Formation Certification ITIL® AI Governance V5

Programme de notre formation certification ITIL AI Governance Version 5

[Jour 1 – Matin]

Le monde de l’IA et le besoin de gouvernance

• Positionner ITIL AI Governance dans le schéma ITIL Version 5 et dans les activités de l’organisation
• Distinguer gouvernance, management et leadership, puis relier gouvernance d’entreprise, gouvernance IT et gouvernance de l’IA
• Décrire les types d’IA (étroite, générative et agentique), leurs caractéristiques utiles à la gouvernance (apprentissage, autonomie, opacité) et les niveaux de maturité IA
• Repérer les opportunités, les risques et les arbitrages associés à l’usage de l’IA à partir de cas d’usage par secteur et par fonction, y compris les enjeux de durabilité
• Identifier les conditions d’une gouvernance efficace, les conséquences d’une gouvernance insuffisante et les limites d’une gouvernance IT classique appliquée à l’IA
• Atelier pratique : qualifier un cas d’usage et formuler les premières questions de gouvernance

ITIL comme boîte à outils de gouvernance

• Relier la gouvernance de l’IA aux produits, services, opérations et processus à l’aide du système de valeur ITIL, des principes directeurs et des quatre dimensions
• Repérer les points d’intégration dans le cycle de vie des produits et services et dans la chaîne de valeur ITIL
• Situer l’organisation avec le modèle de maturité ITIL, y compris la maturité IA, et le modèle d’amélioration continue
• Identifier les parties prenantes de l’IA (utilisateurs, collaborateurs, direction, régulateurs, fournisseurs) et leurs attentes en matière de confiance et de transparence
• Atelier pratique : cartographier les parties prenantes et les points de décision d’un cas d’IA dans le cycle de vie d’un service

[Jour 1 – Après-midi]

Capacités, risques, responsabilités et contrôles

• Appliquer l’ITIL AI Capability Model et ses six capacités (création, curation, clarification, cognition, communication, coordination) pour caractériser un cas d’usage
• Relier le contexte, les capacités IA et les profils de risque aux exigences de gouvernance à l’aide d’une heatmap des risques par capacité
• Examiner les risques et enjeux éthiques liés aux usages de l’IA : biais, confidentialité, résultats inexacts et hallucinations, sécurité, propriété intellectuelle et Shadow AI
• Évaluer les risques avec une matrice probabilité / impact et prévenir les risques de conformité et d’éthique dès la conception des cas d’usage
• Définir les rôles, les responsabilités, la redevabilité et les voies d’escalade à l’échelle de l’organisation
• Choisir des contrôles préventifs, détectifs et correctifs, des limites de décision et des niveaux de supervision humaine adaptés, y compris pour l’IA agentique : actions autorisées, exclusions, reprise en main et journalisation
• Atelier pratique : établir une heatmap des risques et une matrice responsabilités, risques et contrôles (RACI) pour plusieurs usages d’IA

[Jour 2 – Matin]

ITIL AI Governance Improvement Model et adoption maîtrisée de l’IA

• Comprendre le modèle de gouvernance IA ITIL, les quatre perspectives de gouvernance de l’IA et les patterns de gouvernance
• Parcourir les quatre étapes de l’ITIL AI Governance Improvement Model : évaluer et éprouver, définir et concevoir, mettre en œuvre, maintenir
• Évaluer la situation de départ et éprouver la préparation de l’organisation à gouverner l’IA
• Définir les exigences de gouvernance et concevoir les ajustements de politiques, de contrôles, de supervision et de prise de décision
• Organiser une adoption sûre et maîtrisée de l’IA : déploiement progressif, accompagnement et montée en compétences des équipes, encadrement des usages non autorisés
• Construire la confiance et l’engagement des parties prenantes : communication, transparence sur l’usage de l’IA, explicabilité, recueil des retours, indicateurs de confiance et d’adoption
• Atelier pratique : évaluer un dispositif existant et bâtir un plan d’amélioration et d’adoption priorisé, intégrant un plan d’engagement des parties prenantes

[Jour 2 – Après-midi]

Supervision, résilience, conformité et cadres complémentaires

• Intégrer la supervision, la transparence et la responsabilité dans les pratiques professionnelles : reprise en main humaine, traçabilité et journalisation des décisions
• Assurer la résilience organisationnelle : observabilité et surveillance des systèmes d’IA, gestion des incidents liés à l’IA, mécanismes de repli et de retour arrière, continuité en cas de défaillance d’un fournisseur
• Repérer les exigences réglementaires, contractuelles et normatives applicables, dont le règlement européen sur l’IA, le RGPD et la norme ISO/IEC 42001
• Intégrer conformité, éthique et protection des données dès la conception, puis traduire les exigences en politiques, responsabilités, contrôles et éléments de preuve
• Examiner les dépendances aux fournisseurs et la gouvernance des solutions d’IA tierces
• Appliquer la gouvernance de l’IA dans les approches DevOps et PRINCE2 et l’articuler avec les autres cadres de l’organisation
• Atelier pratique : analyser un scénario de déploiement, relier exigences, contrôles et responsabilités, puis établir le plan de résilience du cas d’usage

Préparation à la certification ITIL AI Governance Version 5

• Revoir les objectifs d’apprentissage PeopleCert et les concepts clés des neuf modules
• S’entraîner à analyser un scénario et à choisir une réponse cohérente avec le contexte de gouvernance
• Réviser l’ITIL AI Capability Model et les étapes de l’ITIL AI Governance Improvement Model
• Atelier pratique : Examen blanc en ligne, autocorrection, explications et conseils personnalisés (rejouable en ligne 1 mois après la formation).