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Formation Oracle Data Integrator

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Formation Vertica Analytics Platform

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Formation Matillion ETL

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Formation Apache Hudi

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Formation Talend Cloud Data Integration

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Formation modélisation de données

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Formation Apache Avro

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Formation Apache Sedona

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Formation AWS Glue

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Formation QlikView

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Formation Rivery ELT : Plateforme de pipeline de données et d’intégration

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Formation Google Cloud Dataform

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Formation Fivetran

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Formation Apache Hop

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Formation Prefect : automatisation des worflows

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Formation GCP : Certification Professional Data Engineer

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Formation Talend Cloud Administration

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Formation Presto : Le Moteur SQL pour l’analyse de données

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Formation Airbyte : La plateforme d’intégration de données

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Formation PySpark : traitez rapidement vos données en masse

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Formation Modern Data Stack  : vos données à plein potentiel

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Formation Dagster : Orchestration des pipelines de données dans le cloud

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Formation DBT : Workflow avec Airflow

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Formation Microsoft Dataverse : Fluidifiez vos workflows avec une solution centralisée

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Formation Apache MXNet

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Formation DataOps

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Formation SSIS : Implémenter un Data Warehouse avec SSIS et SQL Server

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Formation Qualité et Intégrité des données

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Formation Data Vault 2.0 : Modélisation de données

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Formation Delta Lake

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Formation Azure Synapse Analytics

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Formation Azure Data Factory

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Formation Alteryx

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Formation Azure Databricks

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Formation Databricks

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Formation Data Lake : Créer son Architecture de données

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Formation Apache NiFi: Automatisez vos flux de données

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Formation Talend DI Avancé

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Formation Talend DI (Data Integration)

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Pourquoi se former en ETL ?

L’ETL (Extract, Transform, Load) est une technique utilisée pour transférer des données entre des systèmes hétérogènes en les extrayant, les transformant et les chargeant dans une base de données ou un data warehouse. La maîtrise de cette technique est essentielle pour garantir la qualité des données et leur intégrité dans les systèmes d’information d’une entreprise.

Maîtriser le traitement des données de A à Z

Les formations ETL abordent des sujets tels que l’extraction de données, la transformation de données, le nettoyage des données, la validation des données et le chargement de données. En suivant ces formations, les apprenants pourront comprendre les principes fondamentaux de l’ETL, ainsi que les outils et technologies utilisés dans ce domaine. Ils pourront également apprendre à concevoir et mettre en place des processus ETL efficaces pour l’intégration de données dans les systèmes d’information.

Un Organisme de formation référencé

Ambient IT est un organisme de formation éligible au plan de financement des entreprises.

Pionnier dans la formation des dernières technologies en vogue. Nous sommes les premiers à enseigner Kubernetes en Europe.

Depuis 2017, nous formons plusieurs centaines d’ingénieurs chaque année, en France, en Suisse, et même aux États Unis.

Nous sommes certifiés Qualiopi et Datadock, les 2 principaux labels gouvernementaux.

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