Formation IA : État de l’Art
| 1890€ HT / personne |
| 2 jours (14 heures) |
Présentation
Qui aurait souhaité comprendre comment fonctionnaient les moteurs de recherche, les réseaux sociaux, ou le e-commerce en 2002 ? Si vous faites partie des personnes qui ont envie d’anticiper l’impact de technologies qui révolutionnent le monde, alors vous avez votre réponse. L’intelligence artificielle est le sujet incontournable de ces dernières années et comprendre ce qu’elle est et implique devient une réelle compétence à posséder. Quelle que soit votre industrie, votre aspiration, votre métier, comprendre cette tendance vous sera clé.
L’intelligence artificielle est un marché en pleine explosion, avec près de 1000 start-up dans le monde il représentera 60 milliards de dollars d’ici 2025. Cette révolution va avoir des impacts dans tous les secteurs économiques, mais également au sein de chaque département d’une société : Marketing, RH, Service Client, R&D… Forçant les entreprises à s’adapter à ces nouveaux usages en proposant de nouveaux services tels que : agents virtuels & chatbots, objets & environnements connectés, robots, natural language processing, UX & Process automation….
Beaucoup de dirigeants se questionnent actuellement : Quels enjeux pour votre activité ? Quelle vision sur les prochaines années et comment accompagner cette transition ? Face à la multitude de technologies et d’applications possibles pour votre business, il est difficile d’y voir très clair. Pourtant en intégrant l’IA au sein de vos applicatifs, vous pouvez retirer certains avantages concurrentiels déterminants : amélioration de vos taux de conversion, proximité avec vos clients, gain de productivité… Cette nouvelle disruption est une réelle rupture avec l’Ancien Monde, laissant la place à de nouveaux enjeux stratégiques d’innovation.
Dans notre séminaire, qui couvre l’état de l’art de l’intelligence artificielle dans le monde, vous allez pouvoir explorer les projets majeurs existants, les nouvelles applications ainsi que leurs apports afin de pouvoir identifier les intérêts possibles dans votre secteur d’activité et les nouvelles opportunités qui vont se créer dans un futur proche. Notre séminaire vous présentera les principales approches de la transition digitale intelligente et vous donnera les clés afin de pouvoir aborder concrètement la gouvernance de l’Intelligence Artificielle dans les entreprises. Du Machine Learning au Deep Learning, en passant par la classification, ou la génération, nous démystifierons une des plus grandes avancées du 21ᵉ siècle.
Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable de la technologie IA : État de l'Art et ses nouveautés.
Objectifs
- Savoir et comprendre l’intelligence artificielle (AI)
- Connaître les applications et les apports potentiels de son utilisation par métier, activité ou secteur
- Déterminer les principales solutions, outils et technologies d’IA
- Connaître les clés de réussite d’une solution d’Intelligence Artificielle
- Cerner les enjeux de l’IA (notamment juridique et éthique)
- Comprendre la différence entre Machine Learning et Deep Learning
- Intégrer l’IA dans votre entreprise et comprendre les défis de sa gouvernance
- Connaitre l’état de l’art & la recherche à l’heure actuelle
Public visé
Manager, Responsable projet, Chef de projet, Directeurs techniques, Commercial, Marketing, RH, Directeur Innovation… Toute personne intéressée par l’impact de cette technologie sur le futur de l’emploi.
