Formation Open Interpreter

Programme de notre formation Open Interpreter

[Jour 1 – Matin]

Découvrir l'agent IA en terminal

• Positionnement d’Open Interpreter dans les usages d’automatisation IA et d’assistance au développement.
• Architecture générale : agent, modèle de langage, outils, terminal, espace de travail et fichiers de contexte.
• Installation, démarrage et prise en main de l’interface interactive CLI.
• Connexion à un modèle hébergé ou local, choix du fournisseur et critères de sélection selon les usages.
• Structuration des demandes : objectif, contexte, contraintes, critères de validation et découpage en étapes.
• Atelier pratique : installer Open Interpreter, connecter un modèle et réaliser une première tâche guidée dans un dossier de travail.

[Jour 1 – Après-midi]

Piloter les actions et sécuriser l'exécution

• Comprendre le cycle d’exécution : analyse de la demande, planification, génération de commandes et restitution des résultats.
• Manipuler des fichiers, produire du code, lancer des scripts et interpréter les sorties d’exécution.
• Utiliser les modes read-only, workspace-write et danger-full-access.
• Configurer les politiques d’approbation, contrôler les opérations sensibles et réagir face à une action non attendue.
• Appliquer les règles de sécurité : périmètre de travail, secrets, données sensibles, traçabilité et revue des modifications.
• Atelier pratique : automatiser l’analyse et la réorganisation d’un jeu de fichiers dans un espace sandboxé, puis valider les changements proposés.

[Jour 2 – Matin]

Construire des workflows reproductibles

• Gérer le contexte de projet avec AGENTS.md, les consignes persistantes et les conventions d’équipe.
• Exploiter les sessions, reprendre une session antérieure et isoler des variantes de travail.
• Utiliser les profils de configuration pour adapter modèle, niveau de raisonnement, sandbox et validations à chaque scénario.
• Lancer des demandes non interactives avec exec pour intégrer l’agent dans des processus récurrents.
• Concevoir des instructions robustes pour la génération de code, la revue, le diagnostic et la correction d’incidents simples.
• Atelier pratique : créer un profil de revue de code et exécuter un workflow de diagnostic, correction et contrôle des modifications sur un projet exemple.

[Jour 2 – Après-midi]

Étendre et industrialiser Open Interpreter

• Découvrir le protocole MCP et son rôle dans la connexion d’outils et de ressources externes.
• Configurer et utiliser des serveurs MCP dans un cadre maîtrisé.
• Structurer des skills réutilisables pour capitaliser des procédures, contrôles et enchaînements de tâches.
• Choisir entre modèles locaux et hébergés selon la confidentialité, le coût, les performances et la qualité attendue.
• Préparer le passage à l’échelle : tests sur échantillon, supervision humaine, journalisation et critères d’acceptation.
• Atelier pratique : concevoir un mini-workflow métier combinant contexte projet, profil sécurisé et outil MCP, puis présenter sa stratégie de validation.