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Formations Data Analyse de données Formation Préparation à la Certification Power BI Data Analyst Associate©

Formation Préparation à la Certification Power BI Data Analyst Associate©

ALL-IN-ONE : EXAMEN INCLUS AU TARIF

formation power bi data analyst associate
Prix 2690€ HT / personne
3 jours (21 heures)

Paris | Classe Virtuelle

Dernières places Virtuelle uniquement
Cafés et déjeuners offerts en interentreprises
Disponible en intra-entreprise pour former votre équipe
Aide au Financement 4000€ de Bonus Atlas en CPF

Présentation

La certification Power BI Data Analyst Associate© est la clé pour attester de votre expertise dans l’utilisation de Power BI pour la visualisation et l’analyse des données.

L’examen de certification Power BI Data Analyst Associate© couvre une gamme de modules essentiels pour évaluer vos compétences dans la préparation des données, la modélisation, la visualisation et l’analyse des données à l’aide de Power BI.

Ces modules incluent :

  • La connexion à diverses sources de données
  • La transformation des données
  • La création de modèles de données efficaces
  • La conception de visualisations percutantes

Notre programme est spécialement conçu pour vous préparer à réussir l’examen de certification. Avec un contenu structuré, notre programme vous guide à travers chaque aspect crucial de Power BI, en vous fournissant les compétences et les connaissances nécessaires pour exceller dans votre rôle d’analyste de données.

Comme pour toutes nos formations, celle-ci vous présentera la toute dernière version de Power BI.

 

Objectifs

  • Maîtriser la navigation et l’exploration des fonctionnalités clés de Power BI 
  • Comprendre les principes de modélisation des données et savoir créer des relations entre les tables
  • Approfondir les connaissances en DAX
  • Concevoir des visualisations interactives attrayantes et créer des tableaux de bord efficaces

 

Public visé

  • Contrôleurs de gestion
  • Data analysts
  • Informaticiens
  • Business Analysts

 

Pré-requis

  • Maitriser l’utilisation de Power Query et l’écriture d’expressions DAX (Data Analysis Expressions)
  • Savoir comment évaluer la qualité des données
  • Comprendre l’importance de la sécurité des données, notamment la sécurité au niveau des lignes et la confidentialité des données

 

Note : Ambient IT n’est pas propriétaire de Power BI Data Analyst Associate©, cette certification appartient à Microsoft©, Inc.

PROGRAMME DE NOTRE FORMATION POWER BI DATA ANALYST ASSOCIATE

 

JOUR 1 : DÉCOUVERTE ET PRISE EN MAIN DE POWER BI

  • Introduction à l’analyse de données et son importance stratégique
  • Navigation dans l’interface de Power BI et exploration des fonctionnalités clés
  • Création de votre premier rapport et tableau de bord dans Power BI
  • Connexion à différentes sources de données et importation dans Power BI
  • Exercices pratiques : Mise en place d’un environnement Power BI et création d’un rapport simple

 

NETTOYAGE ET TRANSFORMATION DES DONNÉES

  • Utilisation de Power Query pour le nettoyage et la transformation des données
  • Application de transformations courantes et avancées pour préparer les données
  • Introduction aux fonctions de Power Query M pour des transformations personnalisées
  • Exercices pratiques : Nettoyage d’un jeu de données et préparation pour l’analyse
  • Discussion sur les bonnes pratiques de gestion des données dans Power BI

 

MODÉLISATION DES DONNÉES ET DAX BASIQUE

  • Principes de conception d’un modèle sémantique efficace dans Power BI
  • Création de relations entre les tables et compréhension de leur impact sur les analyses
  • Introduction aux mesures et aux colonnes calculées avec DAX
  • Exercices pratiques : Création d’un modèle de données simple avec relations et mesures
  • Discussion sur les meilleures pratiques de modélisation pour la performance

 

