Formation Dust

Programme de notre formation Dust

[Jour 1 – Matin]

Découvrir Dust et cadrer les cas d usage

• Positionnement de Dust dans l écosystème de l IA générative et de l IA agentique
• Vocabulaire essentiel : espaces de travail, agents, modèles, sources de données, outils et permissions
• Identification des cas d usage à forte valeur : assistance interne, recherche documentaire, synthèse, support et opérations
• Analyse d un processus métier : objectifs, utilisateurs, données mobilisées, actions attendues et risques
• Principes de qualité d un agent : périmètre clair, contexte fiable, résultat vérifiable et contrôle humain
• Atelier pratique : cartographier un cas d usage métier et définir le cahier des charges d un premier agent Dust

[Jour 1 – Après-midi]

Concevoir des agents personnalisés

• Prise en main de l interface et cycle de création d un agent personnalisé
• Choix du modèle selon la complexité, la rapidité, le coût et le type de production attendu
• Rédaction d instructions efficaces : rôle, mission, périmètre, contraintes, format de sortie et critères de refus
• Ajout de connaissances : données d entreprise, fichiers, documents et recherche sémantique
• Tests conversationnels, analyse des réponses, itérations sur les instructions et réduction des hallucinations
• Atelier pratique : créer, tester et améliorer un agent de synthèse documentaire fondé sur un corpus métier

[Jour 2 – Matin]

Connecter les outils et organiser le travail collaboratif

• Panorama des connecteurs et des outils utilisables par les agents pour accéder au contexte métier
• Compréhension du modèle de permissions : accès aux données, droits des utilisateurs et principe de moindre privilège
• Organisation des Pods : membres, conversations, fichiers, tâches et mémoire de travail partagée
• Conception de workflows humain agent : validation, escalade, traçabilité et responsabilités
• Bonnes pratiques de préparation des connaissances : qualité documentaire, structuration, fraîcheur et source de vérité
• Atelier pratique : configurer un Pod collaboratif avec ses ressources et un agent d assistance pour une équipe métier

[Jour 2 – Après-midi]

Automatiser, gouverner et déployer les agents

• Introduction aux déclencheurs : événements, planification et automatisation d interactions avec les agents
• Conception d automatisations robustes : consignes d exécution, gestion des exceptions et notifications
• Évaluation d un agent : jeux de tests, précision, pertinence, complétude, sécurité et satisfaction utilisateur
• Suivi de l adoption avec les analyses d espace de travail : activité, usage des agents et exploitation des outils
• Stratégie de mise en production : pilote, documentation, gouvernance, amélioration continue et mesure de la valeur
• Atelier pratique : finaliser un agent opérationnel, définir son déclencheur et construire sa grille d évaluation de mise en production