Atelier Découverte sur le Deep Learning avec Tensorflow
| 180€ HT / personne |
| 1 jour (7 heures) |
Présentation
Un atelier sur le Deep Learning d’une journée conçu pour les développeurs. Aucune compétence en Python ni en Machine Learning n’est nécessaire pour faire cet atelier. Venez avec votre curiosité et votre envie d’apprendre.
Pendant quelques heures, vous allez coder vous-même un réseau de neurones profond pour résoudre une problématique définie d’apprentissage supervisé. Vous allez commencer par coder chaque fonction en Python et vous verrez de vos propres yeux comment fonctionne le deep learning sous le capot. Dans un deuxième temps, vous allez refactoriser votre code à l’aide de TensorFlow, la librairie de machine learning la plus utilisée du monde.
Le Machine Learning est un sujet passionnant et en plein essor. Mais pour les développeurs logiciels, ce n’est pas toujours évident de trouver le temps de se lancer dans l’apprentissage de ce domaine, surtout quand on est en poste. Cet atelier a été conçu pour vous faire découvrir les réseaux de neurones profonds et vous permettre de faire vos premiers pas dans ce domaine !
Le Deep Learning est l’une des techniques les plus populaires pour faire du Machine Learning et une journée est suffisante pour acquérir de bonnes bases et vous permettre de mieux structurer votre projet d’apprentissage du vaste domaine qui est le Machine Learning et l’intelligence artificielle.
Pendant quelques heures, vous allez coder vous-même un réseau de neurones profond pour résoudre une problématique définie d’apprentissage supervisé. Vous allez commencer par coder chaque fonction en python et vous verrez de vos propres yeux comment fonctionne le deep learning sous le capot. Dans un deuxième temps, vous allez refactoriser votre code à l’aide de Tensorflow, la librairie de machine learning la plus utilisée du monde.
La plupart de développeurs logiciels tombent dans l’erreur de se spécialiser dans l’utilisation d’un outil, sans connaître le comment et le pourquoi (don’t be a tools user !). Notre objectif n’est pas de vous apprendre à utiliser un outil ou une technologie, mais plutôt de vous faire comprendre la logique derrière celle-ci. Un ingénieur ML doit pouvoir implémenter avec différentes librairies et ne pas être dépendant d’un outil en particulier.
Comme toutes nos formations, celle-ci présentera la dernière version en date de l’outil à savoir TensorFlow 2.4.
La Promesse
À la suite de cet atelier, vous saurez :
- Faire la différence entre forward propagation et back propagation, gradient descent, fonction d’erreur, classification, régression et autres concepts de base.
- Implémenter un réseau de neurones profond sans aucun framework !
- Implémenter un réseau de neurones à l’aide de Tensorflow.
- Vous aurez fait vos premiers pas dans le Machine Learning et vous aurez codé vous-même une intelligence artificielle fonctionnelle, que vous pourrez montrer à vos amis.
Objectifs
- Découvrez ce que c’est que le Deep Learning, à quoi il sert et comment il est utilisé actuellement.
- Codez un réseau de neurones profond from scratch en Python et comprenez en détail comment ça marche sous le capot.
- Faites vos premiers pas avec TensorFlow, la librairie la plus populaire de machine learning au monde !
Public visé
- Atelier découverte accessible à tous les développeurs et développeuses sensibles au sujet de l’IA.
Pré-requis
- Pour suivre cet atelier, vous devez apporter votre ordinateur portable. Pas d’outils à installer.
- Avoir des bases en développement logiciel, peu importe le langage (PHP, JavaScript, C, C++, Java, Python, etc).
- Savoir ce qu’est une matrice.
- Savoir dériver une fonction et à quoi ça sert.
Une Démarche Pédagogique Originale
Un atelier présentiel, type « meetup » spécialement conçu pour les développeurs, quel que soit votre niveau.
- 12 personnes maximum par atelier.
- Une méthode pédagogique innovante conçue pour avancer pas à pas.
- Après chaque étape, bilan de connaissances et tour de table pour répondre aux questions, discussions et échanges.
- Envoi du support pédagogique après l’atelier pour approfondir et réviser le concept.
- Accès à votre code après la formation.
Programme de notre formation : Atelier de mise en pratique Deep Learning & TensorFlow
9:00 – 10:00
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
- Introduction à l’intelligence artificielle, au machine learning et au deep learning.
- Comment (et pourquoi) apprendre à une machine à faire quelque chose.
10:00 – 11:00
Comment est utilisé le Deep learning aujourd’hui
- Découvrez des cas concrets et réels d’utilisation du Deep Learning.
- De la voiture autonome aux chatbots, en passant par la détection automatique du cancer et la recherche des personnes perdues.
11:00 – 13:00
Introduction aux concepts de base
- La régression et la classification.
- Le perceptron et les réseaux de neurones.
