Formation Microsoft Agent Framework : développement d’agent IA en entreprise

Programme de notre formation Microsoft Agent Framework : Développement d’agents IA d’entreprise

[Jour 1 – Matin]

Prise en main de Microsoft Agent Framework

• Présentation de Microsoft Agent Framework
• Positionnement de Microsoft Agent Framework dans l’écosystème Microsoft IA
• Comprendre les liens avec Semantic Kernel et AutoGen
• Créer des agents IA avec Python ou .NET
• Comprendre les agents, outils, workflows et états
• Identifier les cas d’usage adaptés aux agents IA d’entreprise

[Jour 1 – Après-midi]

Outils, fonctions et intégration aux données d’entreprise

• Connecter un agent à des fonctions et outils métier
• Créer des tools réutilisables pour enrichir les capacités de l’agent
• Interagir avec des APIs, documents et sources de données internes
• Structurer les entrées et sorties pour fiabiliser les réponses
• Gérer les erreurs, validations et limites d’exécution

Agents avec état et scénarios longue durée

• Comprendre la gestion d’état dans Microsoft Agent Framework
• Mettre en place une gestion de session
• Conserver le contexte d’une interaction
• Gérer les scénarios longue durée et les tâches multi-étapes
• Intégrer une validation humaine dans un workflow agentique
• Atelier pratique : Construire un agent avec état capable de suivre une demande sur plusieurs étapes.

[Jour 2 – Matin]

Workflows multi-agents et orchestration

• Créer des workflows avec Microsoft Agent Framework
• Orchestrer plusieurs agents spécialisés
• Définir les chemins d’exécution et les règles de coordination
• Utiliser des workflows basés sur des graphes
• Comprendre quand utiliser un agent seul ou un workflow multi-agents
• Atelier pratique : Concevoir un workflow multi-agents pour traiter un processus métier complet.

[Jour 2 – Après-midi]

Observabilité, sécurité et qualité des agents IA

• Mettre en place la télémétrie et le suivi des exécutions
• Tracer les appels aux modèles, outils et workflows
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité et de contrôle des accès
• Identifier les risques liés aux données, modèles tiers et systèmes externes
• Tester, évaluer et fiabiliser les comportements des agents

Industrialisation et déploiement d’agents IA d’entreprise

• Structurer un projet Microsoft Agent Framework maintenable
• Préparer le déploiement d’un agent en environnement d’entreprise
• Intégrer les agents dans une architecture Azure ou Microsoft Foundry
• Gérer les configurations, secrets, versions et environnements
• Définir une stratégie d’exploitation, de supervision et d’amélioration continue
• Atelier pratique : Finaliser un agent IA d’entreprise prêt à être testé, supervisé et intégré dans un SI.