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Formations Data Base de données Formation Modern Data Stack : vos données à plein potentiel

Formation Modern Data Stack : vos données à plein potentiel

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formation Modern Data Stack
Prix 1600€ HT / personne
Durée 2 jours (14 heures)

Paris | Classe Virtuelle

Il ne reste que quelques places
Cafés et déjeuners offerts en interentreprises
Disponible en intra-entreprise pour former votre équipe
Aide au Financement 4000€ de Bonus Atlas en CPF

Présentation

Notre formation Modern Data Stack vous permettra d’acquérir une connaissance approfondie de la modern data stack et de ses composants. Vous y apprendrez les dépôts de données, l’analyse, l’orchestration, la sécurité et la gouvernance de vos données.

Notre formation Modern Data Stack vous apprendra les fondements essentiels comme comprendre le concept et les avantages de la Modern Data Stack ainsi que configurer et gérer un pipeline de collecte de données. Vous apprendrez également à installer et à administrer un entrepôt de données moderne et créer un processus ETL/ELT pour la transformation de données.

Notre formation est rythmée d’ateliers pratiques permettant de vous familiariser avec les concepts abordés dans et de pouvoir les appliquer dans vos tâches quotidiennes et devenir complètement opérationnel.

 

Objectifs

  • Comprendre les concepts fondamentaux de la Modern Data Stack
  • Configurer et administrer un pipeline de données
  • Installer et administrer un dépôt de données

 

Public visé

  • Data scientists
  • Data analysts

 

Pré-requis

  • Connaissance de base en gestion de données

Programme de notre formation Modern Data Stack

 

Introduction à la Modern Data Stack

  • Qu’est-ce que La Modern Data Stack ?
  • Modern Data Stack vs gestion des données traditionnelles
  • Composants
  • Avantages et inconvénients
  • Tendances actuelles

 

Collecte de données

  • Bases de la collecte de données
  • Outils de collectes (Stitch, Fivetran…)
  • Extraire des données de différentes sources
  • Bonnes pratiques
  • Atelier Pratique : Configuration d’un pipeline de données

 

Entrepôts de données modernes

  • Comprendre les bases
  • Outils de dépôt de données (Snowflake, Google BigQuery et Amazon Redshift…)
  • Choisir le bon entrepôt de données
  • Bonnes pratiques
  • Configuration et gestion d’un entrepôt de données

 

Transformation de données

  • Introduction à la transformation de données
  • Processus ETL/ELT
  • DBT et autres outils de transformation de données
  • Bonnes pratiques pour la transformation de données
  • Création d’un processus ETL/ELT avec dbt

 

Analyse de données

  • Bases de l’analyse de données
  • Looker, Tableau, Power BI et autres outils d’analyse de données
  • Créer des tableaux de bord interactifs et des rapports
  • Bonnes pratiques
  • Atelier pratique : création d’un tableau de bord avec Looker ou Tableau

 

Orchestration de données

  • Qu’est-ce que l’orchestration de données
  • Présentation d‘Apache Airflow et Prefect
  • Automatiser et gérer des workflows de données
  • Pratiques recommandées pour l’orchestration de données
  • Configuration d’un workflow de données avec Apache Airflow

 

Sécurité et gouvernance des données

  • Comprendre l’importance de la sécurité et de la gouvernance des données
  • Exigences réglementaires et légales en matière de données.
  • Outils et meilleures pratiques pour la sécurité des données
  • Outils et meilleures pratiques pour la gouvernance des données
  • Atelier pratique : mise en œuvre d’une stratégie de sécurité et de gouvernance des données

 

Pour aller plus loin

Formation DBT

Formation Apache Airflow

Formation power BI

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

Témoignages

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