Formation Azure AI Services

Programme de notre formation Azure AI Services

[Jour 1 – Matin]

Découvrir l’écosystème Azure AI et les services spécialisés

• Principes de l’intelligence artificielle et de l’IA générative : modèles de langage, tokens, embeddings et limites des réponses générées.
• Positionnement de Microsoft Foundry, anciennement Azure AI Foundry, d’Azure OpenAI, des services spécialisés Foundry Tools et d’Azure Machine Learning.
• Prise en main du portail Foundry : ressources, projets, catalogue de modèles et disponibilité régionale.
• Panorama de Language, Document Intelligence, Speech et Translator ; choix du service selon le besoin.
• Accès aux services avec les API REST et les SDK : points de terminaison, authentification et lecture des résultats.
• Atelier pratique : préparer l’environnement, extraire le contenu d’un document avec Document Intelligence et détecter des données personnelles avec Language.

[Jour 1 – Après-midi]

Développer une première application avec Azure OpenAI

• Sélection et déploiement d’un modèle Azure OpenAI dans Foundry selon ses capacités, la qualité attendue, la latence et le coût.
• Expérimentation dans le playground et construction de prompts : instructions, contexte, exemples et format de réponse.
• Gestion des conversations, de la fenêtre de contexte et des limites de génération.
• Intégration dans une application avec un SDK et l’API Responses ; utilisation des sorties structurées selon le modèle choisi.
• Découverte des capacités multimodales et des bonnes pratiques d’IA responsable : confidentialité, biais et vérification des réponses.
• Atelier pratique : développer un assistant qui résume le texte extrait d’un document et restitue les informations clés dans un format structuré.

[Jour 2 – Matin]

Construire un assistant documentaire avec Azure AI Search

• Comprendre le RAG — génération augmentée par récupération pour répondre à partir de documents métier.
• Préparer les documents : découpage en passages, génération d’embeddings et indexation dans Azure AI Search.
• Utiliser la recherche vectorielle et hybride pour sélectionner les passages pertinents.
• Transmettre le contexte au modèle, afficher les sources et gérer les questions sans réponse dans les documents.
• Introduction à Foundry Agent Service : rôle des instructions, des outils et des appels de fonctions.
• Atelier pratique : enrichir l’assistant avec un corpus documentaire et vérifier la pertinence des réponses ainsi que les sources citées.

[Jour 2 – Après-midi]

Sécuriser, évaluer et exploiter une application IA

• Sécuriser les accès avec Microsoft Entra ID, les identités managées lorsque disponibles et Azure RBAC.
• Protéger les données et respecter les droits d’accès aux documents ; découvrir les options d’isolation réseau.
• Comprendre les filtres de contenu, Content Safety et les protections contre les injections de prompt.
• Évaluer l’assistant sur un jeu de test : pertinence, appui sur les sources, réponses incorrectes et comportements à risque.
• Préparer le déploiement et suivre les coûts, les tokens, la latence et les erreurs avec les outils Foundry, Azure Monitor et Application Insights ; gérer les budgets, les quotas et le cycle de vie des modèles.
• Atelier pratique : configurer un accès sécurisé à l’assistant, exécuter un jeu de tests et analyser les traces et la consommation pour identifier les améliorations prioritaires.