Formation Microsoft Fabric (DP-700)

Programme de notre formation Microsoft Fabric

[Jour 1 – Matin]

Introduction à Microsoft Fabric et au rôle de Data Engineer

• Comprendre le positionnement de Microsoft Fabric dans l’écosystème Microsoft Data Platform
• Identifier les composants clés : OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory, Real-Time Intelligence et Power BI
• Comprendre les responsabilités du Fabric Data Engineer dans le cadre de la certification DP-700
• Comparer Microsoft Fabric avec Azure Synapse, Databricks, Power BI et les architectures Data Lake existantes
• Découvrir les concepts de domaines, workspaces, capacities, items et expériences Fabric
• Atelier pratique : explorer l’environnement Microsoft Fabric, créer un workspace et identifier les objets utilisés pendant la formation

[Jour 1 – Après-midi]

Lakehouse, OneLake et architecture de données

• Comprendre le rôle du Lakehouse dans une architecture analytique moderne
• Manipuler les tables, fichiers, dossiers et raccourcis dans OneLake
• Structurer les données selon une architecture Bronze, Silver, Gold
• Créer et configurer un Lakehouse Microsoft Fabric
• Explorer, charger et transformer des données dans un Lakehouse
• Atelier pratique : créer un Lakehouse, intégrer des données et organiser une première architecture en couches

Apache Spark, notebooks et Delta Lake dans Fabric

• Configurer et utiliser Apache Spark dans un espace Microsoft Fabric
• Créer des notebooks pour explorer, nettoyer et transformer les données
• Utiliser PySpark, Spark SQL et les fonctions de transformation courantes
• Comprendre les concepts clés de Delta Lake : tables, transactions, historique, optimisation et versioning
• Gérer les tables Delta avec Spark et préparer les données pour les usages analytiques
• Atelier pratique : transformer un jeu de données avec PySpark et créer une table Delta exploitable dans Fabric

[Jour 2 – Matin]

Ingestion de données avec Data Factory, pipelines et Dataflows Gen2

• Comprendre les cas d’usage de Data Factory dans Microsoft Fabric
• Créer des pipelines pour orchestrer les flux de données
• Utiliser l’activité de copie de données et les templates de pipelines
• Créer un Dataflow Gen2 pour ingérer, préparer et transformer les données
• Intégrer un Dataflow Gen2 dans un pipeline Fabric
• Atelier pratique : créer un pipeline d’ingestion complet avec Dataflow Gen2 et chargement vers un Lakehouse

[Jour 2 – Après-midi]

Entrepôts de données, SQL et modélisation analytique

• Comprendre le rôle des Data Warehouses dans Microsoft Fabric
• Créer et configurer un entrepôt de données Fabric
• Interroger les données avec T-SQL et préparer les tables analytiques
• Choisir entre Lakehouse, Warehouse, Dataflows Gen2, notebooks et pipelines selon les besoins
• Préparer les données pour les modèles dimensionnels et les usages Power BI
• Atelier pratique : charger, interroger et transformer des données dans un Warehouse Microsoft Fabric

Real-Time Intelligence, Eventstreams et KQL

• Comprendre les usages de Real-Time Intelligence dans Microsoft Fabric
• Créer et configurer un Eventstream pour traiter des données temps réel
• Créer une base KQL et manipuler les tables d’événements
• Interroger les données avec KQL et analyser les flux en temps réel
• Identifier les patterns de streaming : ingestion, fenêtre temporelle, agrégation et alerting
• Atelier pratique : ingérer un flux d’événements, créer une table KQL et exécuter des requêtes temps réel

[Jour 3 – Matin]

Administration, sécurité et gouvernance Microsoft Fabric

• Administrer les workspaces, rôles, domaines et paramètres de Microsoft Fabric
• Comprendre les capacities, licences, ressources disponibles et impacts sur les performances
• Configurer les permissions au niveau workspace, item, données, lignes, colonnes, objets, fichiers et dossiers
• Mettre en place la gouvernance OneLake : sécurité, raccourcis, accès aux données et bonnes pratiques
• Appliquer les bonnes pratiques d’administration : séparation des rôles, labels de sensibilité, audit logs et endorsement
• Atelier pratique : configurer un workspace sécurisé, gérer les accès aux données et appliquer une gouvernance OneLake

[Jour 3 – Après-midi]

Monitoring, optimisation et cycle de vie des solutions Fabric

• Surveiller les pipelines, Dataflows Gen2, notebooks, Warehouse, Eventstreams et Eventhouses
• Identifier et résoudre les erreurs courantes d’ingestion, transformation, requêtes T-SQL, KQL et raccourcis OneLake
• Optimiser les performances des tables Lakehouse, requêtes, pipelines, Eventstreams et workloads Spark
• Configurer les alertes, logs et indicateurs de suivi pour une solution analytique Fabric
• Comprendre le lifecycle management : version control, database projects et deployment pipelines
• Atelier pratique : diagnostiquer une erreur de pipeline ou de notebook, optimiser une table et préparer une promotion vers un environnement cible

Préparation à l’examen Microsoft DP-700

• Comprendre la structure de l’examen DP-700 et les domaines évalués : implémentation, ingestion, transformation, monitoring et optimisation
• Cartographier les acquis de la formation avec les compétences mesurées par Microsoft
• Réviser les points clés : Lakehouse, Warehouse, Spark, Dataflows Gen2, pipelines, KQL, sécurité, gouvernance et performance
• Identifier les pièges fréquents : choix du bon outil Fabric, droits d’accès, OneLake shortcuts, streaming, optimisation et orchestration
• Construire une stratégie de révision après la formation avec Microsoft Learn, practice assessment et documentation officielle
• Atelier pratique : passage de l’examen blanc + correction