Formations Data Analyse de données Formation SAS Analytics : Data Management et IA

Formation SAS Analytics : Data Management et IA

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formation sas data management
Prix 2390€ HT / personne
Durée 3 jours (21 heures)

Paris | à distance | FNE

Il ne reste que quelques places
NewCafés et déjeuners offerts en interentreprises
Disponible en intra-entreprise pour former votre équipe
Je ne veux pas me déplacer ? Option classe virtuelle gratuite

PRÉSENTATION

SAS représente une plateforme d’analyse de référence dans le monde de la data et des statistiques. Avec cette formation SAS vous pourrez maitrîser avec aisance l’analytique.

L’Intelligence Artificielle est une partie intégrante de SAS. Vous intégrerez des technologies d’IA telles que le nlp, le deep learning, l’apprentissage automatique et l’optimisation des solutions.

Cette formation SAS Data Management assurera pour votre entreprise un gain de temps et de productivité considérable. SAS va permettre un traitement et une automatisation de vos tâches et de vos données.

Le système SAS est compatible avec tous les systèmes d’exploitations existants et s’adapte à toutes les architectures comme Windows ou Linux.

Pour cette formation, nous utiliserons la dernière version SAS 9.4.

 

OBJECTIFS

  • Comprendre l’écosystème SAS
  • Comprendre les traitements analytiques des bases de données
  • Création et diffusion de rapport de synthèse et de listing

 

PUBLIC VISÉ

  • Data Engineer
  • Data Scientist
  • Business Analyst

 

Pré-requis

Maîtrise du langage R.

PROGRAMME DE NOTRE FORMATION SAS DATA MANAGEMENT

 

INTRODUCTION

  • Qu’est-ce que SAS ?
  • L’intelligence artificielle
    • Machine Learning
    • Data Mining
    • Modélisation automatisée
  • API
    • Développement
    • Déploiement des applications de modélisation prédictive

 

DATA MINING ET MACHINE LEARNING

  • Processus de Data Mining
  • Processus de Machine Learning
  • Interface visuelle
  • Programmation complète
  • Tâches du cycle de vie analytique

 

PRÉPARATIONS DES DONNÉES ET FEATURE ENGINEERING

  • La Data
  • Pipeline visuel
  • Intégration des activités
  • Interface de type glisser-déposer
  • Structure des données
  • Actions « in-memory »
  • Analyse des tendances
    • Thèmes communs
    • Score de pertinence
  • Préparation des données
    • Accès aux données
    • Intégration
    • Transformation
  • Les différents connecteurs de données
  • Outils de visualisation
  • Les données textuelles

 

TRAITEMENT ANALYTIQUE IN-MEMORY

  • Les données « in-memory »
  • L’environnement multi-utilisateur sécurisé
  • Les différentes données
  • Les traitements analytiques
  • Les nœuds
  • Les traitements multithread

 

SAS Analytics

  • Les techniques de modélisation
  • Effectuer une analyse statistique
  • Déterminer la taille de son échantillon
  • Utiliser les régressions
  • Utiliser les techniques de classification

 

Programmation IML

  • Création de modules IML
  • Stockage et gestion de la mémoire
  • Appel d’une procédure SAS
  • Debugging

 

SAS et R

  • Créer ses premières variables et tables
  • Les fonctions
  • Reporting
  • Plotting
  • Exécuter une analyse R dans une session IML
  • Créer des graphiques R dans une session IML

Pour aller plus loin

Formation Analyse Statistique avec R

Formation Analyse Statistique avec Python

Formation Power BI

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

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