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Formations Data ETL Formation Apache Hop

Formation Apache Hop

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formation apache hop
Prix 1790€ HT / personne
Durée 2 jours (14 heures)

Paris | Classe Virtuelle

Il ne reste que quelques places
Cafés et déjeuners offerts en interentreprises
Disponible en intra-entreprise pour former votre équipe
Aide au Financement 4000€ de Bonus Atlas en CPF

Présentation

La formation Apache Hop est une plongée immersive dans l’univers de l’intégration de données visuelle.

Apache Hop est un outil open source puissant, qui offre une approche visuelle unique pour la conception de flux d’intégration.

Au cours de cette formation, vous explorerez les fondamentaux du traitement de flux et découvrirez comment concevoir des flux complexes de manière intuitive.

Vous serez initié au langage visuel de transformation de données d’Apache Hop, permettant une manipulation aisée des flux.

L’utilisation du langage graphique simplifie la compréhension des processus d’intégration, offrant ainsi une approche conviviale pour les débutants et une flexibilité accrue pour les utilisateurs expérimentés.

Notre formation se basera sur la dernière version du logiciel en date à savoir Apache Hop 2.7.

 

Objectifs

  • Maîtriser la conception de flux d’intégration visuelle
  • Exploiter les fonctionnalités avancées d’Apache Hop
  • Créer des workflows d’intégration complexes

 

Public visé

  • Développeurs
  • Ingénieurs de données

 

Pré-requis

Une compréhension de base des concepts d’intégration de données serait un atout.

Programme de la formation Apache Hop

 

Introduction à Apache Hop

  • Présentation d’Apache Hop et son rôle dans le processus d’intégration
  • Comprendre les fondamentaux de l’intégration de données
  • Installation et configuration initiale – premiers pas avec Apache Hop
  • Exploration de l’interface utilisateur graphique (GUI)
  • [PRATIQUE] Création de flux de données simples

 

Les concepts clés d’Apache Hop

  • Apprentissage des concepts de base
    • Les transformations
    • Les étapes
    • Les flux de données
  • Exploration approfondie des composants de conception de flux
  • Utilisation des métadonnées
  • Exemples pratiques de manipulation de données avec Apache Hop
  • Développement de compétences avancées dans la conception de flux complexes
  • Création de flux réutilisables avec Apache Hop

 

Intégration de bases de données avec Apache Hop

  • Connexion et extraction de données 
  • Chargement de données dans des bases de données
  • Optimisation des performances
  • Ateliers pratiques sur des cas d’utilisation courants
  • Gestion des erreurs et récupération dans les flux de base de données
  • Utilisation de variables pour une flexibilité accrue

 

Gestion des flux de données

  • Introduction aux concepts de gestion des flux de données
  • Planification et automatisation des flux avec Apache Hop
  • Surveillance et débogage des flux en temps réel
  • Gérer efficacement les flux de données
  • Création de rapports et de tableaux de bord pour la surveillance
  • Gestion des versions des flux

 

Intégration avec d’autres technologies

  • Connexion à des services cloud
  • Utilisation d’API REST 
  • Intégration de technologies émergentes dans les flux de données
  • Cas d’étude pratique sur l’intégration multi-technologique
  • Configuration de connexions sécurisées
  • Optimisation des flux

 

Bonnes pratiques et optimisation

  • Bonnes pratiques de conception de flux d’intégration
  • Optimisation des performances pour des opérations d’intégration rapides
  • Sécurité des données dans les flux d’intégration
  • Études de cas sur l’application de bonnes pratiques
  • Utilisation avancée des options de performance d’Apache Hop

Pour aller plus loin

 

Formation Talend DI 

Formation Azure Data Factory

Formation Alteryx

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

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