Formation Certification Azure AI Apps and Agents Developer (AI-103)

Programme de notre formation certification Azure AI Apps and Agents Developer (AI-103)

[Jour 1 – Matin]

Concevoir et gérer une solution IA avec Microsoft Foundry

• Comprendre le rôle de Microsoft Foundry dans la création d’applications et d’agents IA sur Azure
• Choisir les modèles adaptés aux différents usages : LLM, modèles légers, modèles multimodaux et modèles de code
• Sélectionner les services adaptés pour la génération, le grounding, la recherche vectorielle et les workflows agentiques
• Concevoir l’infrastructure Azure nécessaire au déploiement d’applications et d’agents IA
• Configurer les déploiements de modèles, quotas, limites de débit, montée en charge et maîtrise des coûts
• Mettre en œuvre les principes de sécurité, identité managée, réseau privé et contrôle des accès

[Jour 1 – Après-midi]

Développer des applications d’IA générative

• Déployer et consommer des modèles génératifs avec les SDK Microsoft Foundry
• Concevoir des prompts et ajuster les paramètres de génération selon les besoins applicatifs
• Construire des workflows multi-étapes combinant modèles, règles et outils externes
• Intégrer une application Python à un projet Microsoft Foundry
• Évaluer la pertinence, la qualité, la sécurité et les hallucinations produites par une application GenAI
• Atelier pratique : développer une première application GenAI connectée à Microsoft Foundry et analyser la qualité de ses réponses

[Jour 2 – Matin]

Mettre en œuvre le RAG et les pipelines de grounding

• Comprendre l’architecture d’une solution Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Ingestérer et indexer des contenus issus de documents, images, fichiers audio ou vidéo
• Configurer la recherche sémantique, hybride et vectorielle pour améliorer le grounding
• Mettre en œuvre les mécanismes d’enrichissement, de chunking et d’extraction nécessaires à l’indexation
• Connecter les pipelines de recherche aux applications et aux outils utilisés par les agents
• Surveiller la qualité de l’ingestion, l’état des index et la pertinence des résultats

[Jour 2 – Après-midi]

Construire des agents IA avec Microsoft Foundry

• Définir le rôle, les objectifs et le comportement d’un agent IA
• Mettre en œuvre les mécanismes de function calling, tools et conversation memory
• Connecter un agent à des API, des bases de connaissances, des outils de recherche et des fonctions personnalisées
• Construire des workflows autonomes ou semi-autonomes avec validations et garde-fous
• Orchestrer plusieurs agents spécialisés dans un scénario multi-agent
• Atelier pratique : enrichir l’application du Jour 1 avec un agent disposant de mémoire, d’outils et d’un accès à une base de connaissances

[Jour 3 – Matin]

Évaluer, sécuriser et superviser les applications et agents IA

• Mettre en place des métriques pour mesurer la qualité, la pertinence et la sécurité des réponses
• Configurer des guardrails, filtres de contenu et mécanismes de détection des risques
• Tracer les interactions avec les modèles et agents grâce aux mécanismes d’observabilité
• Analyser tokens, latence, erreurs, comportements des agents et qualité du grounding
• Mettre en œuvre l’audit, la traçabilité et les workflows d’approbation
• Appliquer les principes de Responsible AI aux solutions génératives et agentiques

[Jour 3 – Après-midi]

Développer des solutions de traitement du langage et de la parole

• Extraire des entités, sujets, résumés et données structurées à partir de contenus textuels
• Analyser sentiment, tonalité, contenu sensible et signaux de sécurité
• Mettre en œuvre des scénarios de traduction avec les services Microsoft Foundry
• Créer des workflows de Speech-to-Text et Text-to-Speech
• Intégrer la parole comme modalité dans une application ou un agent IA
• Atelier pratique : ajouter des capacités d’analyse textuelle ou vocale au projet fil rouge

[Jour 4 – Matin]

Développer des solutions de vision et d’IA multimodale

• Analyser des images avec des modèles multimodaux et interpréter leur contexte
• Générer des descriptions, légendes et réponses à partir d’éléments visuels
• Mettre en œuvre la génération et l’édition d’images à partir de prompts
• Traiter et analyser des séquences vidéo avec les outils Microsoft Foundry
• Utiliser Azure Content Understanding pour extraire les caractéristiques de contenus visuels
• Mettre en œuvre les règles de sécurité et de modération adaptées aux contenus multimodaux

[Jour 4 – Après-midi]

Extraire les informations, industrialiser et préparer l’examen AI-103

• Construire des workflows d’extraction d’informations à partir de documents, images, audio et vidéo
• Combiner OCR, recherche, enrichissement et Content Understanding dans un pipeline applicatif
• Intégrer les projets Microsoft Foundry dans une chaîne CI/CD
• Préparer le déploiement, la supervision et la maintenance des modèles et agents en production
• Réviser les domaines officiels et les pondérations de l’examen AI-103
• Atelier final : finaliser et sécuriser l’application agentique développée pendant la formation puis analyser un scénario