Formation Scrum.org™ Certification PSM-AI

Formation Professional Scrum Master™ – AI Essentials

[Jour 1 – Matin]

Fondamentaux IA pour Scrum Masters

• Comprendre les bases de l’IA : machine learning, deep learning, IA générative et notions d’agentic AI
• Situer l’IA dans le cadre Scrum : rôles, événements, artefacts, valeurs Scrum
• Identifier ce que l’IA change (et ne change pas) dans la posture de Scrum Master
• Cartographier les opportunités : facilitation, transparence, amélioration continue, support à la décision
• Éviter les pièges : sur-automatisation, dépendance outil, perte de sens et de responsabilité

[Jour 1 – Après-midi]

Prompting efficace et collaboration avec l’IA

• Principes de prompt engineering : intention, contexte, contraintes, format de sortie
• Techniques : itération, reformulation, exemples, critères de qualité, vérification
• Concevoir des prompts pour la facilitation (ateliers, icebreakers, rétrospectives)
• Structurer des prompts pour la transparence : synthèses, décisions, actions, suivis
• Mettre en place un “cadre d’équipe” : prompts réutilisables, conventions, revue par les pairs
• Atelier pratique : Construire une bibliothèque de prompts Scrum (DoR/DoD, rétro, refinement).

IA au service des événements Scrum

• Utiliser l’IA pour préparer un Sprint Planning : objectifs, risques, dépendances
• Accélérer le refinement : clarification, critères d’acceptation, exemples, risques
• Améliorer le Daily Scrum : signaux faibles, obstacles, focus sur l’objectif de sprint
• Enrichir la Sprint Review : storytelling, feedback, décisions, prochaines hypothèses
• Outiller la rétrospective : thèmes, causes racines, actions SMART, suivi
• Atelier pratique : Simulation d’une rétrospective assistée par IA (de données brutes à plan d’actions).

[Jour 2 – Matin]

Sécurité, confidentialité et éthique de l’IA

• Comprendre les enjeux de sécurité : fuite de données, exposition de secrets, conformité
• Définir des règles d’usage : données sensibles, anonymisation, stockage, traçabilité
• Identifier les risques d’hallucinations et mettre en place des garde-fous (validation, sources)
• Gérer les biais et l’impact sur l’équité des décisions d’équipe
• Relier l’usage de l’IA à la Definition of Done : qualité, tests, revue, responsabilité

[Jour 2 – Après-midi]

Mesure, transparence et amélioration continue augmentées

• Faire parler les signaux d’équipe : tendances, irritants, blocages, flow et capacité
• Construire des synthèses utiles sans déformer la réalité : transparence et nuance
• Renforcer l’alignement : objectifs, décisions, actions, responsabilités, dépendances
• Mettre en place une routine d’inspection et d’adaptation avec l’IA (sans remplacer l’humain)
• Définir des indicateurs “safe” (anti-gaming) et des pratiques de revue
• Atelier pratique : Produire un tableau de bord d’amélioration continue (insights + actions + suivi).

Préparation à la certification PSM-AI Essentials

• Comprendre le format de l’évaluation : 20 questions, 45 minutes, score requis
• Revoir les domaines clés : AI Theory and Primer, AI Security and Ethics, AI for Scrum Masters, Effective AI Prompting
• Stratégies de réussite : gestion du temps, pièges classiques, élimination, lecture attentive
• Méthode de révision : fiches, quiz, erreurs récurrentes, plan de progrès personnel
• Se préparer à appliquer l’IA dans Scrum (cas concrets, arbitrages, responsabilité)
• Atelier pratique : Passage de l’examen blanc + correction.