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Formations Data Analyse de données Formation Trino

Formation Trino

Formation Trino

Prix 2380€ HT / personne
3 jours (21 heures)

Paris | Classe Virtuelle

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Cafés et déjeuners offerts en interentreprises
Disponible en intra-entreprise pour former votre équipe
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Présentation

Anciennement connu sous le nom de PrestoSQL, notre formation Trino vous apprendra à traiter de grands ensembles de données de manière rapide et flexible sur cette plateforme d’analyse de données distribuée.

Durant ce cours, vous découvrirez la capacité de Trino à exécuter des requêtes SQL sur des sources de données variées, des bases de données relationnelles, des data lakes et des fichiers CSV.

Vous explorerez en profondeur plusieurs fonctionnalités de Trino comme l’optimisation des requêtes, la gestion des ressources et l’intégration avec des outils d’analyse de données populaires tels que Apache Superset et Tableau.

Par la maîtrise de Trino, vous acquérez des compétences essentielles en analyse de données distribuées qui vous préparera à relever les défis du traitement des données à grande échelle dans divers contextes professionnels.

Comme toutes nos formations, celle-ci se déroulera avec les toutes dernières nouveautés de Trino.

 

Objectifs

  • Comprendre l’architecture et les cas d’usage de Trino
  • Administrer, surveiller et optimiser les performances de Trino
  • Développer des compétences avancées en SQL et en intégration de données

 

Public visé

  • Data Analysts
  • Data Engineer

 

Pré-requis

  • Connaissance de base en SQL
  • Compréhension des concepts de base de données relationnelles
  • Compétences en déploiement et en administration de systèmes informatiques
  • Familiarité avec les environnements de Cloud Computing et les outils d’orchestration (Kubernetes)

PROGRAMME DE NOTRE FORMATION TRINO

 

INTRODUCTION ET CONCEPTS DE BASE

  • Présentation de Trino et ses cas d’usage typiques
  • Architecture de Trino et principes de fonctionnement
  • Vue d’ensemble des fonctionnalités clés et de l’écosystème Trino

 

INSTALLATION ET DÉPLOIEMENT

  • Installer Trino sur Kubernetes avec Helm
  • Configuration initiale et optimisation
  • Déploiement de Trino avec le package RPM
  • Gestion des configurations et des environnements

 

INTERFACES CLIENTS ET SÉCURITÉ

  • Utilisation de l’interface en ligne de commande de Trino
  • Configuration et utilisation des drivers JDBC
  • Aperçu des mécanismes de sécurité : TLS/HTTPS, authentification
  • Configuration des types d’authentifications (LDAP, OAuth 2.0, Kerberos)
  • Contrôle d’accès et gestion des utilisateurs

 

ADMINISTRATION ET SURVEILLANCE

  • Utiliser l’interface Web UI de Trino
  • Techniques de tuning pour optimiser les performances de Trino
  • Surveillance de Trino avec JMX et OpenTelemetry
  • Gestion des logs et des événements système
  • Pratiques avancées de gestion des ressources et des requêtes

 

SQL ET ENVIRONNEMENT DE REQUÊTES

  • Fondamentaux du langage SQL dans Trino
  • Fonctions et opérations SQL spécifiques à Trino
  • Optimiser des requêtes et gestion des catalogues
  • Techniques avancées comme le spilling to disk et le dynamic filtering

 

CONNECTEURS ET INTÉGRATION DE DONNÉES

  • Configurer et utiliser des connecteurs pour diverses sources de données
  • Scénarios d’intégration avec Hive, Cassandra, Kafka
  • Gestion des métadonnées et optimisation des accès aux données
  • Développement de connecteurs personnalisés

 

OPTIMISATIONS ET FONCTIONS AVANCÉES

  • Comprendre et mettre en œuvre des optimisations basées sur les coûts
  • Explorer des capacités avancées de Trino pour l’analyse de données
  • Utiliser des extensions comme Machine Learning et Geospatial
  • Stratégies de mise à l’échelle et de distribution des requêtes
  • Gestion efficace des grandes quantités de données

Pour aller plus loin

 

Formation Power BI Avancé

Formation Dataiku

 

Formation Elasticsearch

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
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    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

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