Formation certification Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600)

Programme de notre formation certification Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate

[Jour 1 – Matin]

Concevoir et administrer une solution analytique avec Microsoft Fabric

• Positionner Microsoft Fabric et OneLake dans une architecture analytique d’entreprise
• Choisir entre Lakehouse, Warehouse et modèles sémantiques selon les besoins analytiques
• Créer et organiser les workspaces, items et ressources d’une solution Fabric
• Configurer les paramètres et capacités nécessaires aux différents workloads analytiques
• Organiser le cycle de vie des contenus et le déploiement entre les environnements
• Identifier les domaines et compétences évalués par la certification DP-600

[Jour 1 – Après-midi]

Sécuriser et gouverner les actifs analytiques Fabric

• Configurer les rôles et autorisations des workspaces Microsoft Fabric
• Mettre en œuvre la sécurité au niveau des données, des objets et des modèles sémantiques
• Gérer les accès aux Lakehouses, Warehouses et endpoints SQL
• Appliquer les principes de gouvernance, de traçabilité et de protection des données analytiques
• Organiser le partage et la réutilisation sécurisée des actifs entre les équipes
• Atelier pratique : construire l’architecture Fabric du projet fil rouge et configurer les accès aux ressources analytiques

[Jour 2 – Matin]

Préparer et transformer les données analytiques

• Choisir les méthodes de préparation adaptées aux données structurées et semi-structurées
• Nettoyer, normaliser, dédupliquer et enrichir les données avant leur exploitation analytique
• Construire des transformations avec Dataflows Gen2 et Power Query
• Utiliser les notebooks pour préparer et transformer les données dans Fabric
• Gérer les erreurs, valeurs manquantes et problèmes de qualité des données
• Structurer les données afin de faciliter leur consommation par les workloads analytiques

[Jour 2 – Après-midi]

Interroger, enrichir et préparer les données pour l’Analytics et l’IA

• Utiliser SQL pour interroger et transformer les données d’un Warehouse ou d’un Lakehouse
• Exploiter KQL dans les scénarios d’analyse adaptés aux données événementielles
• Combiner les différentes approches de transformation selon le moteur et le type de workload
• Préparer des données fiables, documentées et réutilisables pour les consommateurs analytiques
• Structurer des données AI-ready pour faciliter leur exploitation par les nouveaux usages IA de Microsoft Fabric
• Atelier pratique : transformer et enrichir les données du projet puis produire un jeu de données prêt pour l’analyse

[Jour 3 – Matin]

Concevoir des modèles sémantiques à l’échelle

• Concevoir un modèle dimensionnel adapté aux usages analytiques et aux besoins métier
• Définir les tables de faits, dimensions, relations et hiérarchies du modèle
• Configurer les propriétés des modèles sémantiques et optimiser leur organisation
• Choisir les modes de stockage et comprendre le fonctionnement de Direct Lake
• Mettre en œuvre des modèles composites et gérer les scénarios combinant plusieurs sources
• Configurer la sécurité des modèles avec les mécanismes de contrôle d’accès adaptés

[Jour 3 – Après-midi]

Développer et optimiser les calculs avec DAX

• Construire des mesures avancées avec DAX et maîtriser les contextes de filtre et d’évaluation
• Créer des calculation groups pour rationaliser les calculs réutilisables
• Mettre en œuvre les dynamic format strings et field parameters
• Configurer les mécanismes de rafraîchissement adaptés aux volumes et usages du modèle
• Analyser et optimiser les requêtes et mesures affectant les performances du modèle sémantique
• Atelier pratique : construire le modèle sémantique du projet et optimiser ses mesures DAX

[Jour 4 – Matin]

Exploiter Direct Lake et optimiser les solutions analytiques

• Configurer et exploiter Direct Lake pour les modèles sémantiques Microsoft Fabric
• Comprendre les mécanismes de chargement, de rafraîchissement et de fallback
• Analyser les performances des modèles, requêtes et workloads analytiques
• Identifier les goulots d’étranglement et optimiser la consommation des capacités Fabric
• Superviser les ressources, traitements et performances de la solution analytique
• Appliquer les bonnes pratiques de maintenance d’une architecture Fabric à l’échelle

[Jour 4 – Après-midi]

Industrialiser la solution et préparer la certification DP-600

• Organiser le cycle de vie des contenus et les stratégies de déploiement des solutions Fabric
• Contrôler la sécurité, la gouvernance, la qualité et les performances avant la mise en production
• Diagnostiquer les problèmes liés aux données, modèles sémantiques et performances analytiques
• Réviser les domaines et pondérations du référentiel DP-600
• Analyser les scénarios de conception, préparation des données et modélisation représentatifs de l’examen
• Atelier final : auditer et optimiser la solution Fabric du projet puis résoudre un scénario type DP-600