Formation Microsoft Agentic AI Business Solutions Architect (AB-100)

Programme de notre formation certification Microsoft AB-100 : Agentic AI Business Solutions Architect

[Jour 1 – Matin]

Planifier une stratégie Agentic AI alignée sur les besoins métier

• Comprendre le rôle du Solution Architect et les compétences évaluées par la certification AB-100
• Analyser les processus métier afin d’identifier les opportunités d’automatisation, d’assistance et de prise de décision par l’IA
• Qualifier les exigences métier, techniques, réglementaires et organisationnelles d’une solution Agentic AI
• Évaluer les données de grounding selon leur disponibilité, fraîcheur, pertinence, sensibilité et gouvernance
• Définir une approche agentic-first et choisir entre construction, extension ou adoption d’une capacité IA existante
• Évaluer la valeur métier, le coût total de possession, le ROI et les indicateurs permettant de mesurer le succès de la solution

[Jour 1 – Après-midi]

Concevoir l’architecture des agents et des systèmes multi-agents

• Choisir les architectures d’agents adaptées au niveau d’autonomie, aux tâches et aux processus métier ciblés
• Concevoir une architecture multi-agents et définir les responsabilités, interactions et mécanismes d’orchestration
• Positionner Microsoft Copilot Studio, Microsoft Foundry et Microsoft 365 Copilot dans l’architecture cible
• Sélectionner les modèles selon les besoins de raisonnement, de performance, de coût, de sécurité et de spécialisation
• Définir les mécanismes de grounding, les connaissances, les prompts, les outils et les règles de routage nécessaires aux agents
• Atelier pratique : analyser un processus d’entreprise, identifier les cas d’usage agentiques et concevoir l’architecture multi-agents cible

[Jour 2 – Matin]

Intégrer les agents aux données et applications d’entreprise

• Concevoir des agents et workflows agentiques avec Microsoft Copilot Studio et Microsoft Foundry
• Structurer les topics, instructions, connaissances, actions, fallbacks et mécanismes d’orchestration générative
• Intégrer les agents avec Dynamics 365, Power Platform, Microsoft 365, Teams et SharePoint
• Exploiter connecteurs, API, outils et actions pour relier les agents aux applications et données de l’entreprise
• Concevoir les mécanismes de grounding et de récupération des informations nécessaires aux réponses et actions des agents
• Définir les flux de données et les responsabilités entre agents, applications métier, sources de connaissances et services externes

[Jour 2 – Après-midi]

Concevoir l’extensibilité, l’interopérabilité et la sécurité des agents

• Arbitrer entre agents prédéfinis, agents personnalisés, modèles personnalisés et petits modèles de langage selon le scénario
• Concevoir des extensions avec le Model Context Protocol (MCP) et les mécanismes d’interopérabilité agentique pertinents
• Définir les identités, permissions et contrôles d’accès nécessaires aux agents, données, connecteurs et actions
• Protéger les solutions contre les prompt injections, fuites de données, usages non autorisés et risques liés aux outils externes
• Appliquer les principes d’IA responsable, de conformité, de résidence des données et de gouvernance aux choix d’architecture
• Atelier pratique : concevoir un agent connecté à des données métier et documenter ses outils, permissions, garde-fous et mécanismes d’interopérabilité

[Jour 3 – Matin]

Industrialiser les agents avec ALM, environnements et gouvernance

• Définir une stratégie d’environnements adaptée au développement, aux tests, à la validation et à la production
• Concevoir le processus Application Lifecycle Management (ALM) des agents, connecteurs, actions, prompts et composants associés
• Organiser le versionnement, les dépendances, les configurations et les processus d’approbation avant déploiement
• Définir les stratégies de test des agents : scénarios, jeux de données, qualité des réponses, sécurité et validation métier
• Planifier les déploiements progressifs, les stratégies de retour arrière et la gestion des changements
• Structurer la gouvernance des solutions Agentic AI et les responsabilités nécessaires à leur exploitation à l’échelle

[Jour 3 – Après-midi]

Superviser les solutions Agentic AI et préparer la certification AB-100

• Définir les métriques de performance, qualité, adoption, coût et valeur métier d’une solution agentique
• Exploiter la télémétrie, les retours utilisateurs et les résultats des évaluations pour améliorer agents, prompts et modèles
• Identifier les incidents, dérives et comportements inattendus puis définir les mécanismes de remédiation et d’amélioration continue
• Arbitrer les choix d’architecture en fonction de la sécurité, de la scalabilité, du coût, de la maintenabilité et des contraintes métier
• Réviser les domaines du référentiel AB-100, analyser les scénarios d’examen et consolider la méthode de réponse
• Atelier final : résoudre une étude de cas AB-100, défendre les choix d’architecture, de gouvernance et de déploiement puis analyser les réponses