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Formation Dify

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Formation AutoGen : L’Agentic AI

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Formation ONNX Edge AI Deploy

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Formation XGBoost

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Formation RapidMiner Mining Core

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Formation préparation à la certification DP-100

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Formation Développer une IA Générative

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Formation BentoML :  Simplifiez le déploiement ML

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Formation Keras : maîtriser le deep learning

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Formation Amazon Bedrock

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Formation Trino

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Formation GuardRails AI : Corriger les erreurs de l’IA

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Formation MindsDB : AI Fine-Tuning

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Formation Kusto : KQL

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Formation OpenCV : Framework Python pour la reconnaissance d’images

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Formation DataProc

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Formation Deepset

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Formation MediaPipe

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Formation Dataiku Avancé

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Formation Amazon SageMaker : Le Machine Learning sur AWS

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Formation MLOPS : Machine Learning de pointe

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Formation ZenML : le meilleur du MLOPS

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Formation MLFlow : LLMOps

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Formation Data Version Control : gestion avancée des données

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Formation Kubeflow

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Formation Vertex AI

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Formation SAS Data Management et IA

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Formation Apache MXNet

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Formation Dataiku : La plateforme DSS

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Formation Explainable AI (XAI)

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Formation Python : Analyse de Données

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Formation Apprentissage par Renforcement

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Formation PyCaret

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Formation SynapseML

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Formation Graph Analytics et Machine Learning avec TigerGraph

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Atelier Découverte de l’Intelligence Artificielle

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Formation Microsoft R : Machine Learning Server

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Formation Azure Machine Learning

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Formation Introduction Maîtriser les bases du Machine Learning : une approche pratique

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Formation Julia : Data Science

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Formation Python pour les Scientifiques avec Scikit-Learn

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Formation IA : État de l’Art

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Formation Apache Spark V3 et Tuning avancée

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Formation Apache Spark V3 et Machine Learning

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Formation Machine Learning

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Pourquoi se former au Machine Learning ?

Le machine learning est un domaine en pleine croissance et les entreprises de tous secteurs ont désormais besoin d’expert dans ce domaine afin d’extraire des informations significatives sur leurs données. Les techniques de machine learning peuvent être appliquées à de nombreux domaines comme la prédiction de tendances de marché ou la reconnaissance d’image.

Pipelines de données performants

Nos formations vous permettront d’acquérir une connaissance approfondie des concepts liés au machine learning, et ce, quel que soit votre niveau ou vos outils de prédilections. Vous pourrez apprendre à utiliser aussi bien Azure Machine learning, Python ou bien Kubeflow pour déployer des pipelines sur Kubernetes.

Un Organisme de formation référencé

Ambient IT est un organisme de formation éligible au plan de financement des entreprises.

Pionnier dans la formation des dernières technologies en vogue. Nous sommes les premiers à enseigner Kubernetes en Europe.

Depuis 2017, nous formons plusieurs centaines d’ingénieurs chaque année, en France, en Suisse, et même aux États Unis.

Nous sommes certifiés Qualiopi et Datadock, les 2 principaux labels gouvernementaux.

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Pour vos besoins d’expertise que vous ne trouvez nulle part ailleurs, n’hésitez pas à nous contacter.

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