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Formation Semantic Kernel

Prix	1790€ ^HT / personne
Durée	2 jours (14 heures)

Présentation

Notre formation Semantic Kernel vous présentera ce Software Development Kit (SDK) qui intègre des grands modèles de langage (LLM) tels que OpenAI, Hugging Face et Azure OpenAI, mais aussi des langages de programmation comme C#, Python ou encore Java.

Vous apprendrez à orchestrer automatiquement des plugins avec l’IA. Grâce aux planificateurs du noyau sémantique, vous pourrez demander à un modèle de langage de générer un plan pour qu’il atteigne l’objectif unique d’un utilisateur.

Découvrez ce qui est possible avec Semantic Kernel en utilisant Chat Copilot, qui est un chatbot qui démontrera la puissance de votre noyau sémantique. En combinant les plugins et les planificateurs, vous pourrez créer un chatbot capable d’entretenir des conversations de longue durée.

Durant cette formation, vous pourrez facilement créer des agents capables d’appeler votre code existant, de répondre à vos questions et d’automatiser vos processus.

Cette formation vous présentera la toute dernière version de Semantic Kernel (à la date de rédaction de l’article dotnet-1.0.1).

Objectifs

Explorer et comprendre le fonctionnement d’un noyau sémantique
Apprendre à utiliser des fonctions imbriquées dans les prompts
Maîtriser la conception d’agents IA

Public visé

Développeurs
Profesionnels IT
Ingénieurs

Pré-requis

Bonne connaissance en programmation et en développement logiciel
Compréhension des concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle et du traitement du langage naturel

Programme de notre formation Semantic Kernel

Ingénierie rapide

Comprendre les prompts
Création de votre premier prompt
Configuration des prompts
Enregistrer vos prompts sous forme de fichiers
Appel de fonctions imbriquées dans les prompts
Syntaxe du modèle de prompt

Conception des agents IA

Création de votre premier agent
Initialiser le noyau
- Comprendre le noyau
- Ajout de service d’intelligence artificielle au noyau
Ajouter des plugins aux compétences de votre agent
- Fonctions natives
- Comprendre les plugins
- Plugins OpenAI
- Plugins prêts à l’emploi
Améliorez l’automatisation grâce à des planificateurs
- Comprendre les planificateurs
- Évaluation avec un flux rapide

Souvenirs

Comment fonctionne la mémoire sémantique ?
- Paires clé-valeur conventionnelles
- Stockage local conventionnel
- Recherche de mémoire sémantique
Comprendre les intégrations
Les intégrations avec LLM AI
Stocker le contexte dans des bases de données vectorielles

Chat Copilot

À propos de Chat Copilot
Exécuter Chat Copilot localement
Personnalisation de Chat Copilot
Testez les plugins
Déploiement

Visual Studio Code

Comprendre l’utilisation de Visual Studio Code pour Semantic Kernel
Test de fonctions sémantiques
Mise en évidence de la syntaxe pour les fonctions sémantiques
Complétion de code pour les fonctions sémantiques
Sélecteur de modèles LLM

Pour aller plus loin

Formation LangChain

Formation Django

Formation C#

Télécharger le plan du cours

Langues et Lieux disponibles

 Langues

Français
Anglais / English

 Lieux

France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
- Strasbourg
- Grenoble
- Dijon
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- Saint-Étienne
- Toulon
- Angers
Belgique
- Bruxelles
- Liège
Suisse
- Genève
- Zurich
- Lausanne
Luxembourg

Témoignages

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