Formation Power BI Data Analyst Associate© (PL-300)

Programme de formation Microsoft Power BI Data Analyst Associate (PL-300)

[Jour 1 - Matin]

Prise en main de Power BI et connexion aux données

• Présentation du rôle de Data Analyst et des quatre domaines de l’examen PL-300
• Comprendre les usages de Power BI Desktop, du service Power BI et leur place dans Microsoft Fabric
• Distinguer modèle sémantique, rapport et tableau de bord
• Identifier les besoins métier, les indicateurs attendus et les sources disponibles
• Se connecter à des fichiers Excel et CSV, à une base relationnelle ou à un modèle sémantique partagé
• Comparer les modes Import, DirectQuery et Direct Lake selon les contraintes du projet
• Configurer les paramètres de connexion, les informations d’identification et les niveaux de confidentialité
• Créer et utiliser des paramètres dans Power Query
• Atelier pratique : Connecter les sources d’un cas d’analyse commerciale et construire une première page de rapport.

[Jour 1 - Après-midi]

Préparation et transformation des données avec Power Query

• Profiler les données : qualité, distribution, valeurs distinctes et statistiques des colonnes
• Corriger les types, les erreurs d’importation, les valeurs manquantes et les incohérences
• Transformer les colonnes de texte, de nombres et de dates ; créer des colonnes personnalisées et conditionnelles
• Regrouper et agréger les lignes ; pivoter, dépivoter et transposer les données
• Fusionner et ajouter des requêtes ; choisir entre duplication et référence
• Convertir des données semi-structurées en tables exploitables
• Préparer les tables de faits, les dimensions et les clés nécessaires aux relations
• Organiser les étapes de transformation et configurer le chargement des requêtes
• Lire et adapter une expression simple en langage Power Query M
• Atelier pratique : Nettoyer les sources commerciales, consolider les données et préparer les tables du futur modèle.

[Jour 2 - Matin]

Conception du modèle sémantique

• Construire un modèle en étoile : tables de faits, dimensions et granularité
• Configurer les relations : cardinalité, direction de filtrage et relations actives ou inactives
• Identifier les risques liés aux relations plusieurs-à-plusieurs et au filtrage bidirectionnel
• Mettre en œuvre des dimensions jouant plusieurs rôles, notamment pour les dates
• Créer une table de dates commune adaptée aux analyses temporelles
• Configurer les propriétés des tables et colonnes : formats, catégories, tri, hiérarchies et visibilité
• Distinguer les usages des transformations Power Query, des colonnes calculées, des tables calculées et des mesures DAX
• Créer les premières mesures d’agrégation et vérifier leur comportement avec les filtres du rapport
• Atelier pratique : Construire le modèle commercial en étoile et vérifier la propagation des filtres et la cohérence des totaux.

[Jour 2 - Après-midi]

Calculs DAX et optimisation des performances

• Comprendre le contexte de ligne et le contexte de filtre
• Modifier le contexte de calcul avec CALCULATE et les fonctions de filtrage
• Créer des indicateurs avec SUM, SUMX, DISTINCTCOUNT et DIVIDE
• Utiliser les variables VAR pour rendre les expressions plus lisibles
• Construire des mesures d’intelligence temporelle : cumul annuel, période précédente et variation
• Comprendre les mesures semi-additives, notamment pour les stocks ou les soldes
• Découvrir les groupes de calcul pour appliquer des calculs communs à plusieurs mesures
• Réduire les colonnes et lignes inutiles et adapter la granularité du modèle
• Identifier les mesures et visuels coûteux avec l’Analyseur de performances et la vue de requête DAX
• Atelier pratique : Créer les indicateurs de chiffre d’affaires, de marge et d’évolution annuelle, puis diagnostiquer un calcul incorrect et un visuel lent.

[Jour 3 - Matin]

Création de rapports interactifs et analyse des données

• Choisir les visuels adaptés aux comparaisons, tendances et indicateurs métier
• Configurer les thèmes, les formats et la mise en forme conditionnelle
• Mettre en place les filtres, les segments synchronisés et les interactions entre visuels
• Créer des signets, des boutons de navigation, des info-bulles personnalisées et des pages de drillthrough
• Adapter les rapports aux usages mobiles et appliquer les principes d’accessibilité
• Comprendre les usages des rapports paginés et de l’actualisation automatique des pages
• Créer un calcul visuel DAX et le distinguer d’une mesure du modèle
• Analyser les tendances avec les regroupements, les prévisions et la détection d’anomalies
• Exploiter les visuels Influenceurs clés et Arbre de décomposition
• Découvrir Copilot pour créer ou suggérer une page de rapport, produire une narration et résumer un modèle sémantique ; vérifier les résultats générés
• Atelier pratique : Construire un rapport commercial interactif avec navigation, analyse détaillée et restitution des principaux résultats.

[Jour 3 - Après-midi]

Publication, actualisation et sécurité dans le service Power BI

• Publier un rapport et son modèle sémantique dans un espace de travail
• Configurer les rôles de l’espace de travail et les autorisations sur les rapports et modèles sémantiques
• Choisir le mode de diffusion : partage, application Power BI ou accès à un contenu partagé
• Créer un tableau de bord et comprendre les abonnements et les alertes de données
• Identifier les besoins de passerelle de données et configurer l’actualisation planifiée
• Diagnostiquer les échecs d’actualisation liés aux accès ou aux sources
• Définir et tester la sécurité au niveau des lignes (RLS), puis affecter les utilisateurs ou groupes aux rôles
• Distinguer les droits de l’espace de travail des restrictions appliquées par la RLS
• Comprendre la promotion, la certification des contenus et les étiquettes de confidentialité
• Atelier pratique : Publier le rapport commercial, préparer son actualisation et vérifier que chaque profil accède aux données autorisées.

Synthèse et préparation à l’examen PL-300

• Relecture du cas pratique : préparation, modélisation, analyse, publication et sécurité
• Questions d’entraînement ciblées sur les quatre domaines de l’examen
• Correction argumentée : choix des fonctionnalités et analyse des erreurs fréquentes
• Identification des points à approfondir et construction d’un plan de révision individuel