Formation Certification Microsoft AB-100

Programme de notre formation Microsoft AB-100

[Jour 1 – Matin]

Référentiel AB-100 et stratégie d’architecture IA

• Positionnement de l’examen AB-100 et compétences validées par la certification Microsoft Agentic AI Business Solutions Architect.
• Lecture du référentiel, pondération des domaines et méthode de préparation aux questions de niveau expert.
• Analyse des exigences métier, techniques, réglementaires et organisationnelles d’une solution IA.
• Évaluation de la qualité des données de grounding, disponibilité, fraîcheur, pertinence et gouvernance.
• Conception d’une stratégie agentic-first et articulation avec le Cloud Adoption Framework.

[Jour 1 – Après-midi]

Valeur métier et stratégie multi-agents

• Identification des scénarios d’automatisation, d’aide à la décision et d’amélioration de l’expérience client ou collaborateur.
• Choix entre construire, acheter ou étendre une capacité IA existante.
• Calcul du ROI, du coût total de possession et définition d’indicateurs de réussite métier.
• Conception d’une architecture multi-agents avec Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio et Microsoft Foundry.
• Définition des règles de sélection de modèles, du routage des requêtes et d’une bibliothèque de prompts.
• Atelier pratique : analyser un cas d’entreprise, qualifier les données, élaborer le ROI et produire l’architecture cible d’une solution multi-agents.

[Jour 2 – Matin]

Conception des agents et intégrations métier

• Conception d’agents de tâche, autonomes, de prompt et de réponse selon le niveau d’autonomie requis.
• Choix des outils Microsoft Foundry, des connaissances, des actions et des mécanismes de grounding.
• Architecture des topics, des fallbacks, de l’orchestration générative et de la compréhension du langage dans Copilot Studio.
• Intégration des agents avec Dynamics 365, Power Apps, Teams et SharePoint.
• Conception des agents et flux d’agents, des actions de prompt et des parcours métier augmentés par l’IA.

[Jour 2 – Après-midi]

Extensibilité, protocoles et conception avancée

• Critères de choix entre agents prédéfinis, agents personnalisés, modèles personnalisés et petits modèles de langage.
• Conception d’extensions avec Model Context Protocol et principes d’interopérabilité Agent2Agent.
• Utilisation des connecteurs, des API, des outils et des actions pour relier les agents aux systèmes d’information.
• Conception des comportements agentiques, du raisonnement, des garde-fous et des modes conversationnels avancés.
• Application du Power Platform Well-Architected Framework aux charges de travail d’applications intelligentes.
• Atelier pratique : concevoir un agent de service connecté à des données métier, documenter ses outils, ses garde-fous et son extension MCP.

[Jour 3 – Matin]

Sécurité, gouvernance et cycle de vie

• Application des principes d’IA responsable, de conformité, de résidence des données et de contrôle des accès.
• Protection contre les injections de prompts, les fuites de données, les usages non autorisés et les vulnérabilités des chaînes d’outils.
• Conception d’une stratégie d’environnements, de gouvernance et de centre d’excellence IA.
• Définition du processus ALM pour les agents, connecteurs, actions, données de grounding et modèles personnalisés.
• Organisation des tests de bout en bout, critères de validation, jeux de tests et évaluation de la qualité des réponses.

[Jour 3 – Après-midi]

Déploiement, supervision et préparation finale

• Déploiement progressif des solutions IA, gestion des versions, approbations et stratégies de retour arrière.
• Définition des métriques de performance, de qualité, d’adoption, de coût et de valeur métier.
• Exploitation de la télémétrie, des retours utilisateurs et du backlog pour ajuster agents, prompts et modèles.
• Révision des scénarios d’examen, gestion du temps, analyse des distracteurs et justification des choix d’architecture.
• Synthèse des points de vigilance pour la certification officielle et plan de révision individuel.
• Atelier pratique : réaliser une étude de cas chronométrée AB-100, défendre les choix d’architecture et corriger les réponses en groupe.