Formation développement Agentique expert avec CrewAi et Flowise

Programme de notre Formation développement Agentique expert avec CrewAi et Flowise

[Jour 1 – Matin]

Fondamentaux de l’IA Générative et Prompt Engineering Avancé

• Le paradigme du No-Code pour l’expert : Accélérateur de prototypage, gain de productivité et patterns d’intégration
• Prompt Engineering Avancé : Techniques de Few-Shot, Chain-of-Thought (CoT), ReAct (Reasoning and Acting) et Directional Stimulus
• Déterminisme et structuration des sorties : Maîtrise du JSON Mode, des Structured Outputs et du parsing via des schémas de données Pydantic
• Architectures de chaînes et frameworks de prompting industriels
• Gestion de l’écosystème : LLMs, fenêtres de contexte et tokenisation
• Atelier pratique : Conception de prompts programmatiques complexes avec validation stricte des structures de données sortantes.

[Jour 1 – Après-midi]

Architecture d’un Produit IA & Orchestration Visuelle avec Flowise

• Anatomie d’une application moderne dopée à l’IA : De l’interface utilisateur aux appels LLM
• Introduction à Flowise : Interface nodale pour développeurs, concepts de composants, de chaînes et de graphes
• Création de chaînes de composants simples et d’agents conversationnels avancés (chatbots, voicebots)
• Gestion des états et de la persistance : Stratégies de mémoire avancées (Buffer Window, Redis Memory) et persistance des sessions utilisateurs
• Industrialisation : Exposition des flux Flowise sous forme d’APIs REST sécurisées
• Atelier pratique : Déploiement d’un agent conversationnel visuel (chatbot avancé) connecté à un webhook tiers.

[Jour 2 – Matin]

Pipelines de Données et Vectorisation pour le RAG

• Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Principes, cas d’usage vs Fine-Tuning, et architecture de référence
• Pipelines de données (ETL pour LLM) : Collecte, nettoyage de données non structurées et enrichissement sémantique
• Stratégies de découpage (Chunking) : Approches récursives, sémantiques et basées sur la structure du document (Markdown, Code)
• Modèles d’Embeddings et indexation : Sélection des modèles, dimensions et métriques de distance vectorielle (Cosine, L2, Dot Product)
• Panorama des bases de données vectorielles : Comparatif technique (Pinecone, Qdrant, Chroma, PGVector)
• Atelier pratique : Écriture d’un script d’ingestion et d’indexation automatisé d’une documentation technique volumineuse.

[Jour 2 – Après-midi]

Mise en Œuvre et Optimisation du RAG

• Implémentation d’un pipeline RAG complet de bout en bout dans Flowise
• Techniques de recherche avancées : Hybrid Search (Dense + Sparse / BM25) et réglage des scores de pertinence
• Optimisation des résultats : Intégration de modèles de Re-ranking (Cohere, FlashRank) pour maximiser le contexte utile
• Évaluation et maintenance : Mesure de la fidélité du RAG, réduction des hallucinations et gestion des mises à jour incrémentielles de la base vectorielle
• Atelier pratique : Construction d’un RAG d’entreprise sécurisé exploitant les propres données des apprenants.

[Jour 3 – Matin]

Développement Agentique : Architecture et Fondations CrewAI

• Anatomie d’un agent autonome : Les piliers de l’agent (Perception, Cycles de raisonnement cognitifs, Action via les Tools)
• Introduction à CrewAI : Framework basé sur le jeu de rôle. Configuration des Rôles, Objectifs (Goals) et Histoires de fond (Backstories)
• Définition des Tâches (Tasks) : Découpage d’un besoin métier en livrables d’agents
• Création de Tools personnalisés : Décorateurs Python, encapsulation d’APIs existantes et gestion des exceptions de l’agent
• Gestion du contexte et transmission d’historique entre tâches
• Atelier pratique : Codage complet en Python d’un agent de recherche autonome doté d’outils personnalisés de scraping et d’analyse.

[Jour 3 – Après-midi]

Systèmes Multi-Agents : Orchestration et Collaboration

• Patterns d’orchestration multi-agents : Processus séquentiels, hiérarchiques et itératifs
• Délégation et supervision : Gestion des managers virtuels et communication inter-agents dans CrewAI
• Mécanismes de mémoire des agents : Gestion de la mémoire à court terme, à long terme et partagée entre membres d’une même “Crew”
• Comparaison architecturale : Avantages et limites de CrewAI face à des architectures en graphes d’états (LangGraph)
• Atelier pratique : Création d’une “Crew” d’ingénieurs virtuels (Product Owner, Développeur, QA) collaborant pour générer, tester et valider du code source.

[Jour 4 – Matin]

Sécurité, Guardrails et Industrialisation

• Vulnérabilités des agents autonomes : Injections de prompts (directes/indirectes), fuites de données et boucles infinies d’exécution
• Mise en place de barrières de sécurité : Utilisation de frameworks de garde-fous (Guardrails, Llama Guard)
• Finops et Robustesse : Monitoring des coûts de tokens, mise en place de Rate Limiting et gestion des timeouts d’API
• Observabilité des agents : Tracing complet des arbres de décision avec des outils comme LangSmith ou Phoenix
• Atelier pratique : Durcissement de la sécurité d’un agent et mise en place d’un tableau de bord de tracing des appels LLM.

[Jour 4 – Après-midi]

Cas Pratique Final : Industrialisation d’un Système Multi-Agents Autonome

• Brief du projet final : Concevoir un système complexe combinant un pipeline RAG (Flowise) et une logique métier multi-agents (CrewAI)
• Architecture de la solution : Modélisation hybride (Flowise pour l’interface/RAG, CrewAI pour la logique métier et l’orchestration)
• Développement en autonomie encadrée, gestion des cas d’erreurs (fallbacks) et résilience du système
• Recette technique et déploiement : Dockerisation de la solution et préparation à la mise en production
• Atelier pratique / Soutenance : Finalisation, déploiement, démonstration des systèmes conçus et revues de code entre pairs.

[Modalités techniques & Livrables]

• Configuration requise (J-14) : La définition de la configuration logicielle et matérielle devra être coordonnée au moins 2 semaines avant le début de la prestation.
• Fin de prestation : Fourniture d’un support documentaire complet (architectures types, dépôt de code d’ateliers et projets).