Formations BigData & NoSql Formation Apache Pinot

Formation Apache Pinot

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Prix 2390€ HT / personne
Durée 3 jours ( 21 heures )
Paris | à distance | FNE
Il ne reste que quelques places
NOUVEAU - Cafés et déjeuners offerts à partir du 11 octobre
Disponible en intra-entreprise pour former votre équipe
Je ne veux pas me déplacer ? Option classe virtuelle gratuite

Présentation

Déjà utilisé par de grandes entreprises du digital comme Uber, Linkedin ou encore Slack. Apache Pinot est un datastore OLAP distribué en temps réel permettant de créer des requêtes à faibles latences.

Apache Pinot intègre les données à grande échelle en étant proche du temps réel avec Apache Kafka. L’outil est un horizontalement scalable et tolérant aux fraudes.

Pinot permet l’ajout de plusieurs extensions. En effet, les plugins sont très nombreux pour exploiter toutes les capacités de l’outil. Il peut aussi être utilisé avec Docker et Kubernetes.

Vous pourrez également lancé des algorithmes de Machine Learning pour la détection d’anomalies. Vous pourrez créer des tables hybrides composées de tables hors lignes et connectées en temps réels.

Notre formation Apache Pinot vous présentera l’outil et ses différentes features, vous saurez comment préparer et transformer vos données pour créer des requêtes OLAP à faibles latences.

Cette formation Apache Pinot vous présentera la dernière version du data store, Apache Pinot 0.7.1.

 

Objectifs

  • Comprendre l’utilité et le fonctionnement d’Apache Pinot
  • Créer des requêtes avec Pinot
  • Maitriser l’ingestion et la préparation de données
  • Maitriser le déploiement et le monitoring

 

Public visé

  • Data Scientists
  • Développeurs
  • Data Analysts
  • Chefs de projet
  • Consultants
  • Business Analysts

 

PRÉ-REQUIS

  • Connaissances en SQL
  • Connaissances en base de données

Programme de notre formation Apache Pinot

 

Présentation de l’outil

  • Qu’est-ce qu’Apache Pinot
  • Pourquoi et quand l’utiliser?
  • Installation
  • Configuration

 

Le fonctionnement d’Apache Pinot

  • L’architecture de Pinot
  • Le modèle de stockage
  • Ingérer des données
  • Le fonctionnement d’une requête
  • Présentation des composants (cluster, controller, broker…)

 

Premier pas avec Pinot

  • Créer son premier cluster
  • Préparation de données
  • Création du schéma
  • Créer un segment
  • Créer sa table
  • Écrire sa première requête
  • Les techniques d’indexation (forward, inverted, star-tree…)

 

Pinot SQL

  • Identifiers vs literals
  • Différences avec SQL
  • Les transformations et fonctions de groupe supportées
  • Requêtes CASE WHEN
  • UDF et colonnes BYTES

 

Programmation

  • Les différents modules Pinot
  • Fonctions d’agrégation personnalisées
  • Manipuler des segments
  • Les différents plugins

 

Développement avancé

  • Configuration de Pinot pour un usage avancé
  • Créer un stream pour l’ingestion des données
  • Transformation avancée

 

Déploiement et monitoring

  • Contrôle d’accès
  • Les principales métriques pour le monitoring
  • Créer des métriques personnalisées
  • Tuning Pinot

 

Module complémentaire : Docker & Kubernetes (+1 jour)

 

Apache Pinot avec Docker

  • Présentation de Docker
  • Configuration de l’outil
  • Commandes batch
  • Stream processing
  • Stream hybride

 

Apache Pinot avec Kubernetes

  • Présentation de Kubernetes
  • Configuration de l’outil
  • Créer son cluster
  • Charger ses données avec Kafka
  • Pinot Data Explorer
  • Utiliser presto pour les requêtes ad hoc

Pour aller plus loin

Formation Spark Machine Learning

Formation PowerBI

Formation Databricks

Formation Apache Phoenix

Formation ClickHouse

Formation Tableau Desktop

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

Témoignages

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