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Formation SynapseML

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Prix 1890€ HT / personne
Durée 2 jours ( 14 heures )

Paris | à distance | FNE

Il ne reste que quelques places
NewCafés et déjeuners offerts en interentreprises
Disponible en intra-entreprise pour former votre équipe
Je ne veux pas me déplacer ? Option classe virtuelle gratuite

Présentation

SynapseML vous permet de mettre en œuvre plus de 45 services de Machine Learning directement à partir de leur système. De plus, le programme utilise des back-offs exponentiels pour éviter les connexions réseau peu fiables et les réponses en échec.

SynapseML, auparavant MMLSpark est la nouvelle bibliothèque simplifiée de Machine Learning lancée par Microsoft et destinée à la création de pipelines évolutifs de machine learning. Cette bibliothèque contient de nombreux frameworks ou algorithmes et offre des APIs unifiées et évolutives.

À l’aide de SynapseML vous pourrez construire des systèmes intelligents évolutifs pour de nombreux cas d’usage comme :

  • La détection anomalies
  • La reconnaissance faciale
  • Le gardient boosting
  • L’orchestration de microservices
  • L’analyse vocale
  • L’analyse de texte
  • La traduction

Grâce à notre formation SynapseML, vous serez capable de créer des modèles prédictifs et analytiques puissants hautement évolutifs à partir de diverses sources de données Spark.

Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable en date (SynapseML v0.9.4).

 

Objectifs

  • Savoir créer des pipelines de Machine Learning
  • Construire des systèmes d’IA responsables grâce à SynapseML
  • Maîtriser les fonctionnalités essentielles de SynapseML
  • Gérer l’écosystème de SynapseML

 

Public visé

  • Développeurs
  • Chercheurs
  • Architectes
  • Administrateurs systèmes

 

PRÉ-REQUIS

Connaissance d’Apache Spark

Programme de notre formation SynapseML

 

Introduction

  • Qu’est-ce que SynapseML ?
  • Caractéristiques principales
  • Machine Learning : rappel des bases
  • Écosystème Spark de Microsoft
  • Apache Spark et SparkML

 

Les fonctionnalités de SynapseML

  • API simples pour des services intelligents préconstruits
  • Création de pipelines à grande échelle
  • Frameworks ML
    • Azure Cognitive Services
    • Isolation Forest
    • OpenCV
    • LightGBM
    • Open Neural Network Exchange (ONNX)
    • Vowpal Wabbit
  • Composer des outils de différents écosystèmes
  • Glue code

 

SparkML Ecosystem

  • SynapseML avec Spark
  • Projet HTTP
  • Intégration des services Web dans les modèles SparkML
  • Utilisation des clusters Spark

 

API unique de SynapseML

  • Framework de SynapseML
  • Les nouveaux algorithmes Microsoft
  • Les langages d’API
    • Python
    • R
    • Scala
    • Java
  • Simplification de l’expérience du machine learning distribuée
  • Évaluation des modèles sur des clusters à nœud unique ou multinoeuds
  • Redimensionnement élastique

 

Les outils d’explainable d’IA responsables

  • Shapley (SHAP)
  • LIME
  • Expliquer les prédictions des modèles de vision, de texte et tableaux
  • Interprétation d’un classificateur visuel

Pour aller plus loin

Formation Spark Tuning Avancé

Formation Spark et Machine Learning

Formation Spark Streaming

Formation Pytorch

Formation Scikit-learn

Formation Tensorflow

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

Témoignages

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