JOUR 2 : DAX AVANCÉ ET INTELLIGENCE TEMPORELLE

  • Approfondissement des fonctions DAX pour des calculs complexes
  • Utilisation des fonctions d’intelligence temporelle DAX dans les modèles
  • Exercices pratiques : Écriture de mesures avancées et analyse temporelle
  • Techniques pour déboguer et optimiser les expressions DAX
  • Discussion sur l’utilisation stratégique de DAX dans des scénarios d’entreprise

 

VISUALISATION ET DESIGN DE RAPPORTS

  • Principes de conception de visualisations de données interactives et attrayantes
  • Personnalisation des rapports en fonction des besoins des utilisateurs finaux
  • Utilisation avancée des graphiques, tableaux, cartes et autres visualisations
  • Exercices pratiques : Création de visualisations avancées et design d’un rapport
  • Techniques pour améliorer l’expérience utilisateur et la lisibilité des rapports

 

ANALYSE AVANCÉE ET TABLEAUX DE BORD

  • Techniques d’analyse avancée pour découvrir des tendances et des insights
  • Création et gestion des tableaux de bord interactifs dans Power BI
  • Exercices pratiques : Analyse de données et création d’un tableau de bord
  • Discussion sur la communication efficace des résultats d’analyse
  • Stratégies pour la publication et le partage des insights

 

JOUR 3 : COLLABORATION ET GESTION DES ESPACES DE TRAVAIL

  • Création et gestion des espaces de travail dans Power BI pour une collaboration efficace
  • Gestion des autorisations et de la sécurité des données
  • Exercices pratiques : Configuration d’un espace de travail et collaboration en équipe
  • Techniques pour partager des rapports et travailler sur des jeux de données partagés
  • Discussion sur la maintenance et l’administration des modèles sémantiques

 

SÉCURITÉ ET OPTIMISATION DES PERFORMANCES

  • Mise en œuvre de la sécurité au niveau des lignes pour restreindre l’accès aux données
  • Techniques d’optimisation des modèles pour améliorer la performance des rapports
  • Exercices pratiques : Application de la sécurité au niveau des lignes et optimisation d’un modèle
  • Discussion sur les défis courants de performance et les solutions possibles
  • Conseils pour la surveillance et l’audit des rapports dans Power BI Service

 

RÉVISION ET PRÉPARATION À L’EXAMEN

  • Révision des concepts clés et meilleures pratiques en Power BI
  • Conseils pour la préparation à l’examen « Power BI Data Analyst Associate« 
  • Exercices pratiques : Réalisation d’un mini-projet intégrant les compétences acquises
  • Session de questions-réponses pour clarifier les doutes et renforcer la compréhension
  • Orientation sur les ressources supplémentaires et les étapes suivantes pour continuer à apprendre

 

FAQ – QUESTIONS / RÉPONSES

Est-ce que le passage de la Certification Power BI Data Analyst Associate© est compris dans le prix de la formation ?

Oui, vous pourrez passer l’examen après avoir suivi la formation.

Quel est le prix du passage de la Certification Power BI Data Analyst Associate© ?

Le passage de la certification coûte 165€.

En quelle langue se déroule l'examen?

Langues : Anglais, Japonais, Chinois (simplifié), Coréen, Allemand, Français, Espagnol, Portugais (Brésil), Arabe (Arabie saoudite), Russe, Chinois (traditionnel), Italien, Indonésien (Indonésie).

Vous aurez le choix de le passer avec la langue que vous voulez.

Dois-je posséder une webcam ?

Oui, votre webcam doit être active durant la totalité de votre examen, elle doit pouvoir filmer toute votre pièce.

Dans quelle langue notre formation vous est enseignée ?

La formation est en français.

Quand vais-je recevoir les résultats de l'examen ?

Vous recevez généralement les résultats de votre examen immédiatement.

Pour aller plus loin

 

Formation Power BI Avancé

Formation Power BI Administration

Formation Power Automate

Formation Power Apps

Formation Power Platform pour les métiers

Formation Power Platform

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
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    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

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