Pré-requis
Culture générale approfondie dans l’IT
Pédagogie
- Reverse engineering
- Classe inversée
- Workshops
- AI entrepreneurs live sessions
- Data scientists live coding sessions
Pour aller plus loin
- Nous proposons une formation exclusive sur TensorFlow & Deep Learning
- En complément la technologie Pytorch de Facebook
Programme de la formation IA : État de l’art & usages avancés
[Jour 1 – Matin]
Fondamentaux de l’intelligence artificielle
- Définition de l’intelligence artificielle
- Différence entre informatique classique et IA
- Programmation déterministe vs apprentissage par les données
- Notions de modèle, données, entraînement et inférence
- Panorama des grandes familles d’IA
- Exemples simples pour comprendre les mécanismes clés
[Jour 1 – Après-midi]
Machine Learning et Deep Learning
- Principes du Machine Learning
- Apprentissage supervisé et non supervisé
- Régression, classification et modèles prédictifs
- Introduction au Deep Learning
- Rôle des réseaux de neurones
- Forces, limites et biais des modèles
Essor de l’IA générative
- Définition de l’IA générative
- Génération de texte, image, audio et code
- Modèles de langage de grande taille (LLM)
- Raisons de la démocratisation récente
- Cas d’usage accessibles et concrets
- Impacts sur les pratiques professionnelles
[Jour 2 – Matin]
Agents IA et automatisation
- IA réactive vs agents autonomes
- Notions de planification et d’exécution de tâches
- Différence entre chatbot et agent IA
- Automatisation de processus métiers
- Exemples d’usages en entreprise
- Enjeux organisationnels et opérationnels
[Jour 2 – Après-midi]
IA faible, IA forte et recherche
- Définition de l’IA faible
- Limites des systèmes actuels
- Concept d’IA forte et d’intelligence générale
- Axes de recherche et avancées récentes
- Réalité scientifique vs discours marketing
- Horizon de maturité des technologies
Enjeux, impacts et perspectives
- Enjeux éthiques et réglementaires
- Biais, fiabilité et explicabilité des modèles
- Impacts sur les métiers et l’emploi
- Gouvernance et responsabilités
- Cadres légaux et régulations
- Perspectives d’évolution à court et moyen terme
Module complémentaire sur 2 jours : Technologies et usages avancés de l’intelligence artificielle
[Jour 3 – Matin]
Panorama des approches en intelligence artificielle
- IA symbolique et systèmes à règles
- Méthodes statistiques et probabilistes
- Machine Learning et apprentissage automatique
- Apprentissage par renforcement
- Cas d’usage associés à chaque approche
- Forces et limites des paradigmes existants
[Jour 3 – Après-midi]
Modèles et techniques d’apprentissage
- Apprentissage supervisé et non supervisé
- Classification, régression et prédiction
- Réseaux de neurones artificiels
- Spécificités du Deep Learning
- Qualité, volume et préparation des données
- Facteurs clés de performance des modèles
Outils, données et infrastructures
- Rôle stratégique des données
- Infrastructures de calcul et cloud
- Frameworks et plateformes IA
- Du POC à l’industrialisation
- Scalabilité et performance
- Place de l’open source dans l’écosystème IA
[Jour 4 – Matin]
Applications génériques de l’IA
- Traitement automatique du langage
- Vision par ordinateur et analyse d’images
- Assistants et agents conversationnels
- Systèmes de recommandation
- Détection d’anomalies et de fraudes
- Cas d’usage transverses
[Jour 4 – Après-midi]
Applications sectorielles
- Santé, industrie et maintenance prédictive
- Marketing, vente et relation client
- Finance, assurance et gestion des risques
- Médias, contenus et création assistée
- Secteur public et sécurité
- Adaptation aux spécificités métiers
IA, entreprise et organisation
- Lancer et structurer un projet IA
- Évaluer solutions, éditeurs et partenaires
- Compétences, talents et organisation interne
- Mesure de la valeur et du ROI
- Feuille de route et stratégie IA globale
- Facteurs clés de succès et points de vigilance
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
- Strasbourg
- Grenoble
- Dijon
- Tours
- Saint-Étienne
- Toulon
- Angers
-
Belgique
- Bruxelles
- Liège
-
Suisse
- Genève
- Zurich
- Lausanne
-
Luxembourg
Nos Formateurs Référents
Eytan
Maxence
Témoignages
Les + : Le formateur
Les – : Avoir davantage de pratique outils
Afficher tous les témoignages
Les + : Le formateur
Les – : Avoir davantage de pratique outils
Les + : La partie pratique sur ChatGPT. Prompt Engineering
Les + : vision globale
Les – : manque de pratique et de projection dans le monde de l’entreprise
Je souhaite suivre : le module suivant de cette formation
Je recommande la formation
En synthèse : Pas de note sur les moyens car en formation à distance
Les + : Compétences du formateur
A l’écoute
Panorama assez large de l’IA à ce jour
Les – : Peut-être, scinder le prompting et l’automation pour pouvoir accorder plus de temps et de pratique à chaque point
Je souhaite suivre : Formation SIEM
Formation environnement 365 (Administration, Defender, Purview, Entra…)
Je recommande la formation
Les + : Formatrice très intéressante, disponible.
Les – : J’attendais peut-être de voir davantage le côté : comment créer notre couche de données à insérer dans notre propre IA ?
Les + : Excellent accueil, excellente formatrice passionnée et qui s’adapte bien au groupe.
Je souhaite suivre : Je ne sais pas mais je reviendrai volontier vers Ambient IT
Idées : sécurité des SI, management des infrastructures techniques, utilisation des frameworks…
Les + : L’échange est permanent et permet de mieux comprendre et apronfondir certains points
Les – : Un exemple de finetuning basique d’une IA serait sympa. Point à développer selon moi.
Les – : Un peu trop de théorie.
Commencer par des cas concrets courts. Puis théorie. Puis de nouveau application.
Les + : Très utile, vision claire sur l’IA
Les – : Peut-être un peu plus de pratique en fonction des besoins.
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