Formations Data ETL Formation DBT : Le workflow de transformation

Formation DBT : Le workflow de transformation

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formation dbt

Prix 1790€ HT / personne
Durée 2 jours (14 heures)

Paris | à distance | FNE

Il ne reste que quelques places
NewCafés et déjeuners offerts en interentreprises
Disponible en intra-entreprise pour former votre équipe
Je ne veux pas me déplacer ? Option classe virtuelle gratuite

Présentation

Grâce à notre formation DBT, vous pourrez rapidement déployer et de manière collaborative du code analytique en suivant les meilleures pratiques d’ingénierie logicielle comme la modularité, la portabilité, le CI/CD. Vous pourrez contribuer en toute sécurité à des pipelines de données de qualité production (Q&A).

Durant cet apprentissage, vous allez pouvoir tester chaque modèle avant la production et partagez la documentation générée dynamiquement avec toutes les parties prenantes responsables du cycle de vie des données.

À la suite de cette formation, vous saurez tout des différentes fonctionnalités et de l‘architecture DBT. Vous saurez comment manipuler vos données ainsi qu’utiliser l’outil pour ses fonctions, notamment avec dbt Core, dbt Cloud et Airflow.

Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version en date et ses nouveautés : DBT Core v1.3.2

 

Objectifs

  • Comprendre l’environnement DBT
  • Configurer et étendre l’IDE avec des outils DBT
  • Documenter les modèles et les pipelines
  • Explorer et analyser des dépendances entre les étapes de transformation

 

Public visé

  • Data Scientists
  • Data Analysts
  • Chefs de projet
  • Ingénieurs de données
  • Business Analysts

 

PRÉ-REQUIS

Connaissances générales en SQL.

Programme de notre formation DBT

 

Introduction

  • Qu’est-ce que Data Build Tool ? (DBT)
  • ELT (Extract/Load/Transform)
  • ETL (Extract/Transform/Load)
  • La différence entre ETL et ELT

 

Mise en place de DBT

  • Mise en place de DBT Cloud
    • Initiation
  • Snowflake Data Warehouse
    • Connexion Snowflake et DBT
    • Transformation
  • Github
  • Connexion de la base de données et Github
  • YML Files
    • DBT project
    • Sources

 

Data

  • Data Warehousing
  • Data Lakes
  • Data Lakehouse
  • Tables externes
  • Cloud Data Warehouses
  • Modern Data Stack

 

Testing DBT

  • Introduction à Testing
  • Generic Tests
  • Singular Tests

 

Models et Materializations

  • Models
  • Incremental Models
  • Ephemeral Models
  • [APPLICATION] Configurer ton propre modèle incrémental
  • Materializations
  • Incremental Materialization
  • Ephemeral Materialization
  • [APPLICATION] Quizz Materialization

 

Seeds, Sources et déploiement DBT

  • Seeds (fichiers CSV) dans DBT
  • Sources Overview
  • Source Freshness
  • Documentation
  • Déploiement DBT

 

DBT avec Airflow

  • DBT Cloud + Airflow
    • Installation
    • Exemples de code
  • DBT Core + Airflow
    • CLI DBT
    • BashOperator
    • KubernetesPodOperator

Pour aller plus loin

Formation Power BI

Formation Apache Airflow

Formation Qlik Sense

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

Témoignages

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