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Formations Data Analyse de données Formation Microsoft Fabric : analyse de données en real-time

Formation Microsoft Fabric : analyse de données en real-time

formation Fabric
Prix 2290€ HT / personne
Durée 3 jours (21 heures)

Paris | Classe Virtuelle

Il ne reste que quelques places
Cafés et déjeuners offerts en interentreprises
Disponible en intra-entreprise pour former votre équipe
Aide au Financement 4000€ de Bonus Atlas en CPF

Présentation

Notre formation Microsoft Fabric vous permettra de créer des workflows d’analyse de données tout-en-un. Maitriser cet outil vous permettra de stocker, déplacer et analyser des données en temps réel en regroupant vos différents services au même endroit avec l’utilisation de Onelake.

Cette formation Microsoft Fabric vous apprendra à configurer vos flux de données avec différents outils comme Spark ou Delta Lake afin de créer des lakehouses de données performant pour l’analyse de données.

Vous y apprendrez également à créer et à sécuriser des entrepôts de données. Vous apprendrez également à réaliser des analyses en temps réel avec l’utilisation de Synapse. Vous apprendrez également l’utilisation de templates à utiliser avec G2 afin de créer et d’exécuter des pipelines de données.

À l’issue de cette formation, vous serez en mesure de garantir l’intégrité de vos analyses de données en maitrisant les fonctionnalités avancées de Microsoft Fabric.  

 

Objectifs

  • Configurer Microsoft Fabric
  • Utiliser Microsoft Fabric avec des outils comme Spark ou Delta Lake
  • Créer et monitorer des entrepôts de données
  • Analyser des données en temps réel

 

Public visé

  • Data Analysts
  • Data scientists

 

Pré-requis

  • Connaissance de base de Spark
  • Connaissance de Microsoft Azure

Programme de notre formation Microsoft fabric

 

Introduction à Microsoft Fabric

  • Pourquoi utiliser Microsoft Fabric ?
  • Comparaison avec d’autres plateformes
  • Présentation de Onelake
  • Installation et configuration

 

Concepts de base

  • Lakehouses
  • Données et tables
  • SQL
  • KQL
  • Création et intégration de données

 

Lakehouse : création et configuration

  • Utilisation des Lakehouses fabric
  • Explorer et transformer des données
  • Configurer un lakehouse
  • Mise en pratique : créer et intégrer des données

 

Utilisation avec Apache Spark

  • Configurer Spark dans un espace Microsoft Fabric
  • Scénarios pour notebooks Spark
  • Tâches Spark
  • Spark SQL
  • Visualisation et analyse de données

 

Utilisation avec Delta Lake

  • Concept de base de Delta Lake dans Fabric
  • Création et gestion de tables Delta avec Spark
  • Tables Delta et données de streaming
  • Mise en pratique : contrôler une table Delta avec Spark

 

Utilisation avec Data Factory

  • Rôle des pipelines
  • Création de pipelines avec template
  • Utiliser « copier des données »
  • Gestion et exécution de pipelines
  • Mise en pratique : intégration de données dans un pipeline

 

Intégration de données avec G2

  • Rôle des flux de données
  • Créer un dataflow G2 pour Microsoft Fabric
  • Inclure un flux G2 dans un pipeline
  • Mise en pratique : gérer un flux de données G2 dans Fabric

 

Entrepôts de données

  • Introduction aux entrepôts de données
  • Interroger et transformer des données
  • Préparation de données et rapports
  • Sécurité des entrepôts
  • Mise en pratique : gestion de données dans un entrepôt

 

Analyse en temps réel

  • Introduction au real-time analysis
  • Tables KQL
  • Requêtes KQL
  • Créer une database KQL
  • Mise en pratique : Synapse real-time analysis

 

Pour aller plus loin

Formation Azure Data Factory

Formation Azure synapse

Formation Microsoft Power BI

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

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