Formation Certification ITIL® AI Governance V5

Programme de notre formation certification ITIL AI Governance V5

[Jour 1 – Matin]

Fondamentaux ITIL, IA et gouvernance de l’IA

• Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle nécessaires à sa gouvernance
• Positionner ITIL AI Governance dans un contexte de produits, services, opérations et processus organisationnels
• Comprendre les principes de gouvernance de l’IA, de supervision et de redevabilité
• Identifier les bénéfices de l’IA en matière d’innovation, d’efficacité et de création de valeur
• Identifier les risques associés à l’IA : confiance, responsabilité, conformité et éthique
• Atelier pratique : analyser un cas d’adoption de l’IA et identifier les bénéfices, risques et besoins de gouvernance

[Jour 1 – Après-midi]

IA dans l’organisation et principes d’une bonne gouvernance

• Analyser l’impact de l’IA sur les produits, services et opérations
• Comprendre les effets de l’IA sur la prise de décision et les workflows organisationnels
• Définir une répartition claire des responsabilités et de la redevabilité liées à l’IA
• Intégrer supervision, transparence et responsabilité dans les pratiques professionnelles
• Comprendre les caractéristiques d’une bonne gouvernance de l’IA et son évolution selon la maturité de l’organisation
• Favoriser la confiance et l’engagement des parties prenantes dans l’adoption de l’IA

ITIL AI Capability Model et gouvernance adaptée aux usages

• Comprendre le rôle de l’ITIL AI Capability Model dans l’adoption responsable de l’IA
• Identifier les différentes capacités IA et leurs implications en matière de gouvernance
• Déterminer les exigences de gouvernance adaptées aux capacités et aux usages de l’IA
• Évaluer les profils de risque associés aux différents contextes d’utilisation
• Adapter les contrôles, responsabilités et mécanismes de supervision aux risques identifiés
• Atelier pratique : appliquer l’ITIL AI Capability Model à plusieurs cas d’usage et déterminer les contrôles appropriés

[Jour 2 – Matin]

ITIL AI Governance Improvement Model

• Comprendre le rôle de l’ITIL AI Governance Improvement Model
• Passer des principes de gouvernance à leur mise en œuvre opérationnelle
• Évaluer la situation actuelle et la maturité de la gouvernance de l’IA
• Identifier les écarts entre pratiques existantes et gouvernance attendue
• Définir et prioriser les ajustements nécessaires à une adoption responsable de l’IA
• Atelier pratique : évaluer un dispositif de gouvernance existant et construire un plan d’amélioration

[Jour 2 – Après-midi]

Réglementation, conformité et intégration avec les autres frameworks

• Comprendre comment les exigences réglementaires nationales et internationales influencent la gouvernance de l’IA
• Prévenir les risques réglementaires, de conformité et éthiques dès la conception des initiatives IA
• Traduire les exigences externes en politiques, responsabilités, contrôles et décisions organisationnelles
• Comprendre l’articulation d’ITIL AI Governance avec les autres frameworks et méthodes
• Maintenir une gouvernance adaptée à l’évolution des usages, des risques et du contexte organisationnel
• Atelier pratique : analyser un scénario de déploiement IA et identifier les exigences de conformité et les mesures de gouvernance nécessaires

Préparation à la certification ITIL AI Governance

• Revoir les fondamentaux ITIL, IA et gouvernance évalués lors de la certification
• Réviser les bénéfices et risques de l’IA ainsi que son impact dans les contextes organisationnels
• Maîtriser les principes de bonne gouvernance et l’ITIL AI Capability Model
• Réviser l’ITIL AI Governance Improvement Model, la réglementation et l’articulation avec les autres frameworks
• Comprendre le format de l’examen et adopter une méthode efficace de gestion des questions et du temps
• Atelier pratique : passage de l’examen blanc + correction