Formation ClickHouse
| 1980€ HT / personne |
| 3 jours (21 heures) |
Présentation
ClickHouse est un logiciel open-source orienté colonnes pour le traitement analytique en ligne (OLAP). ClickHouse a été développé en C++ par l’entreprise russe Yandex. Ce système est optimisé pour atteindre de hautes performances dans la génération de rapports analytiques de données en temps réel. Il peut traiter plus d’un milliard de lignes et des dizaines de Go de données par seconde pour un serveur.
ClickHouse exécute plus de requêtes en même temps, teste plus d’hypothèses, combine vos données de plein de nouvelles manières, analyse vos données sous de nouveaux angles, découvre de nouvelles dimensions. Il utilise tout hardware disponible au maximum de son potentiel, le pic de performances pour le traitement d’une requête pouvant être atteint après décompression s’élève à plus de 2 To par seconde.
Pour les clients désireux de construire et d’exploiter la technologie ClickHouse, nous proposons des cours de formation conçus spécialement pour les développeurs de bases de données, les administrateurs de bases de données (DBA) ainsi que tous les spécialistes des données.
Votre formation peut être adaptée spécifiquement à vos besoins, couvrant les sujets les plus importants et les plus pertinents pour votre cas d’utilisation.
Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version LTS stable en date et ses nouveautés : ClickHouse 25 LTS
Objectifs
- Manager de larges volumes de données
- Savoir générer des rapports d’analyse de données en temps réel
- Savoir gérer vos entrepôts de données (EDD) / Data-Warehouse (DWH)
Public visé
Développeurs, DBA, Architectes, Administrateurs systèmes, DevOps
Pré-requis
- Connaissances de base d’un système Unix
- Connaissance de Docker
Programme de notre formation ClickHouse
Présentation de ClickHouse
- OLAP
- Base de données orientée colonnes (DBMS)
- Compétiteurs
- Compromis
- Historique
- Documentation & Ecosystème
Installation et Configuration
- Installation mono-server sur Ubuntu
- Lancement / Configuration / Debug
- Interfaces client et drivers (Python, JavaScript, PHP, Go, Rust, C#)
Applicatifs avec ClickHouse
- Tables et Engines
- Types et Schéma
- ClickHouse SQL
- Dictionnaires
- Vue et Vues Matérialisées
- Distribution et Réplication
Opérer ClickHouse en mode cluster
- Diagramme applicatif (Zookeeper / CHKeeper)
- Un cluster ClickHouse sur bare-metal
- Un cluster ClickHouse avec Kubernetes
- Monitoring
- Erreurs courantes et remédiation
- Mise-à-jour
Pour aller plus loin
- Utiliser les tableaux (Array)
- Calcul approximatif et échantillonnage
- Optimisation des requêtes SQL
- Les extensions du moteur MergeTree (Collapse / Replace/ Aggregate)
- Utiliser les vues Matérialisées
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
- Strasbourg
- Grenoble
- Dijon
- Tours
- Saint-Étienne
- Toulon
- Angers
-
Belgique
- Bruxelles
- Liège
-
Suisse
- Genève
- Zurich
- Lausanne
-
Luxembourg
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Témoignages
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Les + : La pratique
Les – : Mise en place de docker trop complexe car nous n’avons pas les compétences dans le domaine
Les + : clickhouse
Les – : des pertes de temps sur des aspects extérieurs à clickhouse
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Les + : Le formateur est très sympathique
Les – : Une partie est consacrée aux clusters et l’utilisation de docker : si on n’est pas formé(e) dessus c’est très compliqué (je ne connais pas docker). Heureusement nous avions deux personnes formées dessus
Les + : Formateur disponible et bienveillant. Pas mal de tests pratiques.
En synthèse : Une partie de la formation nécessitait certaines compétences que je n’avais pas. Mais globalement cela répondait bien à mes attentes sur la partie théorique.
Les + : Formateur qui maitrise très bien le sujet. Bon adaptation vis à vis de nos besoins
Les – : RAS
Les + : Les petits exercices pratiques
Les – : Trop de temps perdu en config Docker
Les + : Le formateur connait bien son sujet.
Les – : Un trop fort aspect administration de serveur tableau.
On a passé plus de temps sur les aspect dockers et administration que sur l’aspect requêtes et utilisation.
Les + : volume de fonctionnalités vues
Les – : temps sur la mise en place du cluster un peu long par rapport à la durée de la formation
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