- La forward propagation, la backpropagation, la fonction d’erreur et le gradient descent.
- Les hyper-paramètres d’un modèle de machine learning.
13:00 – 14:00
Déjeuner et networking
- Buffet libre service compris dans le prix de l’atelier.
14:00 – 15:00
Introduction au Python et au calcul matriciel
- Opérations de base en Python.
- La manipulation des matrices en Python.
15:00 – 17:00
Workshop: Coder un réseau de neurones profond !
Coder sans aucun framework from scratch :
- Un perceptron
- La fonctions d’erreur, la forward propagation, la back propagation
- Un réseau de neurones
- Un réseau de neurones profond
Puis, refactoriser le réseau de neurones profond à l’aide de TensorFlow.
17:00 – 18:00
Dernières réflexions
- Comment aller plus loin dans l’apprentissage du Machine Learning et de l’intelligence artificielle ?
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
- Strasbourg
- Grenoble
- Dijon
- Tours
- Saint-Étienne
- Toulon
- Angers
-
Belgique
- Bruxelles
- Liège
-
Suisse
- Genève
- Zurich
- Lausanne
-
Luxembourg
Nos Formateurs Référents
Hamed
Ingénieur spécialisé Machine Learning
Je travaille sur une variété de projets pour le compte de grands clients en France.
Mon travail consiste à :
✔ Implémenter, déployer et maintenir les modèles Machine Learning & Deep Learning
✔ Aller de l’idée à la mise en production d’un projet data science.
Je suis également fondateur de la société BotYourBusiness.
Nous avons comme promesse d’aider les sociétés à automatiser certaines parties de leur business en développant des assistants virtuels intelligents (ChatBots) ayant la capacité d’apprendre.
Nous utilisons des techniques de pointe dans le domaine de traitement de langage naturel (NLP).
Mon premier Chatbot est BdxBot, un assistant virtuel personnel qui aide les Bordelais et Bordelaises dans leurs quotidiens. Aujourd’hui utilisé par plus que 33 000 personnes et noté 4.9/5.
Camilo
Fondateur du machine learning lab, un cabinet de conseil en IA basé à Paris.
Conférencier trilingue auprès des écoles d’ingénieurs et organismes de formation professionnelle.
✔ Filière IA de l’école 42 : « Les perspectives de carrière dans l’intelligence artificielle ».
✔ Université Paris-Est Créteil (UPEC) : « L’innovation dans le secteur de la santé grâce à l’IA ».
✔ Centre National des Arts et Métiers (CNAM) : « The Manager V4.0. How AI Transforms business and managers in the era of the 4th industrial revolution ».
✔ L’Institut des hautes études économiques et commerciales (INSEEC) : « Introduction à l’intelligence artificielle »
Enseignant en intelligence artificielle et deep learning auprès de l’École Supérieure de Génie Informatique et directeur pédagogique du mastère en Intelligence Artificielle du Politécnico Grancolombiano.
J’anime des tables rondes et des rencontres débats.
✔ Masterclass SFT Juniors Intelligence Artificielle : « Les différentes techniques d’apprentissage automatique »
✔ Atelier entrepreneurial Positive Planet et Inowee : « Dans la peau d’un Designer… pour innover dans l’e-commerce avec l’intelligence artificielle »
✔ Meetup reconversion professionnelle par IronHack : « Pouvez-vous devenir Ingénieur en IA? »
Je suis également Blogueur, expert IA pour le Quotidien Libre et j’anime des ateliers sectoriels destinés aux professionnels (banque, assurance, sécurité, santé, etc)
Témoignages
Je recommande la formation
Afficher tous les témoignages
Je recommande la formation
Pédagogie du formateur
Support de la formation
Exercices durant les cours: pas assez de temps pour les réaliser, manque de ma part de connaissance des modules à utiliser, d’où perte de temps.
Plus de fiches de synthèse serait un plus.
Plus d’exemples à mettre à disposition, même si nous n’avons pas le temps de les expliquer en séance, pour avoir la possibilité de les analyser de façon personnelle.
?
Toute mes félicitations à Barbara Fraenckel.
Nécessite plus de temps.
La pratique, la formatrice
La plateforme visio
Malgré mes absences sur certaines sessions les bases acquises avec Barbara m’ont permis de rattraper le retard.
La documentation (support de cours)
Vraiment peu de pratique, passer d’un sujet à un autre sans l’avoir pratiqué
Un re-approfondissement en Machine Learning
Noter la formation
| 180€ HT / personne |
| 1 jour (7 heures) |
UNE QUESTION ? UN PROJET ? UN AUDIT DE CODE / D'INFRASTRUCTURE ?
Pour vos besoins d’expertise que vous ne trouvez nulle part ailleurs, n’hésitez pas à nous contacter.
ILS SE SONT FORMÉS CHEZ NOUS
