FORMATION JULIA : Data Science

Présentation

Julia est un langage informatique dynamique de haut niveau et très performant, c’est pourquoi il est l’un des plus en vogue pour le calcul scientifique. Créé par le MIT, son objectif est de regrouper tous les avantages qu’on retrouve dans les langages modernes tels que Matlab, R, Scilab, Python… Dans un seul et même langage ! Il fournit à la fois un puissant compilateur, un système de types dynamiques avec polymorphisme paramétré, une exécution parallèle distribuée, des appels directs de fonctions notamment en C, Fortran et Python.

Cette formation vous permettra d’acquérir les connaissances nécessaires à la programmation avec le langage Julia. Elle abordera sa syntaxe, les outils ainsi que les bonnes pratiques de développement, afin de bénéficier de tous les atouts de ce nouveau langage. Nous présenterons les bibliothèques, les fonctionnalités telles que l’accès aux bases de données, la manipulation de statistiques, les calculs scientifiques. Mais aussi des sujets plus avancés comme la méta-programmation.

D’autre part, nous avons spécialement conçu plusieurs ateliers afin de vous fournir une introduction approfondie au Machine Learning et à l’intelligence artificielle au travers du langage Julia. Dans cette partie vous allez pouvoir découvrir les opérations vectorielles ainsi que du réseau au travers du nouveau langage Julia, suivie d’une introduction aux techniques & à l’apprentissage automatisé via le concept du Machine Learning. Le cours se penche ensuite en profondeur sur l’introduction aux concepts des réseaux neuronaux. Cette section implique la participation de l’apprenant plusieurs applications d’IA, y compris la reconnaissance de l’écriture manuscrite, la détection d’objets, la modélisation linguistique et la génération de textes.

Dans cette formation, comme dans toutes nos formations que nous vous proposons, nous utiliserons la dernière version stable, à savoir Julia 1.6.

Objectifs

• Maîtriser la syntaxe du langage Julia
• Acquérir les notions essentielles de la programmation
• Connaitre les fonctionnalités et les concepts avancés en Machine Learning & AI

Public visé

Développeurs, Chercheurs, Analystes, Statisticiens

Pré-requis

Connaissance de base en programmation & mathématiques

Pour aller plus loin

Afin de compléter cette formation nous vous proposons une formation sur le Deep Learning & l’IA avec TensorFlow