Formation Hermes AI Agent
| 1 490€ HT / personne |
| 2 jours (14 heures) |
Présentation
Hermes AI Agent est une formation courte pour concevoir un agent IA capable d’orchestrer des tâches, d’appeler des outils et de produire des réponses fiables. Vous apprendrez à l’appliquer à des cas concrets : support interne, recherche documentaire, automatisation de workflows et assistants métier.
La finalité est de passer d’un simple chatbot à un agent piloté par objectifs : définition des rôles, gestion du contexte, choix des outils, et mise en place de garde-fous (validation, traçabilité, limites). Vous verrez comment structurer les prompts, gérer la mémoire, et intégrer des sources de connaissance.
L’approche est pratique : ateliers guidés, démos pas à pas et exercices de mise en situation. Les livrables incluent un agent fonctionnel, un jeu de tests (scénarios + critères), une checklist de sécurité et un guide d’exploitation pour itérer et déployer.
Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable de la technologie et ses nouveautés.
Objectifs
- Identifier des cas d’usage et cadrer un agent orienté objectifs.
- Concevoir des prompts robustes et une stratégie de contexte/mémoire.
- Brancher des outils (API, fonctions) et orchestrer des actions.
- Mettre en place des tests, métriques et mécanismes de validation.
- Durcir la sécurité : permissions, red teaming, gestion des données.
Public visé
- Développeurs et ingénieurs logiciel
- Data/ML engineers et data scientists
- Product owners et chefs de projet technique
- Responsables support/ops souhaitant automatiser des processus
Pré-requis
- Notions de Python ou JavaScript
- Compréhension des API REST et du format JSON
- Pratique de base de Git et du terminal
- Notions de sécurité applicative (auth, secrets) appréciées
Pré-requis techniques
- Ordinateur avec 16 Go RAM recommandés (8 Go minimum)
- macOS, Linux ou Windows (WSL2 recommandé)
- Un éditeur de code et un terminal (Bash/Zsh/PowerShell)
- Accès à un environnement d’exécution : Python 3.11+ ou Node.js 18+
- Gestionnaire de dépendances : pip/venv ou npm/pnpm
Programme de notre formation Hermes AI Agent
[Jour 1 – Matin]
Fondamentaux des AI Agents et cadrage Hermes
- Définir un AI Agent : objectifs, autonomie, boucle perception-décision-action
- Identifier les cas d’usage : support interne, recherche, automatisation back-office, copilote métier
- Comprendre les composants : LLM, mémoire, outils, planification, garde-fous
- Établir un cahier des charges : entrées/sorties, contraintes, critères de succès, KPI
- Atelier pratique : Formaliser un cas d’usage et ses critères d’acceptation.
[Jour 1 – Après-midi]
Conception d’un agent Hermes : prompts, outils et orchestration
- Structurer les instructions système : rôle, règles, style, limites et refus
- Concevoir des outils (fonctions) : schémas d’entrées, validations, erreurs, timeouts
- Choisir une stratégie : ReAct, plan-and-execute, routage multi-compétences
- Tracer et observer : logs, décisions, appels outils, coûts et latence
- Atelier pratique : Construire un agent Hermes minimal avec 2 outils (recherche interne + création de ticket).
[Jour 2 – Matin]
Mémoire, connaissances et RAG pour Hermes
- Différencier mémoire courte, mémoire longue et contexte conversationnel
- Mettre en place un RAG : ingestion, chunking, embeddings, top-k, reranking
- Gérer la qualité : déduplication, fraîcheur, sources, citations et traçabilité
- Réduire les hallucinations : seuils de confiance, réponses “je ne sais pas”, fallback humain
- Atelier pratique : Connecter Hermes à une base documentaire et retourner une réponse sourcée.
[Jour 2 – Après-midi]
Sécurité, évaluation et mise en production d’un agent Hermes
- Sécuriser : gestion des secrets, permissions par outil, contrôle d’accès et audit
- Garde-fous : filtrage, politiques, prévention prompt injection, sandbox des actions
- Évaluer : jeux de tests, scénarios, métriques (exactitude, taux d’escalade, coût, latence)
- Industrialiser : versioning prompts, déploiement, monitoring, alerting, amélioration continue
- Atelier pratique : Mettre en place une grille d’évaluation et un plan de déploiement (staging & prod).
Pour aller plus loin
Formation Claude Code
Formation Airtable
Formation Notion
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
- Strasbourg
- Grenoble
- Dijon
- Tours
- Saint-Étienne
- Toulon
- Angers
-
Belgique
- Bruxelles
- Liège
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Suisse
- Genève
- Zurich
- Lausanne
-
Luxembourg
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