  • Jointures et relations
  • Modélisation des données
  • Gestion des volumes de données
  • Structuration des datasets
  • Atelier pratique : Intégration multi-sources.

 

[Jour 2 – Matin]

Optimisation des dashboards

  • Analyse des performances
  • Optimisation des requêtes
  • Réduction des temps de chargement
  • Bonnes pratiques Tableau
  • Gestion des extraits
  • Atelier pratique : Optimisation d’un dashboard.

 

[Jour 2 – Après-midi]

Automatisation et industrialisation

  • Automatisation de la publication
  • Gestion des rapports
  • Tableau Server / Tableau Cloud
  • Gestion des accès et diffusion
  • Industrialisation des dashboards
  • Atelier pratique : Mise en production d’un dashboard.

Pour aller plus loin

Formation Analyse de données avec Python – débutant

Formation Analyse de données avec Python – avancé

Formation Analyse de données avec Python – intermédiaire

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

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