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Formations Data ETL Formation Prefect : automatisation des worflows

Formation Prefect : automatisation des worflows

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formation prefect IO
Prix 2690€ HT / personne
Durée 3 jours (21 heures)

Paris | Classe Virtuelle

Il ne reste que quelques places
Cafés et déjeuners offerts en interentreprises
Disponible en intra-entreprise pour former votre équipe
Aide au Financement 4000€ de Bonus Atlas en CPF

Présentation

Notre formation Prefect vous donnera l’expertise necessaire pour orchestrer et automatiser efficacement des workflows complexes. Vous apprendrez à tirer parti de sa puissance et de la simplicité de cet outil Python pour une gestion optimale des flux de travail.

La formation vous permettra de vous familiariser avec les concepts de base de Prefect, y compris son architecture, ses fonctionnalités de base et les différences entre Prefect 1.0 et 2.0. Vous y apprendrez également la création de workflows dynamiques, la gestion des déploiements, les stratégies de mise en cache, et l’utilisation de Prefect Cloud pour une orchestration améliorée.

Cette formation vous permettra d’obtenir des compétences théoriques, mais également des applications pratiques, assurant que vous comprenez non seulement les capacités de Prefect mais aussi comment les appliquer efficacement.

Comme toutes nos formations, elle se déroulera sur la dernière version de Prefect. 

 

Objectifs

  • Configurer Prefect IO
  • Créer des workflows dynamiques
  • Intégrer Prefect avec des solutions cloud comme AWS

 

Public visé

  • Data engineers
  • Développeurs

 

Pré-requis

  • Niveau débutant sur Python
  • Concepts de base en automatisation de workflows

Programme de notre formation Prefect IO

 

Introduction à Prefect IO

  • Vue d’ensemble
  • Concept de base
  • Prefect 1 vs 2.0
  • Configuration
  • Modèle d’exécution

 

Prefect 2.0

  • Workflow simplifiés
  • Flexibilité accrue
  • Système de Bloc
  • Support Asynchrone
  • Validation Pydantique
  • Notifications et sous-flux

 

Construire des workflow dynamiques

  • Introduction aux workflows dynamiques
  • Fonctions Python dans les workflows
  • Sous-flux modulaires
  • Processus ETL
  • Gestion efficace des pipelines

 

Gestion avancée des flux

  • Modèles de déploiement
  • API REST
  • Orchestration des agents
  • Work pools
  • Planification des workflows

 

Mise en cache et optimisation

  • Mise en cache 
  • Implémentation des fonctions clés du cache
  • Expiration du cache
  • Cache basé sur les entrées
  • Rafraichissement du cache

 

Gestion des serveurs

  • Introduction à la gestion des serveurs
  • Utilisateurs et rôles (RBAC)
  • Clés d’API
  • Signature unique et journal d’audit
  • Listes de contrôle d’accès

 

Intégration avec Prefect

  • Intégration avec des fournisseurs cloud (AWS, GCP)
  • Workflows Github
  • Prefect et databrick
  • Prefect et Kubernetes
  • Workflows de machine learning

 

Monitoring et mise à l’échelle

  • Débogage
  • Mise à l’échelle des workflows
  • Observabilité
  • Meilleures pratiques pour la gestion

Pour aller plus loin

Formation Apache Airflow

Formation Python

Formation Kafka

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

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