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Formations Data Base de données Formation BigQuery avancé pour la gestion de datawarehouse

Formation BigQuery avancé pour la gestion de datawarehouse

formation bigquery avance

Prix 2390€ HT / personne
Durée 3 jours (21 heures)

Paris | Classe Virtuelle

Il ne reste que quelques places
Cafés et déjeuners offerts en interentreprises
Disponible en intra-entreprise pour former votre équipe
Aide au Financement 4000€ de Bonus Atlas en CPF

Présentation

Maîtrisez un service de data warehouse simple à configurer et à installer. BigQuery est un outil Google puissant et serverless pour vous permettre de combiner ainsi que d’analyser vos données business.

Durant notre formation BigQuery avancé, nous reviendrons sur la structure de données Google Cloud Platform pour maîtriser la gestion des organisations, des projets et des ensembles de données. Vous découvrirez la gestion des accès des utilisateurs et nous vous rappellerons les bases du SQL.

Nous vous apprendrons diverses méthodes d’ingestion de données (pour les fichiers CSV, les flux CDC ou le streaming). Vous saurez comment créer des fonctions avancées en SQL (REGEXP, UNNEST ou Window) ou encore l’utilisation des services data GCP (Dataproc ou encore Dataflow).

À la fin de ce cours, vous saurez analyser vos performances via diverses méthodes, comprendre l’architecture d’un datawarehouse efficient ou optimiser vos coûts via l’implémentation de quotas et de slots.

 

Objectifs

  • Comprendre la structure des données dans GCP (organisation, projet, jeu de données)
  • Maîtriser les concepts IAM et l’utilisation de gcloud/bq CLI
  • Savoir évaluer les coûts de requêtes et utiliser SQL simple ainsi que les CTE
  • Explorer les services de données GCP tels que Dataproc, Dataflow, Cloud Functions / Cloud Run
  • Optimiser les performances en mesurant avec Collab, en gérant les clusters et partitions, et en analysant les plans de requêtes

 

Public visé

  • Business analyst
  • Financial analyst
  • Data analyst
  • Data scientist
  • Data engineer
  • Data miner

 

Pré-requis

  • Connaissance du langage SQL
  • Avoir un compte Google avec des crédits GCP disponibles
  • Avoir de l’expérience sur BigQuery

Programme de notre formation BigQuery avancé

 

Rappels rapides

  • Structure de données GCP (orga, project, dataset)
  • IAM
  • gcloud/bq cli
  • Query costs
  • SQL simple
  • CTEs

 

Ingestion de données

  • Fichiers (CSV, parquet)
  • Streaming (streaming vs storage write)
  • CDC datastreams
  • External queries

 

SQL avancé

  • SQL functions (Cast, REGEXP, DATE…)
  • Nested fields (UNNEST et ARRAY_AGG)
  • Window functions

 

Services data GCP

  • Dataproc
  • Dataflow
  • Cloud functions / Cloud Run

 

Performance

  • Mesures avec collab
  • Cluster et partitions
  • Analyse d’un query plan
  • Materialized view

 

Organisation des transformations avec dataform

  • Git basique
  • Sources et models
  • Tests
  • Operations
  • Includes

 

Architecture de datawarehouse

  • Medaillon
  • Star / Snowflake
  • Data Vaultn

 

Gestion des coûts

  • Information schema
  • Mise en place de Quotas
  • Utilisation de slots
  • Atelier

 

Gestion d’accès

  • Authorized view
  • RLS
  • DLP
  • Dataplex

Pour aller plus loin

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

Témoignages

⭐⭐⭐⭐⭐ 4,8/5 sur Google My Business. Vous aussi, partagez votre expérience !

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