Formation OpenMetadata

Programme de notre formation OpenMetadata

[Jour 1 – Matin]

Fondations et architecture

• Comprendre la place d’OpenMetadata dans une stratégie de data governance et de data observability.
• Identifier les principaux objets métier, services, tables, dashboards, pipelines et relations entre actifs.
• Découvrir l’architecture fonctionnelle de la plateforme, ses composants et ses dépendances techniques.
• Appréhender les notions de métadonnées techniques, fonctionnelles et opérationnelles.
• Analyser les cas d’usage couverts par le catalogue de données et la collaboration autour des actifs.
• Atelier pratique : prise en main de l’interface, repérage des menus clés et lecture d’un premier inventaire de données.

[Jour 1 – Après-midi]

Ingestion et catalogage

• Mettre en place les principes d’ingestion de métadonnées depuis les sources supportées.
• Comprendre le rôle des connecteurs pour les bases, les orchestrateurs, les outils de BI et les stockages.
• Structurer les informations de propriétaire, de description, de tags et de certification des actifs.
• Organiser la navigation dans le catalogue pour faciliter la découverte et la recherche.
• Exploiter les relations entre entités pour enrichir la compréhension du patrimoine data.
• Atelier pratique : configurer une ingestion simple et vérifier la remontée des métadonnées dans le catalogue.

[Jour 2 – Matin]

Gouvernance et lineage

• Structurer un glossaire métier pour harmoniser le vocabulaire des équipes.
• Utiliser la classification et les tags pour soutenir les politiques de gouvernance et de sensibilité.
• Définir les domaines, les responsabilités et les périmètres de gestion.
• Explorer le lineage pour suivre l’origine, la transformation et la consommation des données.
• Comprendre les mécanismes d’accès et de collaboration autour des actifs documentés.
• Atelier pratique : créer un glossaire, appliquer une classification et lire un graphe de lineage sur un actif.

[Jour 2 – Après-midi]

Qualité, alertes et exploitation

• Définir les bases de la qualité des données dans OpenMetadata.
• Créer et organiser des test suites, des test cases et des test definitions.
• Comprendre le fonctionnement des alertes sur les échecs de tests, les changements de schéma et les incidents de pipeline.
• Suivre les métriques et les signaux d’observabilité pour piloter la fiabilité des données.
• Adopter les bonnes pratiques de déploiement, de supervision et d’usage en environnement collaboratif.
• Atelier pratique : paramétrer un test de qualité, déclencher une alerte et interpréter les résultats dans l’interface.