Formation Vertex AI

Programme de notre Formation Vertex AI

[Jour 1 – Matin]

L’Écosystème Vertex AI & Model Garden

• Panorama Vertex AI : De l’IA prédictive à l’IA générative multimodale avec Gemini
• Déployer et gérer des modèles de fondation (Gemini, Llama 3, Mistral, Claude)
• Vertex AI Studio : Prototypage rapide, configuration des paramètres et sécurité
• Multimodalité native : Orchestration texte, image, vidéo et audio dans un flux unique
• Atelier pratique : Déploiement d’un modèle open-source via Model Garden et premier test multimodal avec Gemini.

[Jour 1 – Après-midi]

Prompt Engineering & Tuning sur Vertex

• Ingénierie de Prompt avancée
• Passer du prompt au Fine-Tuning supervisé (SFT) sur Vertex
• Mesurer la qualité des réponses via des datasets de référence et des métriques GenAI
• Gestion des filtres de sécurité et de modération de contenu
• Atelier pratique : Mise en œuvre d’un pipeline d’évaluation pour optimiser la précision d’un agent.

[Jour 2 – Matin]

Vertex AI Agent Builder & Grounding

• Création d’agents conversationnels et de recherche “No-Code / Low-Code”
• Grounding (Ancrage) : Connecter Gemini à BigQuery, Google Search ou des sources externes
• Indexer des documents complexes (PDF, HTML, bases de données) pour le RAG
• Gestion des intentions et orchestration des flux de conversation
• Atelier pratique : Création d’un agent de support capable de répondre en s’appuyant sur une documentation technique interne.

[Jour 2 – Après-midi]

LLMOps et Industrialisation

• Automatiser le cycle de vie des modèles et des agents avec Kubeflow
• Sécurité & Gouvernance : Quotas, permissions IAM et isolation via VPC Service Controls
• Monitoring & Hallucination Detection : Surveiller les modèles en production et détecter les dérives
• Déploiement en production et gestion des versions (Model Registry)
• Atelier pratique : Mise en production d’un agent sécurisé et configuration d’un dashboard de surveillance